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本书共7章,内容包括:数据仓库概述、Python数据分析概述、准备数据、数据仓库设计、数据分类、回归分析与时序分析、基于数据仓库技术的数据分析实例...
5G时代和人工智能技术的发展改变着人们的思维境界,活跃开放的思维标志着人类的成熟。思维训练有多种方式,在日新月异的时代,思维设计无声地嵌人了程序设计方式。 与传统编程语言图书不同,本书从思维训练的角度解析C++语言编程的基本方法,同时强调C++语言编程的思维拓展。 本书绝大部分实例是编程语言中的经典案例,有些实例更加注重调试的过程,让人感受到原来思维训练过程可以这么有趣! 本书从思维训练的角度领悟程序设计的内涵和精髓
数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术,它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源,并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富,因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。《数据仓库与数据挖掘技术及应用研究》系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术,并结合应用实例,力求理论联系实际。全书深入浅出,通俗易懂,内容系统、完整,是一本值得学习研究的著作,能为软件工程及相关专业学生的提供参考,也可供计算机研究和开发人员以及相关专业人士参
《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作,主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成,全书以大数据采集为研究对象,对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析,并提出大数据采集技术的相关要点。对大数据采集研究者以及从事大数据相关工作的工程技术人员具有学习和参考价值...
当今社会网络技术的快速发展已融入了人们生活中的方方面面,人们的日常生活也离不开计算机的应用。但是在享受计算机带来便利时,网络信息的安全也随着便利而来到人们生活中。本书主要阐述了计算机技术与互联网的发展、网络与信息安全的重要性、网络信息安全的概念与目标、网络信息安全现状与发展趋势、现代数据库与数据安全技术、现代防火墙与入侵检测技术、现代计算机网络病毒及其防范、网络信息安全风险评估与管理以及计算机网络信息安全与防护策略等内容。本书结构合理
本书主要以Office 2019高级应用为主,对Word、Excel、PowerPoint等常用高级应用技术进行讲解,教材采用任务驱动教学模式,强调“做中学,学中做”的教学特色,通过任务要求、任务分析、任务实施及综合操作等环节训练,提高学生办公软件应用的分析及操作能力...
本书共七章,内容包括:MG动画与传统动画的异同、MG动画在影视栏目包装中的应用研究、MG动画在网络媒体中的应用研究、MG动画的制作流程、MG动画中所传达出的视觉艺术等...
本书以图像处理基本流程为主线,从图像、图像处理系统与视觉系统、图像变换、SAR图像理解与解译、智能图像跟踪、智能图像处理,将智能图像处理和大量的应用实例相结合进行阐述...
本书详细阐述了计算机视觉和图像处理相关的基础理论与技术,还介绍了计算机视觉和图像处理相关的实际应用,如医学应用、电影修复以及海洋环境视觉应用等...
本书围绕大数据应用,从理论、相关技术和实际应用三个层面进行阐述,具体包括:大数据概念和发展背景、大数据采集及预处理、大数据存储、大数据分析、大数据软件基础、大数据可视化、Hadoop概论、大数据安全等...
本书共八章,内容包括:UI设计的相关概念与发展趋势、UI设计的理论基础、UI设计师的必备素质与技能、UI图标设计与制作、UI设计其他常用元素与制作、移动UI界面设计等...
本书共七章,包括人工智能的基本认知、机器学习、专家系统、自然语言理解与处理、智能信息处理、计算机视觉等内容...
本书共十二章,内容包括:人工智能概论、人类智能的生理基础、数字图像原理、色彩基础知识、数字图像色彩管理、数字图像处理流程等...
本书按照合理的天正建筑软件教学培训分类,采用阶梯式学习方法,对天正建筑T20软件的构架、应用方向以及命令操作进行详尽地讲解...
本书介绍了电脑组装与维护的基础知识。全书共分为9章,内容包括电脑组装的基础知识、常见硬件介绍、硬件组装的过程、CMOS参数设置、操作系统及常用软件的安装、性能检测、常见故障的排除、日常使用与维护等几大部分。书中对各部分内容均作了介绍并给出了大量的图片与实例...
人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用,以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型,助力企业打造人工智能发展路线图...
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支,是一门研究机器智能的学科,人工智能的核心技术是机器学习算 法,尤其是深度学习算法,自从21 世纪初获得突破性研究进展之后,机器学习算法已经成为各研究领域的热门话题。本书全面系统地讲解 了人工智能与机器学习的理论与方法,内容包括绪论、机器学习经典算法、降维算法、神经网络与深度学习、蒙特卡罗方法、生成对抗网 络、强化学习、集成学习与推荐系统、机器学习的应用、人
宋瑞祥
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
梁实秋
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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