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  • 可视化微分几何和形式:一部五幕数学正剧

    ¥127.7(7.1折)定价:¥179.8

    本书以五幕数学剧的形式直观地讲述微分几何和微分形式,包括“空间的实质”“度量”“曲率”“平行移动”和“微分形式”。在前四幕中,作者把“微分几何”回归为“几何”,使用200多幅手绘示意图,运用牛顿的几何方法对经典结果做出了几何解释。在第五幕中,作者介绍了微分形式,以直观的几何方式处理高级主题。本书作者挑战性地重新思考了微分几何和微分形式这个重要数学领域的教学方式,只需要基本的微积分和几何学知识即可阅读本书...

  • 启发精选美国凯迪克大奖绘本:爱打岔的小鸡(精装绘本)

    ¥40.9(7.3折)定价:¥56.0

    小红鸡该睡觉了,爸爸准备给他讲一个故事。 今晚你不要打岔,行吗?爸爸问。 哦,不会,爸爸。我会很乖的。小红鸡说。 可他就是忍不住!不管是《享舍尔和格莱特》《小红帽》,还是《四眼天鸡》,只要故事一开始,小红鸡就会跳进故事里把故事里的人物从危险中救出来,让故事提早结束。 这只小鸡能睡着吗...

  • 天生机密:美国核保密史

    亚历克斯·韦勒斯坦  /  2023-10-01  /  中信出版社
    ¥66.0(7.5折)定价:¥88.0

    自核武器诞生伊始,保密就如影相随。从科学家们因恐惧纳粹德国获得核武器研制信息而进行自我审查,到美国多元的政治力量围绕核保密与反保密展开激烈辩论。这本书讲述了从20世纪40年代原子弹诞生之初直至今天,美国核保密制度演变的完整历史。 这本书以核保密制度的演变为主线,结合大量解密文件与档案、公开资料、若干历史事件参与者与当事者的故事,详尽追溯了二战背景下美国核保密制度的缘起、二战后期和二战结束后美国原子能立法过程、冷战时期核保密制度的

  • 巴别塔之后 语言与翻译面面观

    乔治·斯坦纳  /  2020-08-01  /  浙江大学出版社
    ¥99.4(7.2折)定价:¥138.0

    东欧的新局面在英语和其他相关语言的翻译界掀起了一股名副其实的巨浪。捷克语、波兰语、匈牙利语和罗马尼亚语文学正在走向以英语为母语的读者。另一方面,西方文本结束了长期的被禁,得以传人东欧。语言之间转换的标准、翻译的历史,以及比较文学和文化研究各方面中译者的“精准技艺”,都成为研究和教学的对象。此外,英美世界有越来越多的大师(尤其是诗人)从事翻译工作,这虽显荒谬但又不无裨益。仿佛他们那占世界主导地位的语言对全球的统治,要求他们为受压抑民

  • 宋庆龄二十世纪的伟大女性(上下卷)

    伊斯雷尔·爱泼斯坦  /  2023-08-01  /  人民出版社
    ¥156.0(8.3折)定价:¥188.0

    本书记述了宋庆龄的非凡经历及对中国革命和建设事业所作出的巨大贡献,充分展示了宋庆龄作为爱国主义、民主主义、国际主义和共产主义战士的伟大光荣的一生...

  • PYTORCH机器学习技术图书

    刘斯坦王宇龙  /  2024-06-01  /  其他
    ¥182.4(8折)定价:¥228.0

    《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识,包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论,深入讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识进行了全面总结,包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C++开发环境搭建、

  • 自然与城市 城市设计与规划中的生态路径

    ¥239.8(8.1折)定价:¥296.0

    当今全球超过一半的人口居住在城市,这个比例在未来一个世纪还会持续增长。城市的未来给环境和社会经济带来的问题已经成为当今时代的焦点话题。本书的着眼点即在于城市和自然之间的关系,以及生态设计和景观规划如何在改善这种关系上发挥作用。本书集结了过去20年里业内重要的从业者和研究者们的主要成果,从生态视角理解我们身边的空间和地域,重点是城市,力图综合新视角、新项目、演化模型以及景观建筑理论,展现其在人文视角下改善城市环境日益重要的应用...

  • PYTORCH深度学习+机器学习

    ¥460.0(8折)定价:¥575.0

    “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小批量和优化器;二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集;决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。本书适用于对深度学习感兴趣,并

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