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出版社：
- 人民邮电出版社(5)
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- 清华大学出版社(3)
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- 机械工业出版社(2)
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敏捷开发(纪念版)
¥111.3(7折)定价:¥159.0《敏捷开发（纪念版）》介绍敏捷原则、模式和实践，包含4部分38章24个附录，首先概述敏捷开发、包含6个主题，分别为敏捷实践、极限编程、规划、测试、重构和编程活动。接下来介绍敏捷设计，解释了5个设计原则、UML及其应用，包括状态图、对象图、用例图、序列图和类图，并以一个完整的咖啡机编程案例来介绍具体的用法。通过薪水支付系统Payroll的实战练习，书中呈现了敏捷开发的整个过程及其实用价值。 《敏捷开发（纪念版）》适合真正想要通过敏捷方法
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SQL经典实例 第2版
¥86.7(6.2折)定价:¥139.8本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还
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代码整洁之道-程序员的职业素养
¥28.4(5.8折)定价:¥49.01. 汇聚编程大师40余年编程生涯的心得体会 2. 阐释软件工艺中的原理、技术、工具和实践 3. 助力专业软件开发人员具备令人敬佩的职业素养 成功的程序员在以往的工作和生活中都曾经历过大大小小的不确定性，承受过永无休止的压力。他们之所以能够成功，是因为拥有一个共同点，都深切关注创建软件所需的各项实践。他们将软件开发视为一种需要精雕细琢加以修炼的技艺，他们以专业人士的标准要求自己，他们具有职业素养。 软件开发大师Robert C. Ma
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Effective C中文版
¥62.9(7折)定价:¥89.8本书带领读者通过练习掌握编写现代c程序的方法和技巧。在本书中，你将学习c语言的基本编程概念，并通过每个主题的练习来实际编写高质量的代码。全书分为11章，首先概述c语言编程的基本概念，然后详解c语言的所有构成要素，包括变量、对象、函数、数据类型、运算符、表达式、控制流、动态内存分配、预处理器等，最后带领读者利用这些构成要素构建实用的系统，学习如何调试、测试、分析代码。学透本书，你就能成为c语言专家，编写出安全、高质量、可移植的c程序...
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R语言实战(第3版)
¥83.9(7折)定价:¥119.8本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。 ·数据清洗、数据管理及数据分析 ·使用ggplot2绘图实现数据可视化 ·调试程序及
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数理统计学导论(原书第8版)
¥111.3(7折)定价:¥159.0本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、很优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用...
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统计学习要素:机器学习中的数据挖掘.推断与预测(第2版)
¥111.3(7折)定价:¥159.0《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和很近邻、非监督学习、随
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代码整洁之道
¥56.4(5.7折)定价:¥99.0本书提出一种观念: 代码质量与其整洁度成正比。干净的代码, 既在质量上较为可靠, 也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者, 作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则, 并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则, 就能编写出干净的代码, 从而有效提升代码质量...
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大数据应用与技术丛书Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy,SciPy和matplotlib
¥138.6(7折)定价:¥198.0《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学
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程序设计语言原理:英文版
¥160.3(7折)定价:¥229.0本书讲述了从为什么学习程序设计语言入手，深入细致地讲解了命令式语言的主要结构及其设计与实现，内容涉及变量、数据类型、表达式和赋值语句、控制语句、子程序、数据抽象机制、对面向对象程序设计的支持（继承和动态方法绑定）、并发、异常处理和事件处理等方面...
