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  • 大数据金融实证研究方法与STATA应用

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    本书的主题是如何对于借助STATA统计软件对于金融大数据进行量化分析并进行因果关系的推断。本书内容范围包括基本实证计量工具、经济变量因果关系分析的方法论以及金融实证研究从数据收集到研究分析结论的全过程和全周期的展示。本书具有理论与实例并重的类型特点。对于每一个金融实证分析工具,本书都配有基于真实金融数据的分析实例以及STATA程序代码,使得读者可以加深对理论的理解,并快速上手掌握分析技巧。本书读者对象广泛,适合有一定数理统计基础的金融

  • PyTorch自然语言处理入门与实战

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    这是一本运用PyTorch探索自然语言处理与机器学习的书,从入门到实战,循序渐进地带领读者实践并掌握自然语言处理的相关内容。本书首先对自然语言处理进行了概述,并介绍了Python自然语言处理基础;然后介绍了什么是PyTorch和PyTorch的基本使用方法;接着介绍了多种机器学习技术及其在自然语言处理中的应用,包括RNN、词嵌入、Seq2seq、注意力机制、Transformer和预训练语言模型;最后介绍了用自然语言处理实现的两个项目

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