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编写说明第0章 引论 0.1 概率论与数理统计发展简史 0.2 数理统计学的基本内容与应用第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 随机事件的概率 1.3 条件概率与事件的独立性 1.4 全概率公式与逆概率公式 习题一第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布 2.4 连续型随机变量及其密度函数 2.5 正态分布 2.6 随机变量的函数及其分布 习
本书由浅入深,从个例到一般，从有限维到无限维，系统地介绍了大偏差理论的背景，思想和技巧以及大量的应用。书中内容翔实，思想清晰，处理，严谨流畅，相当多的理论或为作者原创，或者作者从原创论文中摘出并加以处理。 本书是研究生、博士生学习大偏差理论的一本标准教材，也是研究人员的一本标准参考书...
本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。 全书紧扣教材，共分10章，内容包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断，以及回归分析。每章包括下列四个部分： (1)基本
《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多，要求学生强化数学基础，但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少，且内容相对陈旧，没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。 这次应北京大学出版社之邀，新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》，对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排，特别是将最近一二十年来
本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求。在多年从事工科类和经济管理类等专业概率沦与数理统计教学基础上编写而成的。 全书共分5章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。书末附有习题答案。 本书内容丰富，编写层次清晰，阐述深入浅出，语言简明扼要。 本书可作为高等学校，特
简介 本书根据高等院校农林类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。在教学例题和习题的选择上注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养；在学习难度上注重循序渐进性，通过深入浅出的讲解，使读者易于理解和掌握数学思想和方法。为了提高读者对概率论与数理统计知识的应
本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用，注意随机现象的思想与原理的叙述，特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用，从实际问题人手，在不失理论严谨的前提下，淡化理论本身的数学推导，体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成，共分8章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机变量的数字特征，第四章为随机过程，
《面向21世纪高职高专教材?应用统计方法(第1版)》分为两大部分：基础知识和Excel在统计中的应用，旨在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和现代技术的应用。其中，基础知识部分着重阐述统计学的有关理论和方法，其理论部分以合理够用为度，突出理论与实践相结合，强调如何用理论分析实践问题；Excel在统计中的应用部分，着重介绍如何使用现代技术来减轻计算负担，给出的范例针对性强，并有详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通...
这本书别开生面，内容充实，富于思想，因而广泛传诵。书中一开始就提出，作为一个科技工作者，应该兼备德识才学，德是基础，而且要在实践中来实现。王老师本人就是一位成功的德识才学的实践者。这本书在是“文革”十年后别具一格的读物。数学界老前辈苏步青院士作序给予很高的评价：“王梓坤同志纵览
本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学，并且配置了适量应用性的例子。
由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。 通过模拟、函数计算及程序调用，把excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算，帮助学生形象理解新概念，直达核心处理思想；现代概念的描述性融入，现代概率论中的基本概念，例如：“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进，可使学生缩短与近代概率论之间的距离；教材重视基本概念与方法，又强调随机处
本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容...
本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章,内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程等。本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法,注重理论联系实际,力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。内容全面,叙述清楚,例题与图示丰富,便于教学与自学...
本书的编写注重讲清基本概念、基本理论与统计思想，强调基本方法的应用，略去较烦琐的理论推导，力求简洁、清晰地阐述一些概念产生的背景和重要结论使用的技巧和方法，有助于学生接受和掌握所学的内容，达到会用的目的。书中例题与习题较丰富，为便于实时检测学习的效果，每章后还配备了自我测试题，取材时注重启发性和应用性，着重培养学生的基本运算能力、分析与解决问题的能力。 全书共10章，第1～5章为概率论部分，是学习数理统计的必备基础。第6～
《概率论与数理统计习题解析(第2版) 》集编著者在概率论与数理统计学科对本科生与研究生四十余年之教学实践，将工科、理科及经济或管理学科中遇到的概率论与数理统计中的典型例题加以解析论证或给出解答；又本书增编了历届考研的概率论方面的题目。通过读者阅读研习，以提高求解概率论与数理统计习题的能力。 《概率论与数理统计习题解析(第2版)》可作为高等学校工科、理科、经济或管理学科的本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的
《普通高等教育“十二五”规划教材：概率论与数理统计》是一本供非数学专业学生使用的概率论与数理统计教材。全书共10章，内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件spss简介。每一章后面有相当数量的习题，并在书末配有参考答案。为了使学生对这门课程在现实生产、生活中的应用有一个感性的认识，在每一
作者早研究马氏过程，在马氏过程的遍历性定理及收敛速度方面的研究以及对抽象空问的理论研究均取得成果。1985年出版专著《武汉大学百年名典：一般状态马氏过程分析理论》，这是作者在马氏过程分析理论方面研究工作的小结。这方面胡迪鹤的主要贡献在于：给出了可数状态马氏过程和抽象空间中q过程的构造理论，证明了抽象空间中过程的准则，首次系统地建立了抽象空间中非时齐马氏过程的分析理论，得到了抽象空间中马氏过程的强遍历性和收敛速度。 《武汉大学百年
《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。 VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结
本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了matlab实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章。概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理，数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示。 本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员的参考书...
本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...
本书的基本内容是马尔科夫过程论.研究了马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生，及其他专业工作者阅读参考...
《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法，对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例，使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括：误差与数据处理，分布函数和分位数的计算，随机数的产生与检验，矩阵计算，无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富，理论与实际问题相结合，并配有适量的习题和上机实习题...
高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课，是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地． 本书具有以下特点：广泛使用表格法，使有关内容、解题方法和技巧一目了然；从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法，对同学们解题具有很大的指导作用；用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释，对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果． 本书是针对考研，参加数学竞赛的同学撰写的，对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值
为帮助读者学好概率论与数理统计，我们编写了《概率论与数理统计同步辅导》，该书与浙江大学主编的《概率论与数理统计》(第四版)配套，它汇集了编者几十年的丰富经验，将一些典型例题及解题方法与技巧融入书中，本书将会成为读者学习《概率论与数理统计》的良师益友。 该书章节的划分和内容设置与浙江大学的《概率论与数理统计》(第四版)完全一致。每节内容由两部分组成：一、主要内容归纳；二、经典例题解析及解题方法总结。每章最后还有两部分内容：本章习题解
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书...
本书主要内容有：函数与初等函数；函数与数列极限的概念、性质与计算、函数的连续性，间断点的概念、判断及分类；导数的概念与求导法则、微分的概念、计算，微分在近似计算中的应用；一元函数微分学的应用；不定积分的概念与计算；定积分的概念与计算；定积分的应用；无穷级数；常微分方程的概念以及求解一阶二阶常微分方程等...
《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则，介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法，并对有限元分析中的一些问题，如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数（用c/c++语言编写），以方便读者学习时编写计算程序。此外，为了便于对相
本书是高等院校非数学类理工、经济、管理学科本科生概率论与数理统计课程的教材，全书共分为七章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计与假设检验等，各章都有相应的内容小结与习题，习题分两部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题，书后附有各章基本题的参考答案及提高题的详细解答，还有三个附录，前两个附录为常用表，附
本书是根据高等学校公共专业基础课“概率论与数理统计”的教学基本要求而编写的。力求使学生的有限的教学课时内掌握概率论与数理统计的基本原理和统计方法，并具备运用统计推断方法解决实际问题的能力。本书共分为10章内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。本书给出近200个例子，其中很多例子贴近社会、经济、生活和生产管理，具有时代气息...
《高等院校"十二五"规划教材·经济管理类:统计学》在编写过程中深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，特别强调统计方法的应用，主要内容包括：统计学概述、统计数据的搜集、统计数据的整理与显示、总量指标和相对指标、平均指标和变量指标、动态数据分析、指数分析、统计推断、相关分析和回归分析、统计分析与评价。全书突出操作性与应用性，便于读者学以致用...
全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；第2章介绍了单因素优选法，即试验中只考察一个因素时，如何合理地安排试验，减少试验次数，迅速找到最佳点；第3章介绍了试验数据的方差分析法，将试验的多次测量结果间存在的差异分解为试验误差和条件误差，确定出因素水平变化对试验指标的影响程度，及不同因素对试验指标影响的大小；第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点，即从全面试验中挑选少部分代表性强的试验，这少
简介 本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括随机事件及概率、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、统计分析软件日。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰．叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
本书共分为五章, 主要内容包括: 随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录...
该卷是第2版，第1版条理地介绍了渐近统计学近50年来的发展。第2版与第1版的不同之处在于它对读者更加“友好”。其中也包括一个新的章节，第4章，关于Gaussian 和Poisson试验，它在统计学的研究领域发挥着越来越重要的作用，尤其在非参数和半参数学中。接下来的大部分章节全部都重写了，对第7章中的非参数学进行了更详细的叙述...
非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森·柯恩创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该逻辑系统的最大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否定互补性原理和乘法法则。本书立足于三个研究视角：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡概率而导致悖论性的结论进行消
《概率论与数理统计》是依据教育部对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的.主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案.《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学. *书共八章，*一章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心*限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及
本书较为系统地介绍了统计学的基本原理和方法，以及与统计方法原理密切相关的概率基础知识。在简要叙述了统计学的含义、统计学的常用术语、实验资料的整理及数据特征的基础上，着重介绍了必备的概率论基础知识、统计推断的基本思想和方法、常用的统计方法及其在软件中的应用...
本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识及数理统计的基本方法等, 全书共分六章叙述...
随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书可作为高等院校经管类，理工类非数学专业学生使用，也可作为相关专业学生参考书...
《保险经济学》全面论述了风险决策经济分析，风险管理和个体及公司的保险需求，目标追踪和保险公司用的管理工具，保险监管，以及个人保险和社会保险之间的分工。本书是一部教科书，书中提供了理解本书内容所必需的背景知识。各章有习题，适用于经济、管理和金融专业的高年级本科生和低年级研究生...
非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、Wilcoxon检验、Kendall相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数核密度估计和回归等。《
Themaincontentsofthisbookincludeprincipalcomponentsanalysis，factoranalysis，discriminantanalysisandclusteranalysis，inferenceforamultivariatenormalpopulation，discreteorcategoricalmultivariatedata，copulamodels，linearandnon
《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、
本书共十章，一到五章是概率论部分，六到九章是数理统计部分，第十章是数学实验及统计软件简介，具体包含事件与概率、随机变量（包含一维及多维）、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab数学实验及Spss统计软件简...
《概率论与数理统计学习辅导》是“十二五” 普通高等教育本科国家规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书，内容包括概率论和数理统计两部分，共9章，前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理：后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析。《概率论与数理统计学习辅导》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训
刘争争
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
老王子
林奕含
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