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  • 计算机科学丛书C++面向对象程序设计/(美)贝赫鲁兹.A. 佛罗赞

    ¥104.3(7.5折)定价:¥139.0

    本书采用C++语言来讲解面向对象编程,在介绍C++语法的基础上,还引入了数据结构、设计模式等内容。全书篇章结构精良、组织有序、概念清晰,围绕教学需求展开内容,程序文档形式一致,为学生日后在学术界和专业领域承担程序设计方面的工作打好了基础...

  • 人工智能:原理与实践

    ¥111.8(7.5折)定价:¥149.0

    本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法:演绎推理方法: 这些方法从预先定义的假设开始,并对其进行推理,以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第 1 章到第 5 章中讨论。归纳学习方法:这些方法从例子开始,并使用统计方法来得出假设。示例包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型。这些方法在第 6 章到第 11

  • 计算机网络教程

    鲁士文  /  2021-11-26  /  科学出版社
    ¥106.2(8.3折)定价:¥128.0

    本书共17章,主要内容包括体系结构和参考模型、物理层、调制解调器和ADSL、点对点通道的数据链路技术、有线局域网协议和以太网、无线网络、网络层运行机制、IP网络、IPv6、基于IP的多协议标记交换技术、IP网络多播技术、移动IP、传输层、实时应用和服务质量保证机制、应用层、面向数据中心的存储网络,以及云原生数据中心网络...

  • 神经网络与深度学习

    ¥108.8(7.3折)定价:¥149.0

    本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和推荐系统都是神经网络的特例。本书将这些方法与特征工程方法如word2vec一起进行了研究。第2部分是神经网络的基本原理。训练和正则化的详细讨论在第3章和第4章提供。第5章和第6章介绍了径向基函数(RBF)网络

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