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  • 服务管理整合的视角-(第3版)

    保罗.格默尔  /  2017-04-01  /  清华大学出版社
    ¥45.5(7折)定价:¥65.0

    本书通过介绍一整套先进的概念和分析工具,广泛吸收了全球营销领域内的前沿研究成果,全面介绍了有关国际经济新形势及其影响的最新的、独到的见解。本书可作为经管专业本科生、研究生、MBA相关课程教材,也可用作从事国际营销相关工作的企业管理和营销人员的专业参考书...

  • LEWIN细胞生物学-第2版-影印版

    卡西默里斯  /  2011-04-01  /  高等教育出版社
    ¥62.3(7折)定价:¥89.0

    本书英文原版于2010年出版,以享誉国际的生物学教授benjamin lewin(gene系列教材及本书第1版的主编)命名,继承了他独特的授课方法和教材编写体系。《lewin细胞生物学(第2版)(影印版)》从细胞和分子水平对细胞生物学的内容做了全面系统的阐述...

  • 产品设计造型基础

    ¥34.3(7折)定价:¥49.0

    本教材以具体的课题为核心,教授学生在解决未知问题的实践过程中增加体验、提高认识、总结规律,使读者能够从大量的教学案例的过程、细节、效果、总结、反思等层面感受到真实的客观规律,掌握有效的操作方法,得到准确的启迪和借鉴。全书共分7章,包括关于造型基础课程,结构与造型,机构与造型,材料与造型,感觉与造型,综合造型及造型基础与产品设计。   本教材适用于工业设计和产品设计专业的师生作为基础课教材,也可供有兴趣的读者赏读...

  • 媒介文化传播

    陈默  /  2016-08-01  /  中国传媒大学出版社
    ¥27.0(5.5折)定价:¥49.0

    本书从哲学的视角,系统讲解了传播学中媒介环境学派的代表人物及其提出的经典理论,如“媒介即讯息”“媒介环境与技术生态学”“媒介传播的景观社会”“媒介资本主义”“对话理论”“块茎理论”等...

  • 国际商务:新进展(英文版·第五版)(高等学校经济类双语教学推荐用书·国际贸易系列)

    ¥60.2(7折)定价:¥86.0

    本书为美国商学院很受欢迎的靠前商务教材之一。全书分为五大部分。部分给出了与靠前商务有关的基本概念。第2部分是本书的重中之重,主要介绍靠前商务赖以发生的文化、政治、法律、经济环境。此外,这一部分还探讨了商业伦理、政府干预、区域经济一体化等因素对靠前商务的影响。第3部分可以帮助读者掌握靠前化经营的企业应该如何制定战略,如何选择组织结构,如何对自身靠前化的程度、产品或服务在国外市场上的适用性进行评估,如何从众多国家和地区中筛选出目标市场,如

  • 新媒体数据分析

    陈默、陈丽芳  /  2021-06-01  /  清华大学出版社
    ¥34.3(7折)定价:¥49.0

    新媒体数据分析是数据分析技术在新媒体运营与内容生产中的应用,主要包括新媒体的数据化运营以及数据新闻制作两个领域。目前,数据分析在新媒体行业的应用类图书大多集中在各自的优势领域,本书从数据思维切入,系统性地讲述数据分析在新媒体行业中的应用。“数据思维”是本书阐述的核心,希望它引起新媒体从业者的重视,并将其与创造性思维共同应用到新媒体采写技术、编辑技术和运营技术中去。本书首先从数据本身和数据的应用切入,让读者感知数据的魅力及其强大的生命力

  • 高绩效教练(原书第5版)

    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    教练技术是顺应了知识经济时代对领导和管理的呼声,集现代心理学、神经科学和领导力研究之大成,应运而生、乘势而上发展起来的一种管理技能。《高绩效教练》(原书第5版)以GROW教练模型,即目标(goal),现状(reality),选择(option),意愿(will)作为教练逻辑,引用职场及运动场上的例子,清晰阐述了教练的理念和技巧...

  • 跨文化传播-(第六版)

    ¥48.9(7折)定价:¥69.8

    在全球化、网络化的当下,人类面临的最大挑战是什么?跨文化传播和交流!阅读本书,你将了解文化的基本理论,你将体会宽容与文化认同的重要性,你将学会跨文化传播和交流的技巧及应对方法。同时,你将成为一名成功的跨文化传播和交流者。拉里·A·萨默瓦、理查德·E·波特、埃德温·R·麦克丹尼尔著的《跨文化传播(第6版)/新闻与传播学译丛》是美国跨文化传播研究知名学者拉里·A·萨默瓦领衔的一部力作,在美国多次修订再版,是跨文化传播和交流领域的经典之作.

  • 数据挖掘原理(第4版)(本科教材)

    麦克斯·布拉默  /  2022-01-01  /  清华大学出版社
    ¥82.6(7折)定价:¥118.0

    本书解释、探索了数据挖掘的主要技术,可以从数据中自动提取隐式和潜在有用的信息。数据挖掘越来越多地用于商业、科学和其他应用领域,它侧重于分类、关联规则挖掘和聚类。 书中对每个主题都进行了清晰的解释,重点是算法而不是数学公式,并通过详细的有效示例加以说明。本书是为没有强数学或统计学背景的读者写的,并详细解释了使用的所有公式。 本书适合作为本科生或研究生层次的教材,适用专业包括计算机科学、商业研究、市场营销、人工智能、生物信息学

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