AutoCAD 2009建筑制图快速入门-中文版-(附光盘)

《AutoCAD2009中文版建筑制图快速入门》主要介绍利用AutoCAD2009中文版绘制建筑图的方法与技巧，并通过实例详细讲述了AutoCAD的基本操作及绘图、标注过程。全书共分为8章，主要介绍了利用AutoCAD2009中文版绘制建筑和土木工程制图的过程。其中第1至3章介绍了AutoCAD的基本操作及绘制基本建筑图形的方法，并给出简洁明快的例子，使读者能快速入门；第4至7章介绍了平面图、立面图、剖面图和结构施工图的绘制方法，通过

管理信息系统

ASP.NET 4.0网站建设基础教程

《ASP.NET4.0网站建设基础教程(21世纪高职高专规划教材)》(作者王翔)以一个基于三层架构设计与开发的“企业新闻发布网站”项目作为实践主线，为突出ASP．NET的实践特点和应用方向，采用了“先学习、后操作，先模仿、后思考”的模式，将Web应用程序设计与开发过程中所必须掌握的知识归纳为若干案例，每个案例解决一个问题。初学者可在简要学习案例涉及知识点后，模仿案例，获得直接体验，然后再次回顾和案例相关的知识，在实操中加深理解并巩固学

ASP动态网页设计与应用

本书采用“以行动为导向，以任务为驱动”的教学方法，从初学者角度出发，以项目的方式组织教学内容。突出应用性和实践性，运用实例由浅入深地介绍建立一个动态网站所需要的各种技术。 本书以ASP为后台编程语言，围绕创建一个学校的网站而展开，涵盖网站设计的各个方面，全部网站由11个项目构成，每个项目下面又分为多个任务。所有项目完成网站的不同功能，各功能既可以独立完成，也可以通过功能的整合形成一个完整的网站。通过具体的实例讲解知识点，让学

金属塑性成形技术基础及CAE工程应用

《金属塑性成形技术基础及CAE工程应用》是材料成型及控制工程、机械设计制造及其自动化等机械类本科专业的主干课程之一。本书理论与实践并重，在阐述金属塑性成形相关基础理论的同时注重结合工程应用实际，适时反映塑性成形技术领域发展趋势和近期新科研进展。 全书内容共分为两篇：第一篇为基础理论篇，主要介绍金属塑性成形基础理论知识，包括金属塑性成形的物理基础、力学基础、技术基础以及有限元模拟基础理论；第二篇为工程实践篇，以典型的大型商业有限元分析

大数据与人工智能技术(微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书

本书将基础理论和实际案例相结合，循序渐进地介绍大数据与人工智能方面的知识，全面、系统地介绍大数据与人工智能的算法概念和适用范畴，并通过11个具体案例分别阐述人工智能和大数据技术在生产生活中的应用。全书共20章，第1～9章分别介绍大数据与人工智能的发展历史、数据工程、机器学习算法、深度学习与神经网络、大数据存储技术、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、分布式数据挖掘算法和PyTorch解析等知识，第10～20章为大数据

Spring Cloud Alibaba与Kubernetes微服务容器化实践

本书围绕分布式微服务的项目需求，全面讲述了Spring Cloud Alibaba组件实现服务治理、负载均衡、安全管理、分布式事务、消息发送和服务监控的技术要点，以及基于Docker与Kubernetes容器化项目管理的相关技术。主要内容包括：Spring Cloud Alibaba体系架构概述，用Nacos和Nacos集群搭建基于服务治理架构的实践要点，用Ribbon实现负载均衡的做法，基于Sentinel组件实现熔断和限流等安全需

SPSS软件应用与实践

本书为本专科预防医学专业教材，内容包括数据的编码与录入、数据的预处理、数据资料的描述性分析、统计图表、均值的参数检验、非参数检验、列联表资料的检验、方差分析、数据资料的相关性分析、回归分析、Logistic回归分析、生存分析、因子分析、信度分析与效度分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析、诊断试验的评价与ROC曲线分析等十七章，涵盖了绝大部分统计学方法及其SPSS的操作实现。本书不以详尽的理论及操作演示为目标，而是以必要、实用、够用为

PYTHON数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课视频版)

使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效，因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例，由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓，而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生，以及Python语言初学者和数据分析从业人士...

云计算导论(第3版·题库·微课视频版)

本书从云计算最基本的概念开始，由浅入深地带领读者领会云计算的精髓,以梳理知识脉络和要点的方式带领读者进入云计算知识的殿堂。 本书的第1章和第2章为云计算的基础部分，介绍云计算的产生、发展以及基本概念；第3~8章为云计算的技术部分，介绍虚拟化、云安全、分布式文件系统、数据处理与并行编程技术、分布式存储系统等；第9章介绍当前一些热门的云计算的应用；第10章为综合实践, 主要通过实验讲解AWS、阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云，以及

MACHINE LEARNING IN REMOTE SENSING IMAGE ANALYSI

本书从自然语言图像中面临的图像增强与修复、自然图像语义分割算法展开，深入理解自然图像。接着，进行机器学习算法、深度学习算法的建模实现遥感图像的语义分割问题。最后，通过算法，实现下游任务。 本书可供从事遥感图像处理、机器学习研究的技术人员阅读，也可供大专院校相关专业的师生参考...

TensorFlow深度学习实战(微课视频版)

本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书

深入浅出 Hyperscan:高性能正则表达式算法原理与设计

《深入浅出 Hyperscan：高性能正则表达式算法原理与设计》系统、循序渐进地介绍Hyperscan技术。全书共8章，主要介绍正则表达式、匹配算法和正则表达式匹配所依赖的自动机原理、正则表达式匹配库等，并重点介绍Hyperscan的功能特性、设计原理和性能调优技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技术的运用，还展示了Hyperscan多样化的应用场景。 《深入浅出 Hyperscan：高性能正则表达式算法原理与设计》既适合作为H

HCNA-WLAN学习指南

本书共分为二十七章，与华为现有的课程体系接近一致。从基础原理，到组网、配置、业务，再到产品特性、安全配置、架构、规划工具、实际案例、故障处理都做了比较详尽的介绍。本书结合了笔者20多年的工作经验，其内容很好全面。因此，本书无论在专业性方面，还是在经验性和实用性方面均有很好的保障，是适用于相关人员自学或者教学无线局域网络工程师内容的教材...

Adobe Flash CS5动画设计与制作技能基础教程

《Adobe Flash CS5动画设计与制作技能基础教程》以易学和实用为目的，采用“知识点+综合案例”模式对Flash CS5的功能与使用方法进行了详细介绍，以寻|导读者迅速掌握和提升应用该软件的技巧。《Adobe Flash CS5动画设计与制作技能基础教程》共14章，主要包括Flash动画的基础入门、Flash CS5的常用操作、绘制和编辑图形、使用文本对象、基础动画、高级动画、音/视频动画、Action Script 3.0编

21世纪高等学校计算机专业实用规划教材计算机导论(第2版)/张志佳

为计算机类相关专业的基础课教材，《计算机导论》的使用对象是计算机类相关专业的大学新生。这门课程的定位应该是使学生了解计算机的基础知识、学科特点、知识体系、发展历史及趋势，掌握计算机的基本概念、计算基础、硬件基本组成，在对专业知识了解的同时认识学科研究范畴、掌握学习方法，培养学生主动获取知识能力、对计算机学科的学习兴趣与热情...

信息技术基础与应用/刘云翔 王志敏

本书是2019年上海高校本科重点教改项目《新工科背景下计算机基础教学改革方案探索》的研究成果之一，以新工科和市场需求为立足点制订课程培养计划，注重思想和思维的培养。本书内容包括计算机基础知识、多媒体技术、Office 2019不错应用、数据库应用技术、大数据与人工智能、计算机网络技术及演变、信息安全、网站设计。为方便学生巩固所学知识与课后练习，每篇都配有适量的习题。 本书可作为应用型高等院校非计算机专业的教学用书，也可作为高等院校成.

Python机器学习实战

本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与优选熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习

交互的Python 数据分析入门

Python具有强大的应用能力，以及便捷高效的数据分析和可视化扩展包系统。本书重点讲解Python数据分析的基础知识，使读者通过Python理解数据分析的逻辑，并掌握基本的Python编程知识和分析实现方法。本书系统全面、循序渐进地介绍了Python编程基础、数据导入、数据分析和可视化内容，包括条件判断与循环控制、从Excel中导入数据、使用Pandas库进行数据的转换和计算，以及使用Plotnine库绘制ggplot风格的图形等。此

人民邮电出版社智慧网络协同组织机理:国之重器出版工程

本书在介绍智慧网络协同组织机理概念和背景的基础上，对智慧网络协同组织结构、智慧网络标识映射技术、智慧网络路由与交换技术、智慧网络可编程技术、智慧网络虚拟化技术的研究现状进行了全面、系统的介绍。本书取材新颖，内容翔实，实用性强，反映了靠前外智慧网络架构及相关技术研究的现状与未来，适合于从事新型网络体系结构研究的广大工程技术人员阅读，也可作为大专院校通信、计算机等专业和相关培训班的教学参考书...

WEB开发技术实践教程/王红华

本书作为高校网页制作与网站开发课程的实验指导教材，侧重于前端开发，全书以VS2010、Photoshop和以Flash等为基本工具，详细介绍了设计网站的界面，网站的动画及网页代码编写，以基于网站开发的应用能力培养为主要目标，面向应用型教学需求，重点突出基础性和应用性。全书共设置15个实验内容，通过大量的实验内容，达到培养学生网页设计与网站开发的能力和提高学生综合素质的目的...

清华科技大讲堂PYTHON数据分析实战

使用Python进行数据分析是十分便利且高效的，因此它被认为是很很好的数据分析工具之一。本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识以及相应的Python库进行了详细的介绍，让读者在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析程序。 本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的初学者，在阅读数据分析的基础理论知识的同

深度学习理论与实践

本书分3个部分，分别为深度学习理论基础、深度学习实验和深度学习案例。这3个部分层层递进，介绍了机器学习的基础知识与常用方法，包括机器学习基本操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8

SKetchUp 效果图设计与制作案例额教程

本书从实际应用角度出发，通过大量实战训练内容系统地介绍SketchUp的全面应用。全书共13章，包括SketchUp概述与基础，视图的控制与对象的显示，绘图工具的应用，常用工具的应用，插件的应用，图层、群组与组件的应用等内容...