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为了适应计算机及其软件的日益普及对社会科学研究手段的影响,本书改变了以往统计学教科书单纯讲解统计原理与方法的缺陷,将各种多元统计分析方法与相应的计算机统计软件结合起来介绍,从原理的讨论到具体案例的分析示范和统计软件使用说明,成为一体化的内容,并特别介绍了在社会学研究领域广为流行的SPSS软件的应用。本书所介绍的这些统计方法并不十分神秘。只要具有一定统计基础的读者,不难通过本书的介绍了解它们的用途和基本原理...
《会计电算化》主要供高等财经院校成人的教育财务、会计、经济信息管理专业教学使用,也可以作为财会、税务、审计和管理等人员的培训教材。《会计电算化》共分四篇,分别阐述会计电算化概论、会计软件开发过程和方法、会计核算子系统的分析设计、电算化会计信息系统的管理、内部控制和审计等内容...
《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间,也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程,提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作,清理数据,创建变量,给变量命名,给数据加标签,检验变量,执行和呈现统计分析,输出可复制的结果,将工作档案化——这些共同构成了一个完整的数据分
薛薇博士编著的这本《基于r的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的r语言,企图借助r实现统计分析和数据挖掘。理由很简单:r不仅囊括了几乎所有的经典统计方法,而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及顶尖的绘图功能;不仅可以解决数据分析的共性问题,而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用;不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者,而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金
在任何国家及任何制度下都能够生存和发展的知识和能力,就是科学,是人们在生命的历程中应该获得的。 吴喜之 1 纠正了传统教材只重视回归而忽视分类的偏见 2 实际工作中,分类的需求并不比回归少,在分类领域, 机器学习方法在应用范围及预测精度上都普遍超过传统的诸如判别分析和二元时的logistic回归等参数方法。 3 本书以数据为导向,对应不同的数据介绍
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
汪曾祺
缪哲 著
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
老王子
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