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- 人民邮电出版社(3)
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- 中国水利水电出版社(1)
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- 华夏出版社(1)
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- 中国水利水电出版社(1)
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Oracle 12c SQL和PL/SQL编程指南
¥47.4(6折)定价:¥79.0SQL(Structured Query Language)是关系数据库的基本操作语言,它主要包括数据查询(Query statements)、数据操纵(Data Manipulation Language statements)、数据定义(Data Definition Language statements)等功能,是应用程序与数据库进行交互操作的接口。PL/SQL(Procedural Language/SQL)是Oracle特
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Photoshop CC · 中文版 平面设计教程(微课版)(本科教材)
¥55.3(7折)定价:¥79.0《Photoshop CC中文版平面设计教程:微课版》以Photoshop CC 2017为平台,从零开始讲解Photoshop软件的各种知识和操作方法,同时在讲解过程中安排不同的实例,实例的难易程度随着内容的深入逐渐加深。全书共分12章,前两章主要介绍一些必备的图像知识及基本操作等;第3~12章主要介绍Photoshop CC软件的常用功能,具体内容主要有:选区的使用、绘图工具的应用、修图工具的应用、色彩及色彩调整、图层的使用、路径
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玩转大数据:SAS+R+Stata+Python
¥118.8(6折)定价:¥198.0面对日渐复杂的大数据,科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作,因此需要熟悉和掌握多种统计工具,各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状,基于实际医疗案例,介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生,以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者
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数字图像处理与机器视觉-Visual C++与Matlab实现-(第2版)-(附光盘0
¥55.3(7折)定价:¥79.0实际案例丰富,针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码,更揭示出背后的设计思想,注重思维历练,让您知其然,更知其所以然。 内容具有一定深度,这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考,相反她让你每次欣赏时都能得到新的享受。 matlab与visual c++两种语言描述的无缝连接,体现出科学研究和工程实践在图像处理与机器视觉领域的完美结合...
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Photoshop 完全自学教程(本科教材)
¥69.3(7折)定价:¥99.0《Photoshop CC完全自学教程》以让读者学有所依、学有所用为宗旨,采用以例带点的讲解方式,即将每个知识点的讲解都融入到具体的典型实例中,范例丰富、情景生动、图文并茂、内容翔实,可以带给读者独特而高效的学习体验。为了使读者能够深入掌握Photoshop,本书在编写的过程中力求做到深入浅出,语言简练,结合典型实例使读者能够很快掌握Photoshop 的基本操作和技巧。《Photoshop CC完全自学教程》不但适合于Photosh
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精通MATLAB数字图像处理与识别(第2版)
¥69.9(7折)定价:¥99.8本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外,本书还对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域很好流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)。 本书结构紧凑,内容深入浅出、图文并茂,适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及
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自动化、信息化、智能化的探讨与思考
¥101.5(7折)定价:¥145.0本书收录了我国自动化与计算机应用技术专家——龚炳铮研究员五十多年来在自动化、计算机应用、信息化、电子商务、智能化领域的研究成果及论文120余篇...
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C语言实例化教程(微课版)
¥38.5(7折)定价:¥55.0C语言是编程者的入门语言,是很多计算机类专业学生的门编程语言。考虑到初学者对语言比较陌生,《C语言实例化教程(微课版)》在内容编排上,通过实训作为引导,以任务涵盖知识点,以实例强化知识点,在实例和项目设计上由易到难,循序渐进,同时根据实际需要,项目设计遵循软件工程的思想,让初学者体验到程序开发的过程。 《C语言实例化教程(微课版)》共分14章。第1章讲解C语言的基本知识及C语言的开发环境;第2~5章主要介绍C语言的基础知识,包括数据类
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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)
¥76.9(7折)定价:¥109.8本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分