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关于“罗帅、罗斌”检索到   共7种现货商品
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  • jQuery炫酷应用实例集锦

    ¥48.5(4.9折)定价:¥99.0

    《jQuery炫酷应用实例集锦》以问题描述 解决方案的模式,采用jQuery技术例举了四百余个实用性极强的Web前端开发案例,旨在帮助广大读者快速解决实际开发过程中面临的诸多问题,从而提高项目开发效率、拓展技术应用领域。...

  • Three.js前端三维图形开发案例集锦

    罗帅、罗斌  /  2022-03-01  /  清华大学出版社
    ¥96.0(7.5折)定价:¥128.0

    本书以“问题描述+解决方案”的模式,使用二百多个实例介绍了Scene、Renderer、Camera、Geometry、Mesh、Light、Material、EffectComposer等Three.js封装的三维图形对象的具体应用,如绘制正交照相机,绘制透视照相机,浏览全景图,播放全景视频,创建天空盒,绘制沙漏,绘制被切割的圆柱体,绘制旋转的地球模型,绘制克莱因瓶,绘制莫比乌斯环,创建普通贴图、环境贴图、移位贴图、高光贴图、光照贴

  • Bootstrap+Vue.js前端开发超实用代码集锦

    罗帅、罗斌  /  2021-02-01  /  清华大学出版社
    ¥69.9(7折)定价:¥99.8

    本书以问题描述+解决方案的模式,使用360多个实例介绍了Bootstrap 和Vue.js这两大前端开发框架的技术亮点。全书根据内容分为两部分:在部分的Bootstrap代码中,主要介绍了输入框组、按钮组等技术;在第2部分的Vue.js代码中,主要介绍了单向数据绑定、双向数据绑定、动态属性绑定等以及Vue.js与Lodash、GSAP、jQuery、Velocity、Animate、TweenJS等第三方库(框架)的整合应用...

  • Android炫酷应用300例.提升篇

    罗帅、罗斌  /  2020-01-01  /  清华大学出版社
    ¥48.9(4.9折)定价:¥99.8

    《Android炫酷应用300例(提升篇)》以“问题描述+解决方案”的模式,以Android 5.0为核心列举了300个实用性极强的移动端应用开发技术实例,旨在帮助广大读者快速解决实际开发过程中面临的诸多问题,从而不断提高开发效率、拓展应用领域。全书根据实例功能将内容分为常用控件、通知栏、菜单、图形和图像、动画、文件和数据、系统和设备、Intent、第三方SDK开发等9章,以所见即所得、所学即所用的速成思维展示了个性化控件、定制通知栏

  • ANDROID炫酷应用300例:实战篇

    罗帅、罗斌  /  2019-07-01  /  清华大学出版社
    ¥78.9(7.9折)定价:¥99.8

    本书以“问题描述+解决方案”的模式,以Android 5.0为核心例举了300个实用性极强的移动端应用开发案例,旨在帮助广大读者快速解决实际开发过程中面临的诸多问题,从而不断提高开发效率、拓展应用领域。全书根据实例功能将内容分为UI布局、常用控件、文字、图形和图像、动画、音频和视频、文件和数据、系统和设备、第三方SDK开发等9章,以所见即所得、所学即所用的速成思维方式展示了个性化布局、文字和图形、矢量图形动态绘制、颜色矩阵、Porte

  • Python辅助Word+Excel:让办公更高效

    罗帅、罗斌  /  2022-01-01  /  清华大学出版社
    ¥69.9(7折)定价:¥99.8

    本书以“问题描述+解决方案”的模式,通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分: 在第一部分的Python实战Excel案例中,主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表; 使用列表推导式累加多个工作表; 使用对称差集方法筛选工作表; 将一维工作表转换为二维工作表; 使用插入行方法制作工资条; 根据指定字符将单列拆分为多列; 使用字典对工作表的数据分类求和;

  • Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)

    罗帅、罗斌  /  2023-03-01  /  清华大学出版社
    ¥74.9(7.5折)定价:¥99.8

    本书采用“问题描述+解决方案”模式,通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章,主要案例包括:读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据;根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据,使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据;统计NaN(缺失值)的数量、占比,根据规则填充和删除NaN;在DataFrame中增、删、查、改行列数

五星书

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