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强化学习与最优控制
¥108.4(7.8折)定价:¥139.0本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和**控制来解决,但它们的准确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于**控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界,并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁...
本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和**控制来解决,但它们的准确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于**控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界,并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁...
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