- 西安电子科技大学出版社(4)
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自然计算,机器学习与图像理解前沿
¥11.6(3.4折)定价:¥34.0《智能科学与技术丛书?自然计算、机器学习与图像理解前沿》对自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域进行了详细的论述。主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译...
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深度学习简明教程
¥35.5(7.4折)定价:¥48.0本书分为四部分,共16章。其中,深度学习理论概述部分(第1章)分析了人工智能的历史、发展与现状;深度学习模型基础部分(第2-8章)从神经网络的基础出发,讨论了人工神经网络的结构、原理、性质与典型应用,并依序详细回顾了反向传播算法、卷积神经网络、自编码网络、Hopfield神经网络、循环神经网络等几类基本网络的功能、结构、算法与典型应用;深度学习进阶部分(第9-14章)分别对残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、多尺度深度
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智能科学与技术一级学科本硕博培养体系
¥55.3(7折)定价:¥79.0本书汇总了学院在交叉学科上二十余年的探索和实践,采取“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”科学研究+创新实践协同育人和“高水平平台+高层次人才”的人才培养的育人体系。书中给出了面向智能科学与技术一级学科的本硕博培养体系、特色课程建设方案,附上了国务院学位办和教育部指导性文件,双语教育和全英专业培养采用双语论著,便于与国内外同行交流...
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稀疏学习、分类与识别
¥136.8(7.6折)定价:¥180.0本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究成果,对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开,主要内容包含如下方面:机器学习理论基础;快速密度加权低秩近似谱聚类;双图正则非负矩阵分解;学习鲁棒低秩矩阵分解;学习谱表示应用于半监督聚类;用低秩矩阵填充学习数据表示;结合约束与低秩核学习的半监督学习;基于子空间类标传播和正则判别分析的