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出版社：
- 机械工业出版社(7)
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数字图像的计算几何、拓扑和物理及其应用
¥66.8(7.5折)定价:¥89.0该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结构和事件以及随之而来的有关光的精细结构的问题。该书从这些新的角度对场景中目标形状进行了细致的分析，对相关研究人员在计算
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计算机科学丛书计算机图形学原理及实践:基础篇(原书第3版)
¥72.3(7.3折)定价:¥99.0本书是计算机图形学领域的著作，系统全面地介绍了计算机图形学领域的关键概念、算法、技术和应用。本书先介绍了如何创建二维和三维图像，接下来介绍了更为广泛的话题，包括图像表示和操纵、图像和信号处理、图像的缩放、纹理和纹理映射、交互技术、曲线分割、曲面分割、形状的隐式表示、网格、光、材料和散射、颜色、光传输、概率和蒙特卡洛集成、动画、空间数据结构、现代图形学硬件等内容...
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计算机网络:自顶向下方法
¥100.6(7.8折)定价:¥129.0本书采用作者独创的自顶向下方法讲授计算机网络的原理及其协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下逐层讲解，让读者从实现、应用的角度明白各层的意义，进而理解计算机网络的工作原理和机制。本书强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序环境之中进行学习和“创造”...
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透过AI认知世界
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限性。第三部分在贝叶斯的背景下，将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，zui后以作者提出的主动的、务实的
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Java经典实例(第四版)
¥148.5(7.5折)定价:¥198.0本书的主要内容包括：编译、运行和调试方法。打包Java类和构建应用。处理、比较和重新组织文本。完成字符串和模式匹配的正则表达式。处理数字、日期和时间。利用集合、数组和其他类型建立数据结构。面向对象和函数式编程技术。输入/输出、目录和文件系统操作。客户端和服务器端网络编程。处理JSON实现数据交换。多线程和并发。大数据应用中使用Java。Java与其他语言的交互...
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人与机器听觉 听见声音的意义
¥123.4(7.3折)定价:¥169.0《人与机器听觉：听见声音的意义》由谷歌首席科学家Lyon撰写，是一部关于听觉研究的系统性学术著作。 《人与机器听觉：听见声音的意义》中提出利用CARFAC模型模拟耳蜗对声音信号的分析，利用带有精细时序结构的SAI表征听觉神经模式，明确反对将耳蜗视作傅里叶频率分析器的做法。 《人与机器听觉：听见声音的意义》内容系统且全面，涵盖人类听觉原理、机器听觉理论、精密听觉模型建模和机器听觉应用实例，还包括对听觉研究史上的标志性人物及事例的
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代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
¥57.7(7.3折)定价:¥79.0本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未
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计算机图形学原理及实践:进阶篇
¥108.8(7.3折)定价:¥149.0本书是计算机图形学领域公认的经典教材。与上一版相比，新版从内容到形式都有大幅变化。为了便于教学，中文版分为基础篇和进阶篇两册。此为进阶篇，包括原书第17~38章，内容覆盖了三角形网格面的简化和修复及细节层次表示、复杂形状的建模技术、细分曲线曲面、图像的表示及存储格式、图像的采样和重建方法、表面材质散射模型、颜色感知与颜色描述、图形着色器、表意式绘制、计算机动画、现代图形硬件等...
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基于人工智能方法的网络空间安全
¥59.3(7.5折)定价:¥79.0本书介绍了一系列结合人工智能技术处理网络空间安全问题的方法，包括处理网络威胁情报、为恶意软件提供战略防御机制、解决网络犯罪、评估漏洞，以及产生主动而不是被动的对策的人工智能方法...
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排队论基础 第5版
¥128.9(7.2折)定价:¥179.0本书介绍了如何分析排队模型的概率性质，以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域，而是基于计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践阐述了相关的排队论理论。本书特别介绍了一种数值方法，可以帮助读者理解排队论并对相关数据进行估算，并全面地介绍了简单的和不错的排队模型。 本书扩展了对排队论的定性（非数学）描述，包括对日常生活中排队场景的描述，扩展了对随机过程的介绍，包括泊松过程及马尔可夫链。在介绍理论知识的同
