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超强的商业武器-实战SPSS统计学

作者：萧文龙著

出版社：中国水利水电出版社出版时间：2015-11-01

开本： 16开 页数： 676

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

超强的商业武器-实战SPSS统计学版权信息

ISBN：9787517038542
条形码：9787517038542 ; 978-7-5170-3854-2
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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超强的商业武器-实战SPSS统计学本书特色

本书是一本从基础到实战全面深入讲解spss统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在*后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是**本全面介绍smartpls操作、pls-sem结构方程模式的实用图书，也是**本深入探讨*新量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。

超强的商业武器-实战SPSS统计学内容简介

●资深统计学专家萧文龙真情分享 ●真实的案例，深入浅出，带您轻松掌握*强商业武器——spss ●国内**本全面讲述smartpls操作、pls_sem结构方程模型的应用，**本深入探讨*新量表发展、中间及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模型的图书

超强的商业武器-实战SPSS统计学目录

序导读 chapter01 统计分析简介与数量方法的基础 11-1 统计分析简介 11-2 理论 31-2-1 印象管理理论 41-2-2 交易成本理论 51-2-3 任务、技术匹配理论 51-2-4 长尾理论 61-2-5 制度理论 61-2-6 服务质量理论 61-2-7 技术接受模型 71-2-8 计划行为理论 81-2-9 理性行为理论 81-2-10 期望确认理论 91-2-11 信息系统成功模型 101-2-12 资源依赖理论 111-2-13 资源基础理论 121-2-14 满意度 121-2-15 权变理论 131-3 量表简介 141-3-1 数据的测量尺度 141-3-2 量表 171-4 抽样 181-5 统计分析的基础统计学 191-5-1 描述性统计资料 201-5-2 概率分布 211-5-3 正态分布 211-5-4 决定样本数的大小（使用于总体平均值） 231-5-5 中心极限定理 241-5-6 t分布 251-5-7 卡方分布（x2分布） 261-5-8 f分布 261-5-9 统计估计和假设检验 271-5-10 两个总体的估计与检验 291-5-11 三个（含）以上总体的估计与检验—方差分析 301-6 常用的统计分析 301-6-1 方差分析 301-6-2 因子分析 311-6-3 多元回归 311-6-4 判别分析 311-6-5 逻辑回归 321-6-6 单因子方差分析 321-6-7 多变量方差分析 331-6-8 典型相关 331-6-9 联合分析 341-6-10 结构方程模型 351-6-11 简易数量方法的记忆 35chapter02 spss的基本操作 372-1 spss的简介 372-2 spss软件的菜单介绍 392-3 数据的输入 462-3-1 在spss输入数据 472-3-2 从excel转入数据 502-4 数据的分析与输出结果 532-4-1 操作图示 542-4-2 执行命令语法 572-5 实用范例 602-5-1 反向题的处理 602-5-2 变量的运算 642-5-3 函数的使用 662-5-4 圆饼图的使用 682-5-5 柱形图的使用 73chapter03 量表的发展，信度和效度 783-1 量表的发展 783-2 量表的信度和效度 843-3 量表发展实例 843-4 探索性和验证性研究的信度和效度 853-5 探索性因子分析（efa）和验证性因子分析（cfa）之比较 943-6 研究作业 94chapter04 数据检查与描述性统计 964-1 数据检查 964-1-1 录入错误 964-1-2 缺失值 1014-1-3 缺失值的处理 1134-1-4 偏离值 1174-1-5 检验多元分析的基本假设 1184-2 描述性统计分析 131chapter05 相关分析 1415-1 相关分析 1415-2 pearson积差相关系数 1425-3 相关系数 1485-4 点二列相关 1535-5 spearman等级相关 1565-6 净相关 1595-7 部分相关 164chapter06 卡方检验 1706-1 卡方检验 1706-2 拟合度检验 1706-3 独立性检验 1766-4 同质性检验 184chapter07 平均值比较（t检验） 1937-1 平均值比较（各种t test的应用） 1937-2 means平均值分析 1947-3 单样本t检验 1997-4 独立样本t检验 2037-5 配对样本t检验 206chapter08 因子分析 2128-1 因子分析 2128-2 因子分析的基本统计假设 2138-3 因子分析之检验 2148-4 抽取因子之数量 2148-5 因子的旋转和命名成为构念 2158-6 样本的大小和因子分析的验证 2178-7 因子分析在研究上的重要应用 2178-8 研究范例 218chapter09 回归分析 2309-1 回归分析 2309-2 回归分析的基本统计假设 2319-3 找出*佳的回归模型 2319-4 检验回归模型的统计显著性（f test） 2329-5 共线性问题 2349-6 验证结果 2349-7 研究范例 234chapter10 区别分析与逻辑回归 25610-1 区别分析 25610-1-1 区别分析介绍 25610-1-2 区别分析范例 25810-2 逻辑回归 26810-2-1 逻辑回归介绍 26810-2-2 逻辑回归范例 269chapter11 单变量方差分析 27711-1 单变量方差分析简介 27711-2 单因子方差分析的设计 27811-3 方差分析的基本假设条件 27811-4 单变量方差分析 27811-5 单变量方差分析范例 28111-6 单变量方差分析范例：one-way anova 29011-7 重复量数 296chapter12 多元方差分析 30412-1 多元方差分析 30412-2 manova的基本假设 30412-3 多元方差分析和区别分析的比较 30512-4 manova与anova的比较 30512-5 样本大小的考虑 30512-6 多元方差的检测 30612-7 二因子交互作用下的处理方式 30712-8 manova范例：二因子交互作用显著 30912-9 manova范例：二因子交互作用不显著 340chapter13 典型相关 35613-1 典型相关 35613-2 典型相关分析的基本假设 35613-3 典型函数的估计 35713-4 典型函数的选择 35713-5 冗余指数 35813-6 解释典型变量 35813-7 验证结果 35813-8 典型相关与其他多变量计数的比较和应用 35913-9 典型相关的范例 35913-9-1 典型相关使用manova命令语法 35913-9-2 典型相关使用cancorr命令语法 365chapter14 联合分析、多维刻度方法和聚类分析 37214-1 联合分析 37214-1-1 联合分析介绍 37214-1-2 联合分析的统计假设 37314-1-3 联合分析的设计 37314-1-4 选择factors和levels 37314-1-5 评估模型的拟合性 37514-1-6 结果的解释和验证 37614-1-7 联合分析的应用 37614-2 多维刻度方法 37614-2-1 多维刻度方法介绍 37614-2-2 多维刻度分析之假设 37714-2-3 导出知觉图 37714-2-4 确认构念数 37814-2-5 评估mds模型的拟合性 37914-2-6 构念的命名与解释 37914-2-7 验证知觉图 37914-2-8 多维刻度方法的应用 38014-2-9 多维刻度的实务操作 38014-3 聚类分析 38714-3-1 聚类分析介绍 38714-3-2 聚类分析的统计假设 38714-3-3 衡量相似性 38814-3-4 聚类分析的方法 38914-3-5 决定聚类数目 39214-3-6 解释和验证聚类 39314-3-7 聚类分析与区别分析之比较 39314-3-8 聚类分析与因子分析之比较 39314-3-9 聚类分析的应用 39314-3-10 聚类分析的实务操作 394chapter15 结构方程模型之偏*小平方 40215-1 偏*小平方简介 40215-2 sem结构方程模型 40415-3 pls的结构方程模型（sem） 40715-4 covariance-based sem（cb-sem）和component-basedsem（pls-sem）的比较 41015-5 当代sem研究（论文）需要呈现的内容 413chapter16 smartpls统计分析软件介绍 41516-1 smartpls统计分析软件的基本介绍 41516-2 将excel（.xls）转成csv（.csv）格式 41616-3 基本功能介绍 41816-4 导入数据 42216-5 path diagram路径测量模型 426chapter17 pls-sem（smartpls）结构方程模型的学习范例 43617-1 一因三果的模型 43617-2 三因一果的模型 44517-3 单一中介的模型 45217-4 多重中介的模型 460chapter18 pls-sem结构方程模型实例 47018-1 pls-sem结构方程模型的各种准则 47018-2 pls-sem实例：量表的设计与问卷的回收 47718-3 pls-sem模型分析 479chapter19 反映性与形成性模型 48919-1 反映性与形成性模型的比较 48919-2 反映性和形成性的模型设定错误 49219-3 反映性和形成性模型的判定 49319-4 反映性和形成性模型的范例 49419-5 pls-sem研究（论文）需要呈现的内容 50019-6 反映性和形成性实作范例 50119-6-1 反映性实作范例 50119-6-2 形成性实作范例 52019-7 样本数对反映性模型或形成性模型的影响 54119-8 阶层式潜在变量模型 543chapter20 交互作用、中介和调节（干扰） 55020-1 交互作用 55020-2 中介效应之验证 55620-3 调节（干扰）效应的验证 572chapter21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议 62321-1 研究流程 62321-2 论文结构 62421-3 研究发表于期刊的建议 626appendixa smartpls的安装和更新keya-1 注册操作步骤 629a-2 安装操作步骤 632appendixb 统计分布表 640b-1 卡方分布表 641b-2 z分布 642b-3 t分布 643b-4 f分布表 644appendixc endnote书目管理软件使用说明 645c-1 基本操作 646c-2 文献管理 655c-3 使用endnote在microsoft word撰写论文 662c-4 搜寻数据库 672appendixd smartpls多群组比较（电子文件，请到网上下载）

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