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  • Python金融大数据分析

    ¥69.3(7折)定价:¥99.0

    金融行业已经以惊人的速度采用python,一些大的投资银行和对冲基金使用python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门python,并指导他们掌握python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的ipython notebooks,并包含了如下主题。 基础知识:p

  • PYTHON金融数据分析

    ¥44.5(5.7折)定价:¥78.0

    在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有:运用数学知识,学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模,以及Python。利用简单的经济学模型,更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题,如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有用的Pytho

  • Python算法交易

    ¥73.0(5.7折)定价:¥128.0

    本书的主要内容有:为算法交易配置合适的Python环境。了解如何从公共和专有数据源检索金融数据。使用NumPy和pandas探索金融分析的矢量化。掌握不同算法交易策略的矢量化回测。使用机器学习和深度学习生成市场预测。使用套接字编程工具对流数据进行实时处理。使用OANDA和FXCM交易平台实施自动算法交易策略...

  • 云计算技术实践系列丛书OPENSHIFT助力DEVOPS:云部署更简单

    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    使用 ”代码即基础设施” 这一理念实现软件自动化,是大部分机构对DevOps 的呼吁。本书给开发者、架构师、运维工程师提供了富有实践价值的技术资料。阅读本书,将学习到如何使用以容器为中心的方法,帮助团队交付高质量的软件,而这都是基于红帽的云化PaaS 平台OpenShift 来自动服务的。图书作者是三位红帽的OpenShift 专家。本书详细介绍了如何配置容器应用、如何使用OpenShift的开发运维工具管理Kubernetes 集群

  • Python金融大数据分析

    ¥80.6(5.8折)定价:¥139.0

    Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象

  • 数据与信息质量

    ¥94.8(6折)定价:¥158.0

    该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述,对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨,包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等,并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述,还包括了从其他领域借鉴的研究成果,如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后,该书还突出可操作性,提供了方法论、有效技术的基准测试、案例研究和例

  • 金融人工智能:用Python实现AI量化交易

    ¥90.9(7折)定价:¥129.8

    本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何将神经网络、强化学习等深度学习技术应用于预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来,探讨人工智能会如

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