极简区块链:你一定爱读的有趣通识书

本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界，全面展示区块链的起源、理论框架与应用价值及未来发展，是一本有趣的区块链通识书，为你开启探索区块链的奇幻之旅。作者通过深入浅出的语言，对当今世界极具吸引力的新技术范式进行阐述，让所有人都能够像对待一种新的信仰一样接纳它们。毕竟，只有这样，才能确保我们在一个快节奏的世界中不断获得稳固的发展。? 区块链感觉很高冷，我真的能看懂吗？本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界，全面展示

机器人是人吗

多年来，机器人只是科幻小说的对象，但现在，在没有人力监督的情况下作出决定和采取行动的机器和技术在我们的日常生活中变得很普遍。因此，作者认为，必须修改法律，对相关问题作出应对，以保护生产机器人的公司和购买并使用机器人的百姓。约翰？弗兰克？韦弗著的《机器人是人吗》详细讨论了人工智能在执法，交通运输，儿童保育，房地产开发等领域引起的法律问题，并探讨了如何修改法律以应对这些问题...

独角兽人工智能与法律的对话

瑞恩？卡洛、迈克尔？弗鲁姆金、伊恩？克尔编著的《人工智能与法律的对话》由陈吉栋、董惠敏和杭颖颖翻译。本书共分讨论起点、责任、社会和道德意义、执法和机器人战争5个部分，共14篇论文。其中，大部分是抢先发售在“WeRobot”这一跨学科会议上发布的近期新论文。这些论文探讨了机器人的日益复杂化以及它们在各个领域的广泛部署，重新思考了它所带来的各种哲学和公共政策问题、与现有法律制度不兼容之处，以及因此可能引发的政策和法律上的变化。整本书为我们

人工智能导论-面向非计算机专业

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有

四旋翼无人机的制作与飞行

本书内容包括四旋翼无人机的基本原理、硬件配置、无人机的组装和调试以及试飞，很后给出了制作无人机过程中的常见问题及解决方法。 本书可作为中、高等职业院校无人机专业教材，也可帮助初学者迈开玩转无人机的靠前步...

一本书读懂人工智能

这本书由浅入深地对“人工智能”（AI）进行了介绍，语言通俗易懂、逻辑清晰，即使没有IT相关专业知识的读者也能完全读懂。全书分为7章，探讨的主题分别是：AI世界的全貌、AI在各个领域的应用、AI伦理及开发指导方针、AI发展现状、无所不答的“自动聊天AI”、AI专家的见解、AI热潮的谎言和真相。读完这本书，零基础的读者能够对人工智能的现状有一个全方位的了解。 这本书主要介绍的是日本和欧美一些国家人工智能的发展情况和应用。书中对人工智能的相

人工智能-(第2版)

作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 　　本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索

TensorFlow深度学习算法原理与编程实战

本书详尽讲述了两方面的内容 —— 深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史, 变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实践方面包括了该框架的基本编程语法及一系列组件如模型持久化、图像数据处理、TensorBoard可视化、计算加速等...

北京青少年科技中心指定教材当机器人遇上ARDUINO

本书以基于ArduinoMega2560开发的控制器作为主控单元，配以积木式的结构件和传感器模块，通过由浅入深的若干实例使得读者在完成一个个有趣的机器人任务后掌握教育机器人的设计与编程方法，并获得参加相关机器人比赛的能力...

深度学习在动态媒体中的应用与实践

本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，很后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校毕业生以及想从实战项目入手的深度学习研

机器学习入门之道

写给IT工程师看的机器学习入门书 紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题，从数学原理上解释机器学习的一些基础算法，如*小二乘法、*推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。 帮助读者理解机器学习的本质，着眼于教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。 第 1章 数据科学和机器学习 第 2章 *小二乘法：机器学习理论*步 第3章 *推断法：使

虚拟现实基础与实战

本书由浅入深，全面介绍了VR的发展历程、用户终端、关键技术、内容生成、行业应用、与增强现实的关系以及企业案例。精彩案例融入了作者丰富的设计经验和教学心得，旨在帮助读者多方面了解行业规范、设计原则和表现手法，提高实战能力，以灵活应对不同的工作需求。整个学习流程联系紧密，环环相扣，一气呵成，让读者在轻松的学习过程中享受成功的乐趣。本书适合作为高等院校计算机及电子信息类专业、数字媒体技术和教育技术学专业学生的教材，也可作为从事虚拟现实技术的

揭秘深度强化学习

《揭秘深度强化学习 人工智能机器学习技术丛书》是一本详细介绍深度强化学习算法的入门类图书，涉及深度学习和强化学习的相关内容，是人工智能*前沿的研究方向。非常适合想在下一代技术领域立足的人工智能和机器学习算法从业者学习和参考。 机器学习的一个分支是神经网络；神经网络模拟人的大脑，形成神经网络模型，它可以包括很多层次，一般来讲层次越深学习效果越好，很多层的神经网络就是深度学习。 在传统的机器学习中，主要分为非监督学习（unsuperv

四足运动-四足机器人控制技术

本书的主要内容有：步行机械的发展历程及其潜在价值、步行机械的步态理论、不规则地形的步态选择、步行机械的足力控制理论、腿部机构的形式和设计方法、足部设计方法、腿部驱动装置形式以及整机控制和信息系统设计...

机器人编程与操作

本书成形于高等职业教育教学改革要求和工业机器人产业岗位需要，采用项目主导，任务驱动式教学法，虚实结合，做学融合，通过5大项目详细阐述了工业机器人的基本操作、在线示教、离线编程仿真、工业机器人典型工作站的编程与调试等。全书叙述简明，概念清楚；知识结构合理，重点突出；深入浅出，通俗易懂，图文并茂...

人人都应该知道的人工智能

l 在《人人都应该知道的人工智能》这本书中，杰瑞卡普兰用简洁的语言探讨了人工智能在未来几十年里可能带来的一些复杂的社会、法律和经济问题。 l 《人人都应该知道的人工智能》这本书旨在为好奇的非技术读者提供一条捷径，一份扼要且易读的简介，让他们了解人工智能，以及这项重要技术在未来可能造成的影响。 l 湛庐文化出品。...

模式识别与人工智能(基于MATLAB)

《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术...

自动检测与转换技术 第3版(中职教材)

《自动检测与转换技术（第3版）/普通中等职业教育电气类规划教材》是中职机电类规划教材，主要介绍在工业等领域常用传感器的工作原理、特性参数及安装、接线等方面的知识，对误差、抗干扰技术及检测技术的综合应用等也作了介绍。　　《自动检测与转换技术（第3版）/普通中等职业教育电气类规划教材》形式生动、活泼，迎合中职学生的年龄特点；内容浅显易懂，教师易教，学生易学。每章均附有启发性的思考题及应用型习题。　　该书可作为普通中等职业技术学校的机械

人工智能入门与实战:使用RASPBERRY PI和PYTHON演练

《人工智能入门与实战使用RaspberryPi和Python演练》使用RaspberryPi作为计算平台，介绍AI世界。本书探索了大部分主要的人工智能主题，包括专家系统、浅层和深层的机器学习、模糊逻辑控制等。主要内容：AI简介、基本的AI概念、专家系统的展示、游戏、模糊逻辑系统、机器学习、机器学习：人工神经网络、机器学习：深入学习、机器学习：ANN展示实践、演化计算、基于行为的机器人等...

基于人工智能的行人流模拟与仿真

《基于人工智能的行人流模拟与仿真》探讨基于元胞自动机、增强学习和智能计算等人工智能方法在行人建模与仿真方面的应用。《基于人工智能的行人流模拟与仿真》共5章，第1章系统讨论行人行为建模和行人仿真；第2章和第3章讨论基于元胞自动机理论的行人流仿真，分别讨论交织区行人流和大型商场行人疏散的问题；第4章讨论基于增强学习的行人流仿真；第5章讨论基于智能计算的行人流模拟。各章分别列出了详尽的参考文献，附录还详细列出了基于元胞自动机的行人流模拟程序

机械工业出版社MATLAB工程应用书库MATLAB量化金融分析基础与实战

《MATLAB量化金融分析基础与实战》是一本侧重于阐述MATLAB在量化金融分析领域功能的工具书。书中精选了量化金融分析领域常见的重要函数和模型加以介绍并配有示例，以方便读者学习。本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程，涉及量化投资中的多个重要算法，包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在

机器人的工作:敌托邦还是乌托邦(第2版)

机器人和未来科技呈现给我们靠前的机遇和威胁。将经济和社会的未来看作纯粹消极的或者纯粹积极的描述都存在本质上的不足和偏颇。前进的道路充满挑战，我们必须弥补现在与未来之间的关键差距，才能优选限度地获得未来带给我们的福利...

ROS机器人项目-(影印版)

全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。本书是那些真正想要在机器人领域大展拳脚的热门爱好者的最佳伴侣...

航天优选技术研究与应用系列现代控制理论(第3版)

《现代控制理论（第3版）/航天先进技术研究与应用系列》以单输入-单输出线性定常系统为基本背景，介绍了现代控制理论的基本内容。　　《现代控制理论（第3版）/航天先进技术研究与应用系列》包括经典控制理论的基本概念、状态方程与输出方程、系统的运动与离散化、系统的能控性与能观测性、状态反馈与状态观测器、变分法与二次型控制、李亚普诺夫稳定性理论与自适应控制、现代频域法。书后附有工程硕士研究生入学前后控制理论考试题、回答与思考、培训教学大纲，

无穷维线性系统控制理论

本书分为两大部分，共十五章。第一部分介绍抽象理论。第二部分是适定正则系统理论在偏微分方控制中的应用。每章的后面列出了主要的文献及其相关的工作，便于读者继续学习所用。本书是过去二十多年发展起来的无穷维线性系统控制适定正则理论及其在偏微分控制系统中的应用的一本专著，所以其特点是与研究前沿密切相关。读者包括任何在无穷维系统控制领域工作的研究人员，主要的还是作为无穷维线性系统控制领域学习的研究生的教材，特别是那些希望学习最新研究课题的研究生。

传感器原理与实训项目教程

《传感器原理与实训项目教程》通过具体示例，使学生充分理解传感器的工作原理、结构特征、测试电路、安装检测以及选型等。全书设计了与职业岗位密切相关的传感器选型、安装及检测等内容，以培养学生对传感器的应用能力。...

新书--独角兽·法学精品:人工智能·刑法的时代挑战

本书是针对人工智能时代刑法所面临的各种问题进行回应，如人工智能时代智能机器人的刑事责任能力、人工智能产品的设计者和使用者的注意义务及刑事责任风险，针对人工智能产品具体罪名的设置、针对人工智能产品的刑罚种类等问题...

乐高创意机器人教程(初级 上册 6-12岁)

用乐高拼装积木作为创新启蒙教具。通俗易懂的物理知识，跷跷板、神奇的天平、秤、重力传送带、极速传动。让孩子真正动手去做，给孩子种下科学创新的种子。带孩子一起玩转乐高，让父母和孩子一起分享成长的快乐。...

最优化方法及其MATLAB实现

优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。 本书分上、下两篇,其中,上篇主要介绍经典优化算法,如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性,又有一定的理论分析,对于每种

深度思考:人工智能的终点与人类创造力的起点

加里.卡斯帕罗夫在1997年对战IBM公司的不错计算机“深蓝”是科技目前的一个分水岭。这是人工智能时代的一个新纪元:在这场很激烈的比赛中，抢先发售出现了能够击败靠前象棋世界优选的机器。那一刻是人类-一个多世纪以来孜孜以求、勇攀科技高峰的结晶。在这本突破性的书中，卡斯帕罗夫第次揭示了他惊人的一面，描述了他在面对很为强大的对手时的谋划与布局，在全世界的注视下奋勇争先，并叙述了通过靠前象棋程序的发展考察人工智能的发展历史。卡斯帕罗夫用他无与

深度学习系列深度学习基础教程

《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络（CNN）、受限玻耳兹曼机（RBM）、循环神经网络（RNN）及其变体—长短时记忆（LSTM）网络进行了详细介绍，并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自

PYTORCH机器学习从入门到实战

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识点和基于知识点的实例。*后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的入门教程，同时也引领

龙芯自主可信计算及应用

本书主要介绍龙芯自主可信计算的研究背景、相关技术和具体应用。其中，章从信息安全的基础出发分析可信计算与信息安全的关系。第2章针对可信计算的密码支撑技术，介绍在可信计算中用到的相关密码算法。第3章到第5章分别介绍可信计算的体系结构及可信度量和信任链关键技术。第6章从国家安全的角度，重点介绍基于龙芯CPU处理器的自主可控计算平台的设计，包含硬件系统和配套的软件系统。第7章重点介绍基于龙芯国产CPU处理器和TCM可信密码模块的多层次自主可信

人工智能大冒险/青少年的AI启蒙书

2022年，智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了，尝试了各种方式都联系不上，直到有，他收到一个快递，里面是一封信和一个按钮，好奇的智博士按下按钮，一阵茉莉花的香味袭来，他晕了过去…...

机器智能人工情感

本书面向人工心理和情感机器人等前沿领域，讨论了情感机器人表情控制和机械结构设计的理论、技术及其应用的若干方面，主要包括机器人的起源及发展、机械头及身躯设计、表情控制模式、电动机控制、机器视觉、人机交互与合作、软件集成、数据库及知识库技术、情感模型与机器学习等方面的研究理论、技术与应用方法，取材新颖，内容深入浅出、材料丰富，理论与实际紧密联系，具有较好的创新性和学术参考价值...

机器智能人脸工程

十三五国家重点出版规划项目人工心理与数字人技术共5本竞赛机器人双足步行机器人机器智能：人工心理机器智能：人工情感机器智能：人脸工程...

TensorFlow机器学习实战指南

TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN、RNN和NLP等重要概念...

智能客服机器人

本书结合语音识别、人脸识别等人工智能技术, 将机器人的应用为客户提供更加优质的服务体验, 也为客户服务行业向着智慧型、盈利型、人性化方向转型提供了新思路。还选取了行业内炙手可热的机器人作为案例佐证, 探讨了机器人在道德、伦理、法律等方面可能遇到的挑战与思考...

套路!机器学习北美数据科学的私房课

亚马逊资深数据科学家李明博士、统计之都创始人谢益辉博士抢先品读当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型，如神经网络，深度学习（实际上就是多层神经网络）。各路媒体和砖家深谙吃瓜群众不明觉厉的心态，所以就像个妓院头牌似的越发摆谱。作者并没有打算写一本数据科学的圣经，告诉你所有关于数据科学的一切；只想尽可能地给大家还原一个真实的数据科学和数据科学家。希望能为后来者提供一些信

智能仪器原理及设计

微软Azure机器学习实战手册

本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家，且在日经BP社主办的学习交流会从零开始了解机器学习实践讲座中担任讲师，通过实际操作针对Azure ML进行了解说，具有丰富的实操经验。通过本书的学习，读者无需编程，完全是通过拖拽和配置完成，操作简单，可快速掌握Azure ML用法，从而把更多的精力放在理解数据和算法上。...

机器人控制系统的设计与MATLAB仿真-先进设计方法

本书是在原有《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》基础上撰写而成，并删除、增加和更新了部分内容。全书共分为两册，本书为上册，即基本设计方法部分。本书共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、末端轨迹及力控制及重复控制设计方法。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB设计仿真程序。本书特色如下： (1) 控制算法重点置于基础理论分析，针

TensorFlow机器学习项目实战

本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教

概率图模型-基于R语言

概率图是什么？ 一种可视化概率模型的方法，有利于设计和开发新模型，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。 读者可以从本书中学到哪些知识？ 理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数，自动发现新的模型。 从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法，计算后验概率分布。 本书是市场上基于R语言的概率图

TensorFlow深度学习应用实践

通过TensorFlow图像处理，全面掌握深度学习模型及应用全面深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系结合深度学习实际案例的实现，掌握TensorFlow程序设计方法和技巧着重深度学习实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养...

数据化:由内而外的智能

本书主要论述了数据化、数据友好和数据自由等问题。全书共分为十一章, 内容包括: 什么是数据和数据化、数据化与数字化的关系、数据化与大数据的关系、分层的虚拟世界等...

鲁棒非线性伺服控制及应用

伺服控制是工业自动化和智能制造的核心技术之一。伺服控制系统的性能决定了生产效率、加工精度和系统运行的安全性。《鲁棒非线性伺服控制及应用》针对工业生产装备和机电一体化系统中的伺服机构，采用基于状态空间模型的现代控制理论方法，以及线性控制与非线性控制相结合的技术路线，致力于研发高性能的伺服控制方案及其支持工具包，包括抗扰动鲁棒近似时间最优伺服控制、复合非线性定点伺服控制和轨迹跟踪控制、双模切换伺服控制，实现快速、平稳、准确的大范围伺服控制

张量数据的特征提取与分类

张帆、许丽、孙帅著的《张量数据的特征提取与分类》的主要研究内容是在模式识别应用领域中，提出新的基于张量数据的特征提取和分类算法，并且对这些张量型算法进行详细的理论推导和性能分析，在实验中验证所提出算法的优越性。主要内容来自于作者多年的研究成果，使读者能够比较全面地了解张量分析的基本知识以及张量型算法在模式识别领域的研究、发展和应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体。本书的读者对象主要为模式识别的、人工智能领域的

深度学习之TensorFlow入门.原理与进阶实战-赠送超值学习资料

磁云科技创始人/*终身荣誉技术顾问李大学推荐 创客总部/创客共赢基金合伙人李建军推荐 一线研发工程师以14年开发经验的视角全面解析TensorFlow应用 涵盖数值、语音、语义、图像等多个领域96个有较高应用价值的深度学习案例 赠送12套同步配套教学视频 113套源代码文件（带配套样本） 内容全面，应用性强，从有监督学习到半监督学习，从简单的数据分类到语音、语言和图像分类乃至样本生成等一系列前沿技术，均有介绍 语言通俗易懂，拒

智能手机与生活

本书旨在为中老年人学习使用智能手机提供方便，同时还作为老年大学“智能手机与生活”课程的配套教材使用。本书共十八章，分为基础篇和生活篇。基础篇介绍了智能手机的基本操作、智能手机上网、应用商店、手机相机、日常维护和保养等内容；生活篇从基础应用、购物支付、居家生活、文化娱乐、旅游出行、健康服务等六个方面介绍了微信、微云、支付宝、百度地图等常用智能手机应用的安装及使用方法...

TensorFlow入门与实战

零基础入门TensorFlow和深度学习 示例丰富，提供所有的源代码，基于TensorFlow1.3版本 内容由浅入深，包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等 一线开发人员实战经验总结...

文本上的算法-深入浅出自然语言处理

自然语言处理是研究人机之间用自然语言通信的理论和方法，是人工智能领域的一个重要分支，有着非常广泛的应用空间。 本书结合 作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必*备的知识和技能。 通过本书，你将学习和理解： ★ 概率论、信息论、贝叶斯法则等基础知识； ★ *优化问题、*大似然估计以及梯度下降法