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  • 图数据挖掘:算法、安全与应用

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    网络图的表征能力异常强大,它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模,因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而,网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务,如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战。在这一背景下,研究人员最近提出了各种前沿的图机器学习算法,包括图嵌入和图神经网络,显著地提升了图数据挖掘的性能。 《

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