笔式用户界面

本书共分八章，内容包括：用户界面发展历史、笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹计算、笔式交互技术、笔式界面软件开发方法和环境、笔式用户界面应用、笔式用户界面可用性研究...

数据库与搜索技术-电子商务专业

数据库设计及其应用程序开发-计算机科学与技术

本书从关系型数据库模型设计、数据库服务器端sql程序设计和数据库客户端程序设计三个方面介绍数据库设计及其应用程序开发的实用技术。第一部分介绍范式理论的运用和如何使用powerdesigner依据需求建立正确合理的概念模型：第二部分介绍如何进行sql程序设计以解决典型的应用问题；第三部分介绍使用delphi、c#for .net以及采用j2ee架构，进行c／s和b／s多层结构的数据库应用程序开发的基本方法。　　本书可作为大学计算机本科专

Web数据库原理与应用-基于工作过程

数据库系统原理与设计

简介 　　全书共分12章。第1章是数据库系统基本概念；第2和第3章是关系数据库基础；第4～第6章是关系数据库设计；第7～第10章是关系数据库管理系统；第11和第12章是数据库应用开发。本书注重数据库应用与设计能力的培养，将数据库设计的内容分散在第4～第6章以及7.6节和9.6节等章节逐层推进。　　 本书及配套的实验教程是国家精品课程《数据库系统及应用》的建设教材，有配套的电子教案和教学网站(http://sk

数据库系统理论及其新技术研究

本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...

量化研究体系 以7大模块为核心

本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环，在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合，通过交易来检验研究成果

数据库技术与应用

本书阐述数据库系统知识的基础上，注重理论与实际能力相结合。内容包括数据库系统基础知识、Access关系数据库、数据库和表的基本操作、查询的创建于操作、关系数据库标准语SQL、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、Access的网络应用-数据库访问页、宏的创建与使用，模块与VBA编程、数据库的安全管理研究，Access应用系统开发实例等，还探讨了近年来出现的其他数据库新技术...

图像分割的认知物理学方法

《图像分割的认知物理学方法》在深入研究认知物理学理论的基础上，探索了图像分割的粒度原理，建立了图像分割的认知物理学粒计算框架，并在该框架下针对特定的图像分割问题研究了若干可行有效的新方法。具体针对目前图像分割方法中存在的不确定性、准则依赖、低维等问题，研究其内在关系，吸收人类视觉认知机理和相关物理学的最新研究成果，将图像分割纳入到认知科学的研究范畴，研究认知物理学的基本理论及其关键技术，采用认知物理学的方法探索“数据一信息一知识”

现代数据库设计理论及新技术研究

本书以现代化数据库技术发展研究为主线，系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章，包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术...

数据时代的品牌智造

本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...

Hadoop & Spark大数据开发实战

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、 分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。为保证最优学 习效

现代数据库技术及其新进展研究

本书以当前主流的关系数据库为主线，全面阐述了数据库的基本原理、基本技术、基本方法和应用技术，介绍了数据库技术的研究动态，探讨了数据库领域研究的新进展。本书主要内容包括：关系理论、关系数据库标准语言SQL.关系规范化理论、关系数据库设计、数据库的实施与调优、数据完整性约束、数据库的安全性、事务管理和锁、数据库的备份和恢复、现代数据库技术新进展等。本书注重数据库技术的实际应用，强调理论与实践紧密结合，可供从事数据库技术领域工作的科技人员参

云环境下大数据分析平台关键技术研究

在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽，是一本值得学习研究的著作...

数据领袖-互联网+时代的超级引擎

★如何认识我们熟悉而陌生的这个世界？物理世界？网络世界？还是数据世界？还是叠加一起的多维世界？★既然我们以往基于物理世界所建立的一切的基础发生了变化，我们该如何基于多维世界去重建新的一切？★我们大部分人几千年来擅长和运用的因果思维，为何在在网络世界以及数据世界失灵了？★我们如何拥有适应多维世界的灵魂相关性思维？如何培养具有相关性思维（或大数据思维）的人才？这些人才如何才能成为数据世界的未来领袖？★全球一体化的大趋势下，国与国的边界变得

大数据分析:R语言实现-(影印版)

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...

数据驱动设计

表面上看，设计技巧和数据科学是两件无关的事情，但是这些原则最终的目的是一致的，就是帮助设计者和产品经理更好地理解客户需求。数据能推动设计，设计能赋予数据更多意义。这本实用的指南能告诉你如何指导数据驱动的A/B测试，并给出具体实例...

数据库技术及应用实践教程

前 言数据库技术及应用是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，本课程的目的是提高学生信息素养、拓宽知识面，培养学生在各专业领域内用计算机进行数据和信息处理的意识和能力。 Access是Microsoft公司开发的Office办公软件的组成部分，是应用广泛的关系型数据库管理系统之一，既可作为面向用户的数据库管理软件，又可作为一个软件开发工具，简单易学。许多高校已经将其列入非计算机专业的教学计划，全国计算机等级考试大纲也将Ac

中国电力出版社精通AZURE数据分析

理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速“热”查询和准确“冷”结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写...

精益数据运营——用数据驱动新商业革命

《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》从实用角度出发，以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础，介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分，并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引，也可作为用数据解决实际业务问题的参考书...