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源代码安全审计基础――注册网络安全源代码审计专业人员(NSATP-SCA)培训认证教材
¥84.0(7折)定价:¥120.0本书内容是注册网络安全源代码审计专业人员（NSATP-SCA）认证培训的理论知识部分，对代码审计的基础知识和涉及的内容、代码安全审计规范和审计指标进行了全面的介绍，同时，针对目前常用的程序设计语言Java、C/C++和C#，分别基于其特点和漏洞测试规范中的案例进行了具体的分析和解读。本书参考了大量国内外代码安全审计规范、安全开发规范、常见漏洞库和相关文献，并进行了解析、汇总和提取，以系统地阐述代码审计的思想、技术和方法，构建完备的代码
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中文版MAYA 2017完全实战技术手册
¥61.6(7折)定价:¥88.0本书是一本主讲如何使用中文版Maya 2017进行三维动画学习与制作的技术手册。全书共分为12 章，包含了Maya软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、动画技术、粒子系 统、流体、nCloth布料系统，以及渲染技术的一整套三维动画制作技术。本书结构清晰、内容全 面、通俗易懂，各个章节均设计了大量的实用功能案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升 读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本
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Photoshop 2022从入门到精通(微视频版)
¥82.6(7折)定价:¥118.0《Photoshop 2022从入门到精通（微视频版）》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了图像处理软件Photoshop 2022的使用方法和技巧。全书共分13章，内容涵盖了Photoshop入门知识、Photoshop基本操作、选区与填充操作、绘画功能的应用、矢量绘图应用、图像细节修饰、抠图与合成技术、图像调色技术、图层混合与图层样式、文字与版面设计、使用滤镜特效、文档的自动处理和综合实例应用等，力求为读者带来良好的学习体验
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跟我一起玩PYTHON编程(上下)
¥63.4(7.2折)定价:¥88.0★推荐1.时下正流行当下正流行的少儿编程语言众多，而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2.上手门槛低只要你对Python编程有兴趣，接受过编程启蒙，很快就可上手。 ★推荐3.专业性操作性强作者计算机专业知识背景，过万小时线上及线下授课经验，多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案，通过示例讲解教学内容，随堂练习 配套答案检验学习效果，实战练习提升操作能力，游戏开发培养研发能力
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小型工作室动画制作宝典
¥51.0(7.5折)定价:¥68.0本书是为怀有梦想的小型动画工作室的创办人准备的。本书介绍了适合小型工作室创作的各种动画门类、流程、制作方法。书中既有必备的理论知识，也有必须掌握的实用技能...
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数据库基础与应用(微课版 第3版)
¥50.3(7.2折)定价:¥69.8本书是中国人民大学王珊教授和山东建筑大学李盛恩教授联合编著并修订的。本书侧重于数据库系统的应用，重点介绍了开发关系数据库系统推荐的基本知识和基本方法，包括数据库系统的基本概念、基本技术及数据库应用开发技术，数据仓库和联机分析处理等数据库的新技术及新应用等。全书内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践相结合，具有优选性和实用性。 本书可作为高等院校理工科计算机专业数据库课程的教材，也可供相关工程技术人员参考使用...
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传输过程数值模拟可视化编程开发 基于HTML5技术
¥64.0(8.2折)定价:¥78.0《传输过程数值模拟可视化编程开发（基于HTML5技术）》主要介绍了使用HTML5／JavaScript编程实现传输现象数值模拟程序的开发，旨在帮助读者快速开发可视化的仿真程序。 《传输过程数值模拟可视化编程开发（基于HTML5技术）》简要介绍了有限体积法和有限单元法等计算方法，内容涵盖了仿真程序的几乎全部流程，包括前处理（主要为简单用户界面设计和网格剖分）、计算（扩散方程与对流一扩散方程的离散、有限元系数矩阵计算、方程组求解）和后处理
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小程序开发原理与实战
¥83.9(7折)定价:¥119.8本书全面讲解小程序开发原理、运行机制和云开发。首先，从小程序开发入门开始，通过实用的项目案例，教会读者如何快速编写小程序应用；其次，深入讲解小程序底层框架设计原理和运行机制，为读者提供了多方面的实战技巧以及工具和管理平台的实用指南；很后，全面介绍了小程序提供的云端能力，结合云开发轻松实现Serverless架构，提高开发效率和降低成本...
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智能系统与技术丛书TENSORFLOW自然语言处理
¥72.3(7.3折)定价:¥99.0本书首先介绍NLP和TensorFlow基础知识，然后介绍如何使用Word2vec(包括不错扩展)创建单词嵌入，将单词序列转换为可由深度学习算法访问的向量。关于经典深度学习算法的章节，如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)，展示了句子分类和语言生成等重要的NLP任务。此外还介绍如何将高性能的RNN模型，如长短期记忆(long short memory, LSTM)单元应用于NLP任务，你还将探索神经机器翻译并实现一个神经机器
