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人工智能理论与实践
¥47.2(7.9折)定价:¥59.8本书从人工智能的基本定义开始，由浅入深地向读者阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，带领读者登堂入室。作为导论书籍，书中概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能领域进展的基础上对一些传统内容进行了取舍。详细介绍了知识表示、逻辑推理、非确定性推理、搜索策略、机器学习等方面内容。最后一章是有关人工智能的实验，便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用。 本书既适合作为高等院校人工
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Python机器学习实战
¥45.4(7.6折)定价:¥59.8本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与优选熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习
