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  • Python 数据科学指南

    ¥56.9(7.2折)定价:¥79.0

    本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书,你将学会: ■ 揭示数据科学算法的完整范畴; ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;

  • 企业级数据与AI项目成功之道

    ¥67.6(7.6折)定价:¥89.0

    只有在可以一致地提供预测性的业务见解并在整个组织范围内扩展时,数据分析和AI才能产生价值。这也是众多企业所面临的巨大挑战。本书概述了有效且实用的组织、管理和评估数据的方法,因此有助于建立信息体系结构以更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容:简化数据管理,使数据随时随地可用;缩短实现AI用例的价值实现时间;使整个企业都可以访问AI和数据洞察力;动态、实时地扩展复杂的AI场景;开发可带来可预测的、可重复的价值的信息体系结构。

  • MUXVIZ:多层网络分析与可视化

    ¥45.2(7.8折)定价:¥58.0

    多层网络分析方法与可视化技术,是新时代科技文献知识网络分析的新范式,是复杂系统视角下量化科学知识结构及知识元间协同演化的新方法,为科学家洞见知识发展足迹、探寻前进方向插上了智慧的翅膀。本书向读者介绍了多层网络的基本概念、数学模型、动力机制以及基本原理和分析方法,系统讲解了不同类型网络模型中各层的关系以及相应的遍历算法。全书始终以muxViz工具为例,介绍了如何在R中使用该工具构建多层网络并进行相应的分析,以及可视化呈现。以往可视化多集

五星书

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