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  • 移动对象数据库

    ¥38.4(8折)定价:¥48.0

    简介   《移动对象数据库》由高等教育出版社出版...

  • 人民邮电出版社PythonFLASK WEB开发:基于PYTHON的WEB应用开发实战(第2版)

    ¥48.3(7折)定价:¥69.0

    本书共分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。靠前部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项,如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。第2版针对Python3.6全面修订...

  • Linux命令行与shell编程实战(第4版)

    马克·G索贝尔  /  2018-10-01  /  清华大学出版社
    ¥101.1(7.9折)定价:¥128.0

    Linux是当今主要的Internet服务器平台。系统管理员和Web开发者需要熟谙Linux,深入掌握shell和命令行知识;由著名Linux专家Mark G. Sobell撰写的卓越经典书籍《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》涵盖Linux的方方面面,将帮助你达成上述目标,成为Linux专家。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》将全面深入地介绍系统管理员、开发者以及高级用户1需要的工具,并涵盖日常工作中1

  • 智能系统与技术丛书TENSORFLOW深度学习实战

    ¥72.3(7.3折)定价:¥99.0

    本书将介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。通过学习,你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),以及如何使用TensorFlow的不错封装Keras工具...

  • Python无监督学习

    ¥61.6(7.8折)定价:¥79.0

    机器学习是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式,是数据科学的一个重要分支,常用于数据挖掘领域,通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习,全书内容包括10章,前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、不错聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射,0章以问题解

  • Scikit-Learn.Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)

    Aurélien Géron  /  2020-05-01  /  东南大学出版社
    ¥139.5(7.5折)定价:¥186.0

    通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你理解获得构建智能系统所需要概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度深度神经网络。每章的联系有助于运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了...

  • 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

    ¥111.8(7.5折)定价:¥149.0

    这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorF

  • 机器学习图解

    ¥94.7(7.4折)定价:¥128.0

    阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多很好技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心概念。 《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语,只通过基本代数知识提供清晰的解释

  • 物联网安全实战

    ¥60.0(7.6折)定价:¥79.0

    本书涉及物联网的多个主题,涵盖硬件开发、嵌入式开发、固件开发和无线电开发(如BLE和ZigBee)等物联网开发技术,还介绍了物联网设备中的常见漏洞,并讲述使用安全工具进行安全防护的方法。读者可以用本书介绍的方法解决实际的物联网安全问题,维护物联网环境的安全...

  • 微前端实战

    ¥72.5(7.4折)定价:¥98.0

    主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作...

  • 计算机科学概论(第13版)

    ¥62.3(7折)定价:¥89.0

    本书是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。本书首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而介绍操作系统和组网及因特网的相关内容,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题,讲述图形学的主要应用以及人工智能,最后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进,很适合教学安排,每一个主题自然而然

  • 深度学习:从基础到实践:from basics to practice

    ¥139.9(7折)定价:¥199.8

    本书从基本概念和理论入手,通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识,且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识,旨在帮助读者建立扎实的知识储备,主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库(这两种库均基于 Pyt

  • PYTHON机器学习实践

    ¥66.8(7.5折)定价:¥89.0

    本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括:机器学习概念及其应用;数据预处理、降维;各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法;自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的近期新研究成果,比如近几年提出的有名算法XGBoost和CatBoost,以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且优选的模型。本书目的是向读者介绍从业人员采用的解决机器学习问题的主要现代算法,跟踪机器学习领域研究前沿,并为初学

  • 高级无线网络――技术及商业模式(第三版)

    ¥149.3(7.5折)定价:¥199.0

    本书全面讲解了建立5G无线网络所需的各种技术。书中介绍了当前流行的新兴无线网络,包括ad hoc网络、传感器网络、多跳蜂窝网络、认知无线电网络、异构网络、自组织网络、容迟网络、复杂网络、软件定义网络等,讲解了大量的网络技术、协议与算法;同时讨论了5G无线网络采用的新技术,如大规模MIMO技术、毫米波通信技术和云计算等。本书还将重点讨论网络服务提供商、运营商、监管机构及学术界关注的各种商业模式...

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