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  • 神经网络与深度学习

    ¥108.8(7.3折)定价:¥149.0

    本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和推荐系统都是神经网络的特例。本书将这些方法与特征工程方法如word2vec一起进行了研究。第2部分是神经网络的基本原理。训练和正则化的详细讨论在第3章和第4章提供。第5章和第6章介绍了径向基函数(RBF)网络

  • 人工智能:原理与实践

    ¥111.8(7.5折)定价:¥149.0

    本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法:演绎推理方法: 这些方法从预先定义的假设开始,并对其进行推理,以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第 1 章到第 5 章中讨论。归纳学习方法:这些方法从例子开始,并使用统计方法来得出假设。示例包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型。这些方法在第 6 章到第 11

  • PYTHON应用数值方法——解决工程和科学问题

    ¥118.5(7.5折)定价:¥158.0

    《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》,就会发现过渡到Python程序是无缝的!不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向,强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题,提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题

  • 计算机科学丛书数据挖掘:原理与实践(基础篇)

    ¥101.5(7.3折)定价:¥139.0

    全书理论联系实际,全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面,从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题,而且介绍了不错数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的~11章,进阶篇对应原书的2~20章...

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