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关于“刘小洋”检索到   共8种现货商品
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  • 嵌入式系统开发-基于ARM Cortex A8系统

    ¥35.8(7.3折)定价:¥49.0

    本书基于ARMCortexA8系统介绍嵌入式开发,共8章,分为三部分:第一部分(第1章和第2章)介绍嵌入式系统的基础知识,第二部分(第3~6章)介绍嵌入式系统开发环境、嵌入式引导系统、嵌入式操作系统内核、嵌入式文件系统,第三部分(第7章和第8章)通过嵌入式驱动开发与嵌入式系统项目来论述嵌入式系统开发的方法论和开发过程。本书可作为工科类计算机、电子信息、通信工程、自动化等相关专业学生的教材,同时可供嵌入式技术开发人员参考...

  • 非线性时变微弱信号处理与检测技术研究

    刘小洋著  /  2017-03-01  /  重庆大学出版社
    ¥31.7(6.6折)定价:¥48.0

    非线性时变微弱信号(风切变和湍流)作为一种独特的气象信号,其信号建模与检测是一个技术难题,同时会对飞机等飞行器的安全产生严重威胁,故对其进行信号处理与检测、预警显得尤为重要。针对风切变、湍流的成因,同时由于此类气象信号会对飞行器的航行轨迹产生影响,从而会造成机毁人亡的严重后果。刘小洋著的《非线性时变微弱信号处理与检测技术研究》重点论述了非线性时变的气象信号处理、风场建模,其中包括对称风场建模与非对称风场建模与气象信号检测。全书共6章,

  • 大数据与人工智能技术丛书人工智能概论/肖汉光 王勇

    ¥28.7(7.2折)定价:¥39.8

    本书主要介绍人工智能的发展历史、技术和应用,内容主要包括知识图谱、搜索技术、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、深度学习、人工智能应用(人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器人等)、人工智能工具、人工智能伦理等。本书的特色是通过案例为主线,提出关键问题,以解决问题为导向,介绍人工智能领域的相关概念、理论、技术和应用,采用启发式和讨论式的写作风格,让学生更具有代入感、参与感和获得感。主要面向本专科大一新生...

  • 在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析

    刘小洋著  /  2020-11-01  /  科学出版社
    ¥46.4(4.3折)定价:¥108.0

    本书主要围绕在线社交网络的信息传播与舆情演化展开。主要从突发公共事件、热扩散运动、神经网络、负反馈系统、竞争性信息传播等角度深入剖析在线社交网络信息传播规律、传播模型与舆情演化。总结了作者团队研究成果和实际的研究经验, 同时对在线社交网络的研究现状和未来发展动态进行了很好的总结和梳理...

  • 社交网络分析

    刘小洋  /  2021-05-01  /  电子工业出版社
    ¥57.7(7.3折)定价:¥79.0

    随着社交服务的快速发展,社交网络进入社会经济、生活、工作的各个方面,催生了各种针对社交网络的理论计算方法和分析技术。本书主要围绕社交网络分析展开,主要内容包括社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络链路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫分析、社交网络动态社区发现方法分析。全书可读性强,内容丰富,涉及计算机科学、数学、新闻与传播学、社会学、管理学等多个学

  • Python程序设计(思政版)

    ¥34.3(7折)定价:¥49.0

    在人工智能时代,Python已经成为主流的通用开发语言。同时,为贯彻落实2020年5月教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中提出的所有专业课程均需加强学生工程伦理教育的目标要求。本书从实用性和思政性两方面结合入手,针对接近零基础入门的读者,采用图文并茂、学练结合的模式进行讲解,达到熟练掌握Python的目的。 本书分为9章,从Python发展历程、环境的搭建开始,逐步介绍Python的数据类型、流程控制、函数、类和对象、异常处

  • 物联网技术导论

    ¥25.2(7.2折)定价:¥35.0

    物联网技术导论是物联网工程专业的专业基础课程,开设目的在于帮助学生在学习专业课程之前能够从整体上对物联网工程体系结构、关键技术以及主要应用领域有个初步认知,为后续的专业课程学习打下良好的基础。...

  • PYTHON程序设计(思政版·第2版)

    ¥46.0(7.8折)定价:¥59.0

    人工智能时代,Python已成为主流的通用开发语言。同时,为贯彻落实教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中提出的所有专业课程均需加强学生工程伦理教育的目标要求和推进二十大精神进教材,本书从实用性和思政性两方面入手,针对零基础的入门读者,采用图文并茂、学练结合的模式进行讲解,达到熟练掌握Python的目的。 本书分为10章,从Python发展历程、环境的搭建开始,逐步介绍Python的数据类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理

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