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  • 网络设备互连学习指南

    ¥30.8(7.9折)定价:¥39.0

    本书详细介绍了构建园区网所涉及的交换、路由、安全等方面的知识,以及将园区网接入到互联网的相关技术。 全书由14章组成,包括网络基础知识、网络参考模型、交换机工作原理、vlan、stp/rstp、路由基础、rip、ospf、ppp、acl和交换机端口安全、nat、wlan、网络规划与设计、常见网络故障分析与处理等相关技术。本书在每个章节中不仅对相关技术进行了详细的阐述,而且还介绍了如何部署和配置这些技术,并给出了相应的配置

  • Java Web应用开发实用教程

    龚永罡  /  2010-05-01  /  机械工业出版社
    ¥42.2(8.8折)定价:¥48.0

    本书以掌握java web应用开发为目标,介绍了web应用技术在多个层面上的技术。  全书分为3篇,共21章:第1篇java web开发基础知识分为9章,强调基本概念、技术和方法的阐述,注重联系实际的操作,包括web应用开发概述、开发与运行环境、http和servlet基础、jsp运行机制与基本语法、jsp内置对象、jsp数据库应用开发等;第2篇jsp高级技术分为7章,深入剖析了主流的web开发框架,包括el表达式语言、jstl、自定

  • 欧姆龙CP1H PLC应用基础与编程实践-第2版

    霍罡等编著  /  2014-11-01  /  机械工业出版社
    ¥50.4(7.3折)定价:¥69.0

    更多精彩:   ★欧姆龙公司重点推荐图书。   ★配有全程同步教学录像及教学用电子教案,快速实现教、学同步   ★深入浅出,易学易用,理论与实践完美结...

  • C程序设计实验指导与课程设计/高等院校计算机科学与技术丛书

    ¥37.2(7.6折)定价:¥49.0

    本书是按照全国地方高校计算机公共课部教学改革需求编写的“C语言程序设计”课程的配套实验教材。全书内容包括两部分。第一部分是C程序设计实验指导,首先从C程序的运行环境及基本的数据类型和表达式入手,使学生快速掌握C程序的运行环境和基本语法;然后重点讲述顺序、选择和循环结构的实现;接着通过实例讲解数组与函数;最后介绍编译预处理、指针、结构体和共同体、文件与位运算等C程序的高级应用。第二部分是课程设计与案例,列出了一系列课程设计选题,并对典型

  • 深度学习——从算法本质、系统工程到产业实践

    王书浩、徐罡  /  2024-04-01  /  清华大学出版社
    ¥66.8(7.5折)定价:¥89.0

    本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中,书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外,书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面,书中解释了如何使用分布式系统训练和部署模型以处理大规模数据。本书系统介绍了构建

  • 乐高炫酷机器创意设计

    ¥59.3(8.6折)定价:¥69.0

    《乐高炫酷机器创意设计》为《乐高简单机械创意设计》的姊妹篇和进阶版,详细讲解了五大类23个较为复杂的乐高科技MOC作品,包括炫酷车辆、多足机器人、仿生机器人、活动雕塑和炫酷机器等几种类型。这些作品创意精妙、构思奇特、结构精巧、搭建复杂,读来令人眼界大开、叹为观止!通过阅读本书并同步搭建,读者可以学到很多有趣的乐高结构设计知识、机械原理、零件知识和搭建技巧等。 《乐高炫酷机器创意设计》适合想提高结构设计水平的乐高爱好者和各类相关培训机

  • 人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析

    傅罡  /  2024-03-01  /  机械工业出版社
    ¥126.8(7.5折)定价:¥169.0

    “注意”作为一切思维活动的起点,一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展,人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制,使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后,注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼,成果丰硕。 《人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度入手,阐述注意力机制的

  • 自动目标识别评估方法及应用(第二版)

    ¥70.6(7.2折)定价:¥98.0

    本书是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著,是作者长期以来科研工作的总结。书中广泛收集了该领域国内外专家的成果,结合作者的研究成果,提出了一些独立的学术见解。全书共8章:第1章回顾ATR技术发展历程,概述国内外ATR评估方法,点明本书特色;第2章讨论概率型指标(以识别率为典型代表)的估计;第3章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序;第4章阐述多指标的ATR综合评估方法;第5章探讨ATR的技术有效性,使用DEA

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