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数据仓库与数据挖掘(Python+Hadoop+Hive)(微课视频版)
¥50.2(8.4折)定价:¥59.8本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。 各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际, 辅以代码实践与指导,引领读者更好地理解与应用算法,快速迈进数据仓库与数据挖掘领域 。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材,也可作为
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大数据与人工智能技术丛书Python数据挖掘与机器学习
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书内容丰富,循序渐进,以数据挖掘框架为主线,系统地介绍了数据挖掘技术的基本原理、方法和实践应用,全面反映了数据挖掘的理论体系和应用的近期新进展。课程既讨论数据挖掘的基本理论知识和框架体系结构,又介绍了数据挖掘算法的Python实现与应用,强调了理论与实践相结合,基础知识与前沿发展相结合。本书可作为计算机数据科学相关专业高年级本科生、硕士研究生的软件挖掘教材,同时也可以作为对Python数据挖掘感兴趣读者的自学参考书...