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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用
¥55.3(7折)定价:¥79.0图像信号本质上可以看作是关于一组基向量的稀疏表示,而稀疏表示是获得、表示和压缩图像信号的一种强有力的工具。从稀疏约束的角度来划分,可以将稀疏表示分为五类,分别为(1)基于最小化L0范数的稀疏表示,(2)基于最小化Lp(0<p<1)范数的稀疏表示,(3)基于最小化L1范数的稀疏表示,(4)基于最小化L2,1范数的稀疏表示,也交组稀疏表示和5)基于最小化L2范数的稀疏表示。在本书中,全面分析了每一种稀疏表示形式的目标函数和优化算法,并综合