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  • Wi-Fi 6:入门到应用

    ¥67.6(7.6折)定价:¥89.0

    本书分为两个部分:部分主要介绍Wi-Fi 6的前世今生以及关键技术,包括Wi-Fi的发展历程和趋势、Wi-Fi 6与5G的关系,以及Wi-Fi 6的OFDMA、DL/UL MU-MIMO、1 024QAM、空分复用及着色等主要技术特性,并介绍Wi-Fi 6在安全性能方面的进步和分布式网络部署的架构;第二部分主要介绍Wi-Fi 6的应用与测试,包括Wi-Fi 6的应用场景、设备测试的关键性能,从覆盖能力、吞吐量、时延、MU-MIMO上下

  • 开放环境下的度量学习研究

    叶翰嘉  /  2023-01-01  /  机械工业出版社
    ¥35.3(7.5折)定价:¥47.0

    《开放环境下的度量学习研究》以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点,提出针对或利用度量学习特性的具体算法,从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。  《开放环境下的度量学习研究》从理论上分析了度量学习的泛化能力,提出了降低样本复杂度的策略;提出了一种应用度量语义变换在小样本情况下应对特征变化的学习方法;提出了能够灵活挖掘并自适应利用开放环境中复杂语义的多度量学习框架;提出了一种利用分布扰动以适应输入

  • 网页设计与制作(普通高等教育计算机类专业教材)

    ¥41.6(8折)定价:¥52.0

    本书本着“面向应用,加强基础,普及技术,注重融合,因材施教”的教育理念,根据教育部高等学校非计算机专业基础课程教学指导分委员会提出的“网页制作”教学大纲编写而成。通过本书的学习可使读者全面了解小型网站的制作流程与开发方法,熟练掌握静态网页的设计技能。全书共分14章,主要内容包括Dreamweaver 2021简介、HTML的基础知识、网页的基本操作、超链接的应用、网页中表格的应用、层叠样式表CSS、Div+ CSS、模板和库的使用、表

  • DREAMWEAVER实例教程

    叶哲丽  /  2013-09-03  /  机械工业出版社
    ¥10.9(3.9折)定价:¥28.0

  • 计算机导论

    叶杨  /  2021-01-01  /  上海交通大学出版社
    ¥19.8(4.3折)定价:¥46.0

    本书共9章,内容包括:计算机基础、计算机系统、计算机中的数据及运算、数据库系统及应用、多媒体技术及应用等...

  • SQL Server2012数据库基础及应用

    ¥19.1(4.9折)定价:¥39.0

    本书相关知识。主要内容包括: 第1章介绍数据库基础知识 ; 第2章介绍SOL Server数据库基础, : 第3章介绍数据库管理, 主要包括数据库的创建、查看修改、删除、备份与还原等 ; 第4章介绍表的操作, 主要包括表结构的创建、修改、删除和的表数据操作等: 第5章介绍数据完整性, 主要包括数据完整性的重要作用及约束、默认、规则等具体实现方法 ; 第6章索引和视图, 主要介绍索引和视图的作用及应用 ; 第7章Transact-SQL

  • 家具 室内 环境设计SketchUp表现

    叶柏风  /  2020-12-04  /  上海交通大学出版社
    ¥42.3(7.3折)定价:¥58.0

    本书介绍了SketchUp软件基础知识以及相关案例,深入讲解了SketchUp对家具、室内、环境设计的表现方法和技巧。共分5章,内容包括SketchUp软件基础知识、家具和环境饰品建模、室内环境应用、室外环境应用等...

  • 短视频运镜

    ¥37.4(5.5折)定价:¥68.0

    本书共10章,主要包括短视频运镜基础、运镜脚本的撰写、入门级运镜的9种拍法、基础运镜的9种实用拍法、进阶运镜的15种组合镜头、提升运镜的8种常用镜头、高手运镜的8种特殊镜头、短视频的基础剪辑操作、短视频的高级剪辑处理、综合实战——《漫步湘江》的相关内容...

  • 计算机导论(本科教材)

    叶杨  /  2018-09-01  /  上海交通大学出版社
    ¥18.1(4.3折)定价:¥42.0

    本书共9章,内容包括:计算机基础、计算机系统、计算机中的数据及运算、数据库系统及应用、多媒体技术及应用等...

  • jQuerg程序设计

    ¥24.4(4.9折)定价:¥49.8

  • 数据挖掘与机器学习

    ¥41.9(7折)定价:¥59.8

    《数据挖掘与机器学习》教材对标职业标准、1+X证书标准、职业技能竞赛标准,面向大数据技术专业核心课程,全书以9个实际项目,每个项目由若干任务构成,通过项目引领、任务驱动重构知识体系,培养学生掌握数据分析、数据挖掘、机器学习相关的技术和方法,学生通过项目学习掌握数据分析、数据挖掘方法、机器学习算法、特征处理方法,并能解决数据挖掘与机器学习方面的问题。课程内容遵循软件行业、企业对大数据开发工程师的岗位能力要求,确定职业岗位培养目标,同时,

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