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本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著，包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法，以及在银行、网购等领域的应用等内容，从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术、软件工程、电子商务等的本科和研究生的教材，也可供相关领域的专业人员参考...
不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理，不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法，不确定性知识处理的经典理论与方法，贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力...
为了加强实验教学、提高学生的动手能力，我们编写了《Visual FoxPro数据库应用与实训》一书。本书以培养学生的应用能力为主要目标，以开发一个“学生成绩管理系统”为项目案例，将其融入各章实训中，当完成本书中所有实训后，学生不仅掌握了VFP6.0的基本内容，还具备了应用VFP6.0设计和开发完整数据库应用系统的基本能力...
本教材在认真分析职业岗位需求和学生能力现状的基础上全面规划和重构教材内容，合理安排教学单元的顺序，划分为8个单元：体验数据库应用与试用SQL Server 2014→创建与操作SQL Server数据库→创建与维护数据表→检索与操作数据表数据→以SQL语句方式操作SQL Server数据库及其对象→以程序方式处理数据表中的数据→维护SQL Server数据库安全→分析与设计数据库。本教材以真实工作任务为载体组织教学内容，强化技能训练，
大数据为何如此聪明？它是否会chao越人类理性的控制？本书选取人机关系这一切入点作为分析视角，综合以往哲学界做出的相关论述，阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景，进行了“人机关系的内涵分析”“人机关系与心物关系问题的关联”“大数据的构建与其意向性的负载”“大数据的可建构性研究”“人机关系视域下的大数据的伦理问题”等方面的论述，在跟随时代热点的同时也对“心物关系”和“他心知
本书由浅入深、循序渐进地安排了与数据库有关的十二个数据库实验，每个实验都包含了实验目的、实验环境、实验内容和实验步骤等几个部分，以方便读者熟悉并掌握数据库系统的基础原理和具体操作。 实验内容包括Microsoft Access 2010数据库建立与数据查询、Microsoft Query数据查询以及用Microsoft Excel 2010和Microsoft Visio软件进行E-R模型的绘制。同时，本书还安排了Oracle11g
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“数据库基础知识→数据库基本操作→sql查询语句→数据库高级管理→项目开发实战”的讲解模式，深入浅出地讲解oracle的各项技术及实战技能。 本书第1篇“oracle数据库基础”主要讲解初识oracle12c、oracle的安装与环境配置等；第2篇“oracle数据库基本操作”主要讲解数据库和数据表的基本操作，数据类型和运算符，视图的操作，插入、更新与删除数据等；第3篇“s
数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。数据可视化技术希望将数据库中的数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化是关于数据视觉化表现形式的科学
本书结合教学的特点编写，将Oracle11g数据库以课程的形式讲解。全书共分为17课，从初学者的角度出发，使用通俗易懂的语言详细介绍了Oracle11g数据库。包括Oracle11g的安装和配置、Oracle11g数据库体系结构、系统文件、管理表空间、创建表、使用约束和视图、数据查询、PL/SQL条件和循环语句、Oracle系统函数、视图和索引、存储过程、触发器、临时表、数据的导出和导入，用户、权限和角色等。很后通过银行系统的数据库设
《数据挖掘在电子商务领域中的应用》重点介绍了数据挖掘技术在电子商务领域的典型应用，分为理论篇和实证篇两大部分。理论篇包括第1～5章，实证篇包括第6～9章，分别研究了客户分类、网店评价、网站评价、互联网在线时长分析等问题。 《数据挖掘在电子商务领域中的应用》可作为从事电子商务的企事业单位信息管理部门的管理者、信息分析人员、数据统计人员、市场营销人员、研究与开发人员的参考资料，也可作为高等院校信息管理类、数据分析类等相关专业的教材和
30小时慕课教学视频同步讲解，让学习更高效快捷；80个精彩课堂案例，12个课堂实验，1个综合案例，oracle学习从入门到精通；66道习题，300道自测题，5套自测试卷，巩固所学知识；提供免费教学资源，包括精品教学ppt、案例源代码、自测题库、拓展综合案例...
本书以教育技术专业本科生为对象，网络数据库开发技术应用的单一功能模块和完整系统开发为主线，实际操作为手段，技术应用为目标...
大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理，更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的必备知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组
本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性：持续交付、结构松散和高基数，并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调，重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理，涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理
世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去接受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求。本书的三位作者均为neo4j technology公司的技术高手，他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验，其中一位甚
本书稿主要包含单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集、双论域上的多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗糙集等理论...
本书针对初学者的知识体系，适当简化大数据学习的难度，使得学习更加容易上手；知识架构是在培训了多届学员的基础上总结整理得来的，已经经历了实践的考验，证实了其的科学性；本书凝聚了10余位技术大牛的研发和授课经验，教学资料完整；书中的案例都为企业实际开发的案例，通过学习这些大量的实际案例，使得学习者在进入企业后可以快速融入大数据技术相关工作岗位。...
hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的hadoop（cdh5，apache hadoop 2.6）版本介绍hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等，还深入探讨了hadoop、hbase的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是
《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践，内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言，到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目，再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。 《数据库原理及技术课程设计》共有12章，主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、TransactSQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题
本书主要内容包括Access数据库基础，数据库和表，查询和SQL语言，窗体设计，报表设计，宏设计，VBA应用、数据库安全及管理、数据交换等知识。本书实例丰富，概念清晰，图文并茂，直观生动，重点突出。从易学性和实用性出发，将抽象的数据库原理有机地融入Access的具体操作，应用案例和Access的相关功能紧密结合，通过任务驱动的方式，循序渐进地讲述了Access关系型数据库系统的特点和数据库应用开发技术...
本教材详细全面的介绍了数据库的基本知识，以SQL Sever2008为基础开发工具，由浅入深、循序渐进地介绍了SQL Sever 2008的各种功能以及数据库基础知识的方方面面，同时本教材还涵盖众多典型易懂的实战案例，能够更好的将数据库知识展现出来...
本书以真实工作任务为载体组织教学内容，在真实工作环境中探索数据库的创建与设计。按照如下顺序传授知识与训练技能：体验数据库应用与试用Access 2010→创建与保护Access数据库→创建与编辑Access数据表→维护与使用Access数据表→创建与使用Access查询→应用SQL语句操作Access数据表→创建与使用Access报表→创建与使用Access窗体→分析与设计Access数据库。在讲解数据库知识和训练操作技能的过程中，遵
tjoug发起人 dba 社区成员 itpub名人堂嘉宾 oracle 10g 、11g 双料ocm认证 史跃东 全新作品 初学者入门级必备 本书示例源码免费提供下...
本书讲述了MySQL数据库的原理、技术和应用。全书共10章，内容包括数据库概述、关系模型与关系数据库、“汽车用品网上商城”数据库设计、MySQL数据库创建与表管理、数据的查询、数据的更新、视图与索引、储存过程与储存函数、MySQL数据库维护、“汽车用品网上商城”应用系统...
《空间数据库教程》以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 《空间数据库教程》内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力
这是一本真正具备中国特色的数据挖掘手册，各种常规方法一应俱全，作者是高校教授，同时也是若干公司的数据挖掘顾问，难得的理论储备与实践经验都十分深厚，表达能力也很强，也了解痛点。基于这些背景创作的这本书，非常好。...
书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。...
大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、 分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。为保证最优学 习效
数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前最主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证最优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提
《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》是作者对《数据库理论研究方法解析》一书的深入和补充。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》以确定命题、命题解析、方法解析而实现命题与证明方法的对接为主线，系统阐述了数据库学术理论研究方法，并以实例进行解析。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》共8章。主要内容包括：确定命题的思维和方法、命题证明中的思维和推理解析、命题证明方法解析、证明前
本书划分为三大部分。第一部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术, 以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践...
《基于数据的故障分离》主要介绍基于数据驱动的故障监测和诊断方法，重点是对PCA，ICA和PLS方法的改进，根据数据不同的特点，将不同的方法有效融合，进而给出有效的故障监测和诊断效果。另外介绍了基于数据的过程监测及故障分离方法。目录第1章故障监测与诊断技术概述，第2章基于自适应核主元分析的过程监测，第3章基于方向核偏*小二乘的过程监测方法，第4章基于故障特征方向的KICA故障分离方法，第5章基于数据的过程监测及故障分离方法...
MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库。MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点，成为世界范围内最流行的开源数据库之一。传智播客高教产品研发部编著的《MySQL数据库入门(附光盘国家信息技术紧缺人才培养工程指定教材)》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL
本书主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树形结构、图、内部排序、查找。教材中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构-存储结构-基本运算的实现-时空性分析-实例”的顺序进行讲述, 结构规范, 条理清晰。书中给出的程序和算法都是经过仔细筛选的经典内容, 便于读者理解和掌握, 程序采用C语言描述并容易调试通过 ; 每章有重点介绍和总结, 总结对重要的知识点进行穿线, 每章后针对本章重要知识点配有大量习题...
本书将大数据分析与预测技术和人力资源管理这两个相距甚远的学科有机地结合在一起，从理论、方法、路径、场景和应用案例等方面详细而系统地介绍了大数据分析在人力资源领域的应用，非常值得人力资源研究人员和从业者研读、思考与借鉴。...
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...
表面上看，设计技巧和数据科学是两件无关的事情，但是这些原则最终的目的是一致的，就是帮助设计者和产品经理更好地理解客户需求。数据能推动设计，设计能赋予数据更多意义。这本实用的指南能告诉你如何指导数据驱动的A/B测试，并给出具体实例...
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据挖掘策略和技术，你会经历数据科学的整个流程，建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念，学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由
Kafka*初是由LinkedIn公司开发的消息系统，现在已成为Apache的开源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。 Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这
本书覆盖Oracle的大部分知识点和功能点，内容包括Oracle安装，开发工具，Oracle用户管理，SQL语法及优化，PL/SQL语言，Oracle体系结构，数据库的配置与管理，表空间管理，文件管理，备份与恢复，项目案例...
本书是Oracle DBA入门类畅销书的全新改造，适用于Oracle OCP认证，Oracle 11g、Oracle 12c、Oracle 10g、Oracle 9i等。 1.累计重印18次、销量32000册之全新再造。 2.教程 同步视频 实例分析 海量资源 在线服务。 3.扫描书中二维码，可在手机、电脑同步看教学视频。 4.102集高清微视频覆盖全书，集视、听演示于一体，边看边学更快捷。 5.230项OCP认证试题详尽分析。 6.
在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽，是一本值得学习研究的著作...
图文详解Kafka的内部原理、设计与实现 全面分析以Kafka为中心的分布式流平台 Kafka新特性详解，包括连接器、流处理...
数据库工程师进阶中级实用指南 挖掘SQL常见技术的新用法 基于标准SQL编写 示例程序均可下载 本书适合具有一定SQL编程经验的工程师阅读 本书特色 1.转变面向过程语言的思维定式，学习SQL常见技术的不同用法，切实提升SQL应用技能 2.解析经典文献，回顾关系数据库发展史，从逻辑学、集合论的角度讲述SQL和关系模型的理论，深刻理解面向集合思维 3.讲解由浅入深，辅以200多段基于标准SQL编写的示例代码和丰富的练习题（包含解答），理
本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法...
信息管理与信息系统、电子商务、计算机应用、软件工程等高年级本科相关专业；管理科学与工程、计算机应用及软件工程、工业工程等相关学科研究生。...
以明确数据分析目的获取数据处理数据分析数据呈现数据撰写报告为线索，严格按照商业数据分析的流程安排本书内容，帮助读者理清数据分析正确的学习思路。 5大数据分析方法论：4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法，营销与管理数据分析模型快速建立。 7种经典数据分析法：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等，用对数据分析方法才能正确分析数据。 写作手法上，以解决具体的问题为目的，引出要讲解的内容
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。...
欢迎来到PHP和MySQL Web开发的世界。在本书中，我们将把使用PHP与MySQL的经验和心得体会毫无保留地分享给你，PHP和MySQL是目前热门的两个Web开发工具...
本书内容包括Oracle概述, Oracle体系结构, SQL Plus命令, SQL语言基础, PL/SQL编程, 过程、函数、触发器和包, 管理控制文件和日志文件, 管理表空间和数据文件, 数据表对象, 其他数据对象, 表分区与索引分区, 用户管理与权限分配, Oracle系统调优, 优化SQL语句, Oracle数据备份与恢复, 数据导出和导入, Oracle的闪回技术, 企业人事管理系统等...
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
刘争争
林奕含
汪曾祺
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
宋瑞祥 著
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