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本书从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点,逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题,让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。 本书分为10章,主要内容包括:遗传算法求解01背包问题;变邻域搜索算法求解旅行商问题;模拟退火算法求解旅行商问题;大规模邻域搜索算法求解旅行商问题;蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题;忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题;遗传算法求解带时间窗的车辆
本书较全面地叙述了数据库系统的基本原理和基本技术。全书共分8章,介绍了数据库理论基础与数据库应用基础知识...
本书是由美国斯坦福大学两位著名的计算机学者J.D.Ullman和J.Widom为初学数据库的人编写的基本教材。(A First Course in Database Systems)Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom 著 史嘉权 译面向对象的数据库技术是近年来数据库技术发展的重要方向和热点,目前国内已积极开展在该领域方面的科研工作,但在教材中尚无反映,因此急需有关的教材,而本书正是雪中送炭。本书以当前的
本书共分12章,从数据库基础理论和实际应用出发,循序渐进、深入浅出地介绍数据库的基础知识,基于sql server 2005介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、sql server函数、sqlserver程序设计、存储过程与触发器、sql server的安全管理、sql server客户端刊发与编程等内容;以实例为主线,将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融人各章节,重点阐述数据库的创建、维护、开发
本书共分八章,内容包括:用户界面发展历史、笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹计算、笔式交互技术、笔式界面软件开发方法和环境、笔式用户界面应用、笔式用户界面可用性研究...
本书系统地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书共11章。前10章主要内容包括数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、数据库查询语言、关系数据理论、关系数据库设计、事务处理、数据库保护、分布式数据库、物理数据库设计等。第11章包括SQL Server的上机环境介绍以及学习本课程可以选做的7个实验。各章附有习题。知识结构科学,理论体系完整,注重实践能力的培养,实用性强。既适合高等学校计算机及相关专业教学使用,也可供自学者参考
本书阐述数据库系统知识的基础上,注重理论与实际能力相结合。内容包括数据库系统基础知识、Access关系数据库、数据库和表的基本操作、查询的创建于操作、关系数据库标准语SQL、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、Access的网络应用-数据库访问页、宏的创建与使用,模块与VBA编程、数据库的安全管理研究,Access应用系统开发实例等,还探讨了近年来出现的其他数据库新技术...
本书以数据库为核心,以powerbuilder 11.5和dreamweaver cs4为开发环境,以“按照数据库功能模块进行案例教学”为编写新思路,将数据库基本理论、数据库开发技术、网站开发环境以及多个简明完整的实验案例有机地结合在一起。 本书共分为4篇,第一篇介绍数据库系统概论、关系数据库基础知识、标准sql以及网络数据库系统的工作模式。第二篇介绍利用powerbuilder 11.5开发(基于c/s结构数据库应用系
本书是根据普通高等教育“十一五”国家级规划教材的指导精神而编写的。 本书比较全面系统地介绍了数据库技术的基本原理和应用实践,由浅入深讲述了数据库的历史、数据库技术的发展趋势、关系数据模型和语言、数据库的管理及数据仓库。最后介绍数据库示例——Delphi的基础知识,为读者更深入的学习提供了方向。通过本课程的学习,既可在学术方面,又可在社会所需的职业技能方面得到提高。本书最大的特点是概念清晰易懂,语言表达精练,理论与应用紧密结合,是
通过案例,将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中,图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用,使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识,而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力...
本书是为计算机科学专业二级教程编写的,在美国许多大学称之为CS 2课程。本书继承了上一版关注基本数据结构的特点,将授课重点放在基本数据类型的规范说明、设计、实现和使用上。此外,本书还涵盖了重要的编程技术,并提供各自独立的抽象技术、面向对象编程、大O时间分析算法和排序等内容。本书的设计非常灵活,学生可以根据自身需要将学习的重点放在面向对象、递归以及排序上,以加快学习的进程本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科学生的教材,也是一本技术含
简介 全书共分12章。第1章是数据库系统基本概念;第2和第3章是关系数据库基础;第4~第6章是关系数据库设计;第7~第10章是关系数据库管理系统;第11和第12章是数据库应用开发。本书注重数据库应用与设计能力的培养,将数据库设计的内容分散在第4~第6章以及7.6节和9.6节等章节逐层推进。 本书及配套的实验教程是国家精品课程《数据库系统及应用》的建设教材,有配套的电子教案和教学网站(http://sk
本书从关系型数据库模型设计、数据库服务器端sql程序设计和数据库客户端程序设计三个方面介绍数据库设计及其应用程序开发的实用技术。第一部分介绍范式理论的运用和如何使用powerdesigner依据需求建立正确合理的概念模型:第二部分介绍如何进行sql程序设计以解决典型的应用问题;第三部分介绍使用delphi、c#for .net以及采用j2ee架构,进行c/s和b/s多层结构的数据库应用程序开发的基本方法。 本书可作为大学计算机本科专
《数据库技术及应用课程实践》以一个虚拟的小型电子商务网站“网上多媒体音乐商店”(简称 netmusicshop项目)的开发为主线,设计了一系列以任务驱动的相关实验,内容覆盖了数据库应用的主要技术,包括数据库设计、数据库管理、数据库编程和web数据库开发等。随着与课堂教学内容同步的实验任务的逐一完成,netmusicshop项目经历了需求分析、系统设计、系统实现的完整开发过程,并在不断调整、迭代中得以完善。各种分散抽象、看似杂乱的知
《数据库系统设计与实践(高等学校十二五规划教材)/计算机软件工程系列》编著者王霓虹。 本书共分5章。第l章数据库设计,介绍了数据库应用系统设计的步骤、相关方法和技术。第2章数据库管理系统简介,介绍了三种主流数据库产品:oracle、so,l server和db2的体系结构、特点和适用领域。第3章企业供产销管理系统的设计与实现和第4章企业erp系统的设计与实现,介绍了两个数据库应用系统的需求说明、数据库设计与实现、用户界面设计概要、数
大数据的广泛应用已经彻底地改变了人类世界,这场信息革命的号角正在吹响,《大数据》集纳了全球关于“大数据”(bigdata)的最新研究成果,为读者清晰勾勒出一幅“大数据”在社会各领域被广泛应用的广阔图景,并前瞻性地描绘了未来的大数据世界。 《大数据》既是一本科普读物,让读者了解什么是大数据、大数据的应用、大数据的未来,以及大数据的潜在商业价值;同时对于公共政策、信息科学、社会科学等领域的交叉融合具有启发意义...
本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解,从Flink数据处理思想开始讲起,带领读者深入理解Flink的基本架构,进而由浅入深结合具体案例进行讲解,详细剖析了Flink中DataStream API的使用,并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时,本书还对实际开发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解,以电商网站中的实际应用为场景,提供了大量的代码实现。本书分为12章
告别枯燥简陋的数字表格,迎合数据可视化的流行浪潮!Power BI可以帮助职场的小伙伴们有效传达数据背后隐藏的重要信息,让客户、老板、同伴能快速洞悉繁杂数据的特征和规律,是商务办公得力助手。本书不仅讲解了Power BI应用基础知识,也囊括了在各种数据库和CRM应用程序上构造视觉效果的方法,即使是新手,也能通过短时间学习来构建专业的交互式仪表板可视化报告。...
本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍,全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素,系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务;从雾层管理方面,阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型,分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用;从雾层服务方面,阐述了雾计算隐私保护的现状和未来,描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展,探讨了城市物联网边缘计算;以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了
随着云技术的迅猛发展和普及,商业组织正面临着满足用户需求的巨大挑战。本书深入探讨了云技术在数字化社会中的重要地位和创新应用。通过研究、创新和发展的视角,本书引领读者走进云技术的前沿,揭示了其在构建下一代卓越计算环境中的关键作用。书中汇集了多位专家学者的研究成果和实践经验,为读者提供了宝贵的洞察和指导。无论是对于云计算领域的专业人士,还是对于对数字化社会感兴趣的读者,本书都是一本不可或缺的参考书。通过阅读本书,您将深入了解云技术在数字化
《图像分割的认知物理学方法》在深入研究认知物理学理论的基础上,探索了图像分割的粒度原理,建立了图像分割的认知物理学粒计算框架,并在该框架下针对特定的图像分割问题研究了若干可行有效的新方法。具体针对目前图像分割方法中存在的不确定性、准则依赖、低维等问题,研究其内在关系,吸收人类视觉认知机理和相关物理学的最新研究成果,将图像分割纳入到认知科学的研究范畴,研究认知物理学的基本理论及其关键技术,采用认知物理学的方法探索“数据一信息一知识”
本书以现代化数据库技术发展研究为主线,系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章,包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术...
本书从数据仓库的方法论入手,为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具:ADW、OAC,内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分;在OAC方面,深入地介绍了OAC的技术与强大的功能,同时也加入了诸多的高级主题。另外,本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度,并结合了大量实战性操作和案例,使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉,让更多的
MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础,全面阐述MATLAB的主要功能,通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章,其中~9章讲解MATLAB基础知识,包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容;0~20章讲解MATLAB编程技能,包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、
本书共23章,包括MySQL 8基本内容、MySQL 8扩展内容、MySQL 8综合设计和流行平台开发MySQL 8应用等。MySQL 8基本内容包括安装、运行和基本工具,数据库、字符集和存储引擎,数据类型,表结构设计,表记录操作,分区、表空间和行格式,运算符、表达式和系统函数,查询、视图和索引,过程式对象程序设计,用户与权限,系统管理等。MySQL 8扩展内容包括数据安全、云数据库、数据复制、集群:NDB Cluster和NoSQL
本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,也包括其他量化研究)为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环,在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合,通过交易来检验研究成果
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的,概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍,然后通过实例巩固概念,做到理论与实践相结合,使读者可以举一反三,领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章,第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件;第2章引出了计算机视觉的相关概念;第3~9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼接、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用...
本书共分11章,以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑,分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容,为企业从无到有创建品牌,提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...
《数据结构(第二版)/高职高专计算机教材精选》是《数据结构》的第□版。全书对常用的数据结构做了系统的介绍,力求概念清晰,注重实际应用。主要内容包括:数据结构的基本概念;算法描述和算法分析初步;线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构;排序和查找的各种方法;另外还用一章的篇幅详细介绍了链式存储结构以加深读者的理解。每一章后面均列举了典型应用实例,并配有算法和程序以供教学和实践使用。 《数据结构(第二版)/高职高专计算机教材精选》作
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作,也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容,并结合大数据应用各行业背景,介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。很后,本书以某电商网站数据分析为背景,介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例,以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少,所著内容新颖、
《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》从实用角度出发,以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础,介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分,并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引,也可作为用数据解决实际业务问题的参考书...
随着互联网技术的普及,数据产生的速度加快,数据规模越来越庞大,企业对数据分析师的需求也随之增加。数据分析师需要做好日常的数据收集与积累的工作,通过数据分析师制定适合企业的发展计划,帮助企业在激烈的市场竞争中赢得主动权,实现跨越发展。目前靠前的企业中,大多已经简历了数据分析部门,知名互联网公司如IBM、谷歌等企业尤其注重发展投资数据分析部门,培养数据分析团队。数据分析师的分析结论与建议已经成为企业决策的重要参考。本书从数据分析师培养的角
本书的主要内容有:深入探讨BigQuery的内部工作方式,包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema,从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能,如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业,以及授权用户...
《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践,内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言,到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目,再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。 《数据库原理及技术课程设计》共有12章,主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、TransactSQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题
我们为什么需要自己动手做大数据系统?本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。...
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...
确定公司可视化流数据的目标。确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。了解处理流数据的实用方法。构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。探索可视化流数据的通用组件。考虑用于开发可视化的分析概念。定义仪表板的布局、流向和组件移动。通过协作提高可视化质量和生产力。探索包括安全性、物联网设备,以及应用程序数据在内的用例...
本书以Hadoop和Spark框架为线索,重点介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署等内容,使读者对大数据技术有个比较全面的了解。...
在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化很适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些
本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用;以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式,FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等,NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等;以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤...
本书详细阐述了与Hadoop 3大数据分析相关的基本解决方案,主要包括Hadoop简介、大数据分析概述、基于MapReduce的大数据处理、Python-Hadoop科学计算和大数据分析、R-Hadoop统计数据计算、Apache Spark批处理分析、Apache Spark实时数据分析、Apache Flink批处理分析、Apache Flink流式处 理、大数据可视化技术、云计算简介、使用亚马逊Web服务等内容。此外,本书还
《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门,初识SQL Server 2016,SQL Server服务的启动与注册,SQL Server数据库的创建与管理,数据表的创建与管理,约束表中的数据,插入、更新与删除数据,T-SQL基础,T-SQL语句的应用,数据查询,SQL数据的不错查询,系统函数与自定义函数,视图的创建与应用,索引的创建与应用,存储过程的创建与应用,触发器的创建与应用,游标的创建与应用,事务和
《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术,检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解,但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说,本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
汪曾祺
林奕含
梁实秋
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