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“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。 本书适用于对深度学习感兴趣
本书是OpenCV开发人员的必读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。全书共11章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的Ope
本书通过理论讲解与实例解析相结合的方式，详细介绍了机器人机构设计的过程和要点。主要内容包括:机器人机构总体设计、机器人驱动机构、机器人传动机构、机器人机身与臂部机构、机器人腕部机构、机器人手部机构、机器人移动机构。各类机构都有典型实例解析，最后一章详细讲解了机器人机构设计的综合实例。 本书内容清晰，系统性强，可以为从事机器人设计与研发的科研人员、技术人员提供帮助，也可供高校相关专业的师生学习参考...
本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。 本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。...
30年前的这本书里，他预言了一切我们现在看到的事物，机器学习、虚拟现实（VR）《心智社会》人工智能领域耀眼遗珍。人工智能之父、图灵奖得主马文明斯基备受推崇的作品。 ...
跟随《机器人爱好者》进入令人激动的机器人世界吧！ 《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和喜好，进行了精选和重组，每年出版3辑。第3辑共包括5章内容，涵盖了机器人技术的现状和未来、机器人产品体验、用PICAXE处理器和BASIC编程来实现机器人、机器人DIY 和机器人新资讯等方面的精彩内容。 《机器人爱好者》系列专辑内容实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员
包含系统辨识领域的基本概念和研究成果，理论证明不失严谨；知识内容强调实用性，理论结合实例，突出系统辨识理论的工程应用背景；各章附有习题和补充知识，方便读者巩固所学。...
1. Arduino是一款国际流行的开源硬件，本书创造性地将Arduino与乐高积木完美的结合在一起，学生通过制作机器人既可以学习机械结构和程序设计的知识，又可以学习电子电路的知识和多种传感器的使用方法和科学原理。2. 本书是以授课的方式，通过大量的机器人实例制作和搭建图片让学生去学习机器人知识，适用于中小学教师将它作为校本课程的教材进行课堂教学，同样，本书也适用于初学者学习Arduino的使用方法和智能机器人的制作。3. 机器人的学
精选28个中国工程机器人大赛暨国际公开赛获奖技术案例；涵盖中国工程机器人大赛暨国际公开赛标准项目“搬运机器人”“双足竞步机器人”“体操机器人”“仿人竞速机器人”“旋翼飞行器”等；基于设计创意——整体思路——硬件、软件设计——系统调试优化架构，实现完整的工程实例；提供案例的程序代码下载...
本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题先进的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法...
伺服控制是工业自动化和智能制造的核心技术之一。伺服控制系统的性能决定了生产效率、加工精度和系统运行的安全性。《鲁棒非线性伺服控制及应用》针对工业生产装备和机电一体化系统中的伺服机构，采用基于状态空间模型的现代控制理论方法，以及线性控制与非线性控制相结合的技术路线，致力于研发高性能的伺服控制方案及其支持工具包，包括抗扰动鲁棒近似时间最优伺服控制、复合非线性定点伺服控制和轨迹跟踪控制、双模切换伺服控制，实现快速、平稳、准确的大范围伺服控制
磁云科技创始人/*终身荣誉技术顾问李大学推荐 创客总部/创客共赢基金合伙人李建军推荐 一线研发工程师以14年开发经验的视角全面解析TensorFlow应用 涵盖数值、语音、语义、图像等多个领域96个有较高应用价值的深度学习案例 赠送12套同步配套教学视频 113套源代码文件（带配套样本） 内容全面，应用性强，从有监督学习到半监督学习，从简单的数据分类到语音、语言和图像分类乃至样本生成等一系列前沿技术，均有介绍 语言通俗易懂，拒
本书是在原有《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》基础上撰写而成，并删除、增加和更新了部分内容。全书共分为两册，本书为上册，即基本设计方法部分。本书共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、末端轨迹及力控制及重复控制设计方法。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB设计仿真程序。本书特色如下： (1) 控制算法重点置于基础理论分析，针
李喜先等编著的《知识系统论》主要运用现代系统概念、系统理论和系统观，从普遍存在的种类纷繁的系统中，抽象出一个极其复杂的与科学系统、技术系统和工程系统紧密相关的知识系统——意识化、符号化和结构化的信息系统，进而研究其整合生成、客观实在性、多种价值等，从而形成知识系统理论。《知识系统论》可供在科学、技术、工程领域工作的管理者，哲学、自然科学和社会科学的研究者，特别是系统科学、科学哲学、技术哲学、工程哲学、科学社会学、技术社会学和相关发展战
本书是《实用工程技术丛书》之一，是根据现代电子技术、信息技术、计算机技术发展的最新趋势以及广大科学研究人员、工程技术人员的迫切需要，参照国内外1000余个研究成果，从实用角度出发编写的具有实用性、启发性、信息性的综合工具书，也是我国第一部最全面，最系统的大型传感器技术工具书。 本书分上、中、下三册，共44章。其中涵盖了详尽示图达5000幅和附表近1000个。内容包括传感器的常用术语、材料、信号分析、精确评定、检验标定，以及光电、
本书是在原有《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》基础上撰写而成，并删除、增加和更新了部分内容。全书共分为两册，本书为上册，即基本设计方法部分。本书共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、末端轨迹及力控制及重复控制设计方法。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB设计仿真程序。本书特色如下： (1) 控制算法重点置于基础理论分析，
1.内容实用，案例为主：对工业机器人的基本功能、编程指令、状态变量、参数功能及软件应用做了全面的、深入浅出的介绍。2.侧重机器人高级应用：详细介绍触摸屏、研磨抛光项目、手机检测生产线、乐队指挥项目、码垛项目、同步喷漆项目、数控折边机、数控机床、视觉系统、视觉追踪、分拣系统等多个工业机器人应用案例，结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置解。...
达人迷系列图书； 智能家居快速入门之选。 全面了解当前智能家居发展和热门话题的指导书。 图文结合，让你更加清晰地探秘智能家居的世界，了解未来世界的奥秘。 想要一个智能的家居环境吗？ 体验一下如何用手机或平板电脑控制它吧！ 本书介绍了一系列可以通过智能手机或平板电脑控制的智能家居设备，以及相关的操作技巧，这些在不远的将来也会与你的生活息息相关。本书向读者展示了如何通过移动设备控制家居环境中的所有设备，包括恒温器、安防系统，乃至照明系统
本书主要介绍自主研抛机器人技术的相关理论基础与前沿技术，是作者近年来在国家“863”等项目中所取得的学术研究成果和技术实践的总结。书中基于实现用小型装备对大型自由曲面进行精整加工的目标，利用移动操作机器人具有较好的操作灵活性和工作空间大的特点，提出了一种研磨大型自由曲面自主作业机器人的机械结构，并进行了关键技术的研究。重点针对研磨大型自由曲面自主作业机器人的曲面重构与定位方法、5-TTRRT机器人运动学动力学建模、运动规划与运动控制、
本书以一位受困于荒岛的年轻人的视角带领读者进行一场冒险。他必须寻找到一种给机器人编程的方法才能得以逃离。本书作为一本控制自主机器人编程指南，介绍了编程机器人传感器、电动机以及将想法转换为机器人可以自主执行任务的实际方法和技术。对于硬、制造商、DIY项目，这些技术可以用于当今领先的机器人微控制器（ARM9和ARM7）和机器人平台（包括广泛流行的低成本Arduino平台，LEGOMindstormsEV3、NXT，以及WoweeRSMed
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术...
《基于人工智能的行人流模拟与仿真》探讨基于元胞自动机、增强学习和智能计算等人工智能方法在行人建模与仿真方面的应用。《基于人工智能的行人流模拟与仿真》共5章，第1章系统讨论行人行为建模和行人仿真；第2章和第3章讨论基于元胞自动机理论的行人流仿真，分别讨论交织区行人流和大型商场行人疏散的问题；第4章讨论基于增强学习的行人流仿真；第5章讨论基于智能计算的行人流模拟。各章分别列出了详尽的参考文献，附录还详细列出了基于元胞自动机的行人流模拟程序
我们是否会被人工智能取代？我们要如何在人工智能时代下成为更好的设计师？这正是作者写这本书的目的。希望通过这本书，能为大家深入浅出地讲解现在的人工智能是什么，尤其是为没有开发经验的设计师讲解清楚人工智能的历史背景和现有技术；再结合一些人工智能和设计的案例，让大家清楚现在和未来我们能做什么、怎么做；最后通过对一些跨界设计师的采访， 希望能给大家带来一些启发...
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。本书系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法，并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。本书紧紧围绕面向机器人环境感知的深度学习问题，深入分析相关概念，
自然语言处理(NLP)为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据，而TensorFlow是目前可用的最重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起，为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具，并将这些工具应用到特定的NLP任务...
智能城市建设与大数据战略研究项目组编的《智能城市产业发展与大数据战略研究》为中国工程院重大咨询项目智能城市大数据战略研究下设课题智能城市产业发展与大数据的结题报告。本书承接信息数据环境建设大数据的关键研究成果，对智能城市产业大数据的内涵、相关行业与产业发展的问题、大数据的切入点等进行了研讨。...
内容简介这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实
数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。全书共6章，章是绪论，主要介绍物联网的概念及中国农业物联网产业化发展现状及其靠前外大数据的研究现状和热点。第2～5章，主要极少数据流聚类算法、数据流追溯方法、数据流预测方法、数据流预测方法、数据流建模方法。第6章，介绍了物联网追溯系统的研发和软
本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书很好详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识、深度学习中的数据，以及图像分类、图像分割和目标检测等三大图像基础应用；另外还介绍了深度学习的数据可视化和模型可视化、深度学习中的常用损失函数、模型压缩以及深度学习模型部署的前后端基础知识。本书从第4章开始，每章都配置有一到两个难易程度不同的案
为了深入实施国家创新驱动发展战略，以国家推进科技创新发展的主攻方向为引导，紧跟行业发展趋势，准确把握我国和我省人工智能技术发展现状，充分发挥专利信息资源对产业运行决策的引导力。2017年9月，吉林省科技信息研究所开展了吉林省人工智能领域的专利导航研究，并绘制了吉林省人工智能领域专利导航图，以期为吉林省人工智能产业的科学发展提供引导和支撑。 《吉林省人工智能领域专利导航研究》共分为六章，包括引言，人工智能领域概述，人工智能领域国内外
作为机器学习中的一个重要研究领域，人工神经网络的发展历史一波三折。2006年以来，随着深度学习的兴起和成功应用，人工神经网络迎来了新的生机。与传统的人工神经网络相比，深度学习的很大特点是网络层数有了大幅度的增加，配合其他相关技术，解决了以图像、声音等作为数据的传统人工神经网络难以解决的问题。作为快速实现深度学习的平台，TensorFlow一定程度上简化了神经网络的构建程序，Keras进一步对TensorFlow进行了封装，从而能更加快
近几年来，人工智能（AI）一直在飞速发展着，它正在开启一个全新的创新时代。从智能音箱到各种机器人，从人脸识别到语言翻译，从智能推荐到自动驾驶，人工智能在各行各业应用得越来越广泛。人工智能技术是引领未来的创新性技术，它将拥有很好光明的前景。译者对这一点深信不疑。于是，大概半年前，为了学习AI，译者买来了大学时期曾经学过的《概率论》《微积分》《线性代数》等数学书籍，以及几本讲述各种算法和模型的大部头。尽管很努力地学习，但是自我感觉效果不太
TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。本书以基础加实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解...
本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。...
本书是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景；详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命：精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析靠前外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能A
（1）自然语言处理是人工智能领域的一个重要的研究方向，有着巨大的应用需求，但是由于自然语言具有歧义性、动态性和非规范性，同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力，存在极大的挑战。深度学习技术为解决NLP问题提供了一种可能的思路，已成为有效推动自然语言处理技术发展的变革力量。（2）本书的作者和译者都是国内外NLP领域非常活跃的青年学者，他们关注的方法和技术代表和预示着目前和未来NLP领域的趋势。（3）本书系统阐述将深度学习技术应用
达佐、赫佩斯著的这本《线性控制系统分析与设计(第4版)》的定位是要为期望获得控制理论的坚实基础的工程系科本科生提供一本内容适度和可读性好的教材。在安排上覆盖了经典控制理论和现代控制理论的基础部分，在对象上包括了连续控制系统和数字控制系统，在方法上兼顾了频率响应法、根轨迹法和状态空间法，在论述上涉及到控制系统模型的建立、系统特性和性能的分析、以及基于状态反馈和输出反馈的控制器的设计等基本部分。本书问世以来，以其内容的基础性，论述的严谨性
全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。本书是那些真正想要在机器人领域大展拳脚的热门爱好者的最佳伴侣...
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些不错使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统进行无缝对接，并详述了各种调参技巧...
本书讲解了文本分析与文本挖掘的理论和方法, 阐述了词法分析、文本分析、文本挖掘、以及一些相关应用。文本分析与文本挖掘是一个正在发展的领域, 特别是互联网的发展更为该领域研究提出新的需求, 书中相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题, 也可以用于展示一些典型的理论方法...
本书旨在介绍作者及其研究团队在分布式优化与学习理论方面的**研究成果。全书共7章，第1、2章为绪论和相关数学基础；第3、4章为连续时间和基于采样数据的分布式优化算法；第5、6章分别为基于群体智能的分布式优化算法和分布式机器学习算法；第7章为基于自适应神经网络输出反馈控制的分布式合作学习方案设计。本书主要关注从分布式技术中总结出来的理论与方法方面的问题，但相关研究结论可以为解决通信网络、电网、燃气网、交通网等相关的网络优化问题提供借鉴和
云模型是研究定性概念与定量数值之间相互转换的不确定性认知模型。粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法。它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。本书介绍云模型与粒计算交叉研究的**进展，由国内外相关领域的华人学者撰文14章，内容涉及云模型、高斯云的数学性质、云模型与相近概念的关系、区间集、区间值信息系统的粒计算模型与方法、多粒度粗糙集、粒计算模型的
多年来，机器人只是科幻小说的对象，但现在，在没有人力监督的情况下作出决定和采取行动的机器和技术在我们的日常生活中变得很普遍。因此，作者认为，必须修改法律，对相关问题作出应对，以保护生产机器人的公司和购买并使用机器人的百姓。约翰？弗兰克？韦弗著的《机器人是人吗》详细讨论了人工智能在执法，交通运输，儿童保育，房地产开发等领域引起的法律问题，并探讨了如何修改法律以应对这些问题...
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索
刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞著的《分布式机器学习(算法理论与实践)/智能科学与技术丛书》旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。章是绪论，向大家展示分布式机器学习这个领域的全景。第2章介绍机器学习的基础知识。第3章到第8章是本书的核心部分，向大家细致地讲解分布式机器学习的框架及其各个功能模块。其中第3章给出整个分布式机器学习框架的综述，而第4章到第8章则分别针对其
本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发...
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱进...
优化理论研究一直是一个非常活跃的研究领域。它所研究的问题是在众多方案中寻求方案。人们关于优化问题的研究工作，随着历史的发展不断深入，对人类的发展起到了重要的推动作用。但是，任何科学的进步都受到历史条件的限制，直到20世纪中叶，由于高速数字计算机应用日益广泛，使得优化技术不仅成为迫切需要，而且有了求解的有力工具。因此，优化理论和算法迅速发展起来，成为一门新的学科，至今已出现线性规划、整数规划、非线性规划、几何规划、动态规划、随机规划、网
无人驾驶系统涉及的技术面很好广泛，内容繁多，种类多跨度大。现阶段而言，实现无人驾驶系统主要有两种思路：一是传统的机器人学的思路，另一种是采用深度学习的方法。这两类技术都在不断地发展，汽车公司和科技公司的无人驾驶汽车系统也往往融合了这两类技术。本书将综合这两类技术，为读者从原理到实践详细讲解应用于无人驾驶汽车系统的关键技术，为意图入门无人驾驶汽车领域的读者打好基础。阅读完本书，读者将有能力进入无人驾驶汽车这一前沿领域，进行更加深入的探索
本书系统性地阐述了燃气轮机系统的建模、仿真与控制方法，包括燃气轮机建模技术的发展、燃机的白盒建模与控制、黑盒建模与控制、基于人工神经网络的系统辨识、燃机动态过程建模与仿真、起动过程建模与仿真、基于人工神经网络的控制器设计等内容...
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的高级特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-I
《OpenCV机器学习（影印版）》首先介绍了统计学习的基本概念，例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后，就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法，学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高，直到准备好学习当前热门的主题：深度学习。在《OpenCV机器学习（影印版）》的结尾，你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题...
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
梁实秋
老王子
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