机器学习——Python实践

本书系统地讲解了机器学习的基本知识, 以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法 ; 详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法, 以及建立模型并优化等方法, 通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验, 是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍...

人工智能技术商业应用场景实战

本书详细讲述了人工智能大潮中企业如何生存和发展, 帮助企业看清人工智能, 抓住生产力变革机遇, 进行人工智能技术布局。主要内容包括: 企业如何认识人工智能应用、电信行业中人工智能的应用场景、技术驱动的人工智能应用场景等...

详解 MATLAB/Simulink 通信系统建模与仿真(配视频教程)-(含DVD光盘1张)

本书着重讲述matlab/simulink通信仿真的应用，通过理论与实例相结合的方式，详细介绍了matlab/simulink通信系统建模与仿真设计的方法和技巧。全书共分12章。第1-2章为matlab/simulink基础篇，简要介绍了matlab/simulink的使用。第3-8章介绍通信系统常用模块仿真，重点对信号与信道、调制与解调、信道编码/译码等模块的建模与仿真技术进行介绍。第9-12章是通信系统综合仿真实例，深入浅出

基于ARM9的小型机器人制作

《基于arm9的小型机器人制作》以“嵌入式探月小车设计开发”为主线，通过“项目导向、任务驱动”编撰，全书分为三个部分：linux基础及环境搭建，arm开发板硬件基础，嵌入式linux的应用开发。共包括9个项目：linux基础及环境搭建（项目1）；arm开发板硬件基础（项目2）；嵌入式linux的应用开发（项目3～项目9）。每个项目从项目描述、教学目标、知识准备、任务实现、考核评价、拓展提高六个方面来组织编写。 《基于arm9的小

自动化系统工程设计与实施

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。　　本书是作者从事自动化控制领域工程设计与实践的知识积累与经验总结。本书阐述了一般控制理论与方法以外的工程设计与实践的基础知识，全方位、多视角地介绍单片机、智能仪表、工控机、PLC等各种主要控制装置用于不同工业流程的设计案例与实施过程。本书由浅入深，循序渐进，软硬结合，注重对学生分析和解决实际问题能力的培养，强调对学生的动手设计与工程实践技能的培养。　　本书可作为高等院校及高职高专院校自动化

基础机器人制作与编程-(第2版)

本书是工作导向创新实践教材系列的第一本，也是引领没有任何工程背景的学生进入工程领域的首本教材。本书以两轮小型机器人作为工作对象，围绕机器人的制作和编程展开，将basic stamp单片机微控制模块和基础的编程技术与技巧融入到一系列典型的制作与编程任务中，通过先实践后归纳的教学方法，启迪学生掌握基础的单片机控制技术和编程技术，并激发学生的学习兴趣和热情，达到培养学生理论联系实践的分析问题和解决问题能力的目的。 　　本书可作为中等

传感器技术及应用

传感器及其技术应用，对于现代工业、现代农业、国防军事、医疗环保、能源交通、防灾救灾和人们的日常生活具有特别重要的意义和作用。 《传感器技术及应用》由聂辉海主编，按照工作过程系统化课程开发理念编写而成，读者只要完成书中介绍的工作任务，就可以基本了解和掌握传感器及其技术应用。本书密切围绕中等职业电子专业教育及电子相关行业传感器技术及应用的内容及相关知识点、技能点编写。内容包括热电转换、光电转换、声电转换、力电转换、气电转换、磁电转换等各

传感器原理与应用-(第2版)

本书从介绍传感器在自动控制系统中的作用和地位入手，着重介绍各种典型类型传感器的测量原理、转换电路及应用实例。本书内容理论与实践并重，内容通俗易懂，深入浅出，对今后的专业应用会有很大参考作用。本书可供中等职业学校仪器仪表、自动控制、电子技术、机电技术等专业的教科书，也可供从事检测、控制技术等相关专业的工程技术人员参考...

TensorFlow实战

更多计算机好书请关注：电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0版AP

传感器原理及应用-(第2版)

本教材对常用传感器原理及其数据采集和信号处理进行阐述，且注重对传感器应用和工程实践能力的培养。本书共12章，主要内容包括：传感器的概念、分类、基本特性、标定和技术现状，传感器的功能材料及加工工艺，温敏传感器，力敏传感器，磁敏传感器，光敏传感器，声敏传感器，湿敏传感器，生物传感器，传感器的信号处理和智能化，以及无线传感器网络等。本书提供配套电子课件...

系统辨识-人工智能与智能系统

包含系统辨识领域的基本概念和研究成果，理论证明不失严谨；知识内容强调实用性，理论结合实例，突出系统辨识理论的工程应用背景；各章附有习题和补充知识，方便读者巩固所学。...

深度学习原理与TensorFlow实践

与市面上已有的TensorFlow书相比，《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性；二是结合了深度学习的关键原理，强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而能在知其然、并知其所以然的基础上，更好地运用TensorFlow来开发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识点，必能让读者

现代传感器技术及应用-校企合作的经典体现

大数据时代的算法-机器学习.人工智能及其典型实例

面向实际：针对现实中的问题，给出对应算法底层讲解：详细讲解了算法的设计思路，体会大师的思想涵盖面广：囊括常用的53种算法，用以解决各类问题应用广泛：可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域...

无监督学习方法及其应用

无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；最后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用...

Python大战机器学习-数据科学家的第一个小目标

数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是最好最热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码

深入浅出深度学习原理剖析与Python实践

本书*的特色在于取舍明确，一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了，并着重阐述了技术上的重点和难点；表达上深入浅出：即便是从未接触过AI知识的人，也能从作者简明清晰的表述中，一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说，《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》能帮你迅速打开AI的大门，并成长为一名合格的AI工程师。 ...

工业机器人技术基础

本书共分为四大模块，即工业机器人基础知识，工业机器人示教编程，工业机器人的基础应用，工业机器人的管理与维护。每个模块以任务驱动教学法为主线，以应用为目的，以具体的任务为载体，主要任务有：认识工业机器人、工业机器人机械结构的认知、工业机器人传感器及其应用、认识工业机器人的控制与驱动系统、初识工业机器人的作业示教、工业机器人绘图单元的编程与操作、搬运机器人及其操作应用、码垛机器人及其操作应用、装配机器人及其操作应用、涂装机器人及其操作应用

深度学习:一起玩转TensorLayer

本书由TensorLayer作者领衔写作, TensorLayer社区众包完成, 作者全部来自一线人工智能研究员和工程师, 内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等, 还着重讲解了生成对抗网络、学习方法和实践经验, 配有若干产品级别的实例。者将会从零学会目前最新深度学习, 以及使用TL实现各种应用...

机器学习在线解析阿里云机器学习平台

《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。...

套路!机器学习北美数据科学的私房课

亚马逊资深数据科学家李明博士、统计之都创始人谢益辉博士抢先品读当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型，如神经网络，深度学习（实际上就是多层神经网络）。各路媒体和砖家深谙吃瓜群众不明觉厉的心态，所以就像个妓院头牌似的越发摆谱。作者并没有打算写一本数据科学的圣经，告诉你所有关于数据科学的一切；只想尽可能地给大家还原一个真实的数据科学和数据科学家。希望能为后来者提供一些信

人脸识别原理与实战-以MATLAB为工具

人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。本书作为该技术的进阶指南，在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块，立足于作者在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验，分享了作者对人脸识别算法设计的一些最直观的感触和认识。全书可大致分为三个部分：第一部分（初体验）分享作者在人脸识别技术摸索阶段的一些简单尝试和其间获取的心得体会；第二部分（再认知）演示一些比较前沿的识别算法，代表作者对人脸识

中国智能交通行业发展年鉴(2016)

本书分为综述篇、政策及标准篇、技术篇、产业篇、统计篇、纪事篇及附录, 比较全面地反映了2016年我国智能交通行业的总体发展状况, 分析预测未来我国智能交通产业发展趋势, 介绍国内外智能交通领域的新产品和技术发展状况, 总结行业典型案例, 增进产业技术交流, 并作为政府制定相关政策的参考依据...

极简人工智能-你一定爱读的AI通识书

《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》是新一代人工智能定义、核心概念、历史以及zui新成果的科普书，深入浅出地讲述群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人等人工智能核心概念和*新成果。《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》作者1975年开始跟踪研究人工智能近40多年的时间，内容深入浅出，十分扎实。 《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》图文并茂、趣味性强，以极简的方式，把人工智能说透彻！全方位呈现"AI "全

TensorFlow 实战Google深度学习框架(第2版)

前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵，新版力邀现谷歌专家加盟，共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球，旨在面向生产|商业场景，彻底贯通原理|实践。 深入原理|走访主创|结合真实项目，AI、ML团队争相赞誉力荐，与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版，重点关注新版功能，增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。...

Python与人工智能应用技术

本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并

深度学习

本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合

传感器应用技术

本书遵循学生职业能力培养的基本规律，将典型传感器的基础知识和应用技术按项目进行整合，主要介绍传感器的基本概念及特性，温度测量系统、压力测量系统、物位测量系统的设计与调试，位移传感器的使用，以及各种光敏及气敏传感器的工作原理及应用。在传感器应用实例中，分别介绍传感器在机器人中的应用、传感器在楼宇智能化中的应用、车用传感器，以及传感器在医学领域中的应用。 本书内容以工程应用为载体，各项目融合常用传感器的基础知识和实际应用，知识讲解简明扼

机器人简史

本书从早期机器人说起，讲述了近代机器人的发展历程，介绍了现代机器人的发展情况，描绘了未来机器人的发展图景，并简要概括了世界各主要国家发展机器人的情况。本书首次系统阐述了机器人的发展史，梳理了错综复杂的机器人家族，是科研工作者、政策制定者以及广大爱科技爱好者的参考读物...

智能制造标准案例集

《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐...

自动控制原理与设计-(第六版)

本书是自动控制领域的经典著作， 以自动控制系统的分析和设计为主线， 在回顾自动控制系统动态响应和反馈控制的基本特性基础上， 重点介绍了自动控制系统的3种主流设计方法， 即根轨迹设计法、 频率响应设计法和状态空间设计法。此外， 还阐述了非线性系统的分析与设计， 给出了一系列经典控制系统设计实例。全书在阐述自动控制原理和设计方法的过程中， 适时地穿插MATLAB仿真源代码和仿真实验结果...

工业机器人与机械手

全书分7个项目，项目一认识发展中的工业机器人，项目二机械手机构设计，项目三工业机器人的位姿及驱动力计算，项目四工业机器人环境感觉技术应用，项目五搬运竞赛机器人应用，项目六MOTOMAN 工业机器人应用，项目七工业机器人关节机构与驱动控制，项目八工业机器人与智能视觉系统应用学会训练...

传感器与自动检测技术-(第2版)

本教材以“工学结合、项目引导、做学教一体化”为编写原则，涵盖测量与误差、传感器、自动检测系统三方面内容，共分7个单元，32个项目。内容包括传感器与自动检测系统认识，温度检测及传感器使用，机械量检测与传感器使用，光电、红外和光纤传感器及使用，位置检测及数字传感器使用，环境量检测及传感器使用，自动检测系统设计的5个问题与综合训练。项目中的技能训练（实验操作）选择了大量实用或来自工程实际的任务，这些任务设计成教学项目，编入教材，实用性极强。

实践篇-与机器人交朋友-面向中小学生教与学的机器人实践用书

本书采用全彩印刷，内容涉及适合中小学生的学习习惯，书中以情景创设、发现问题、探究问题、解决问题、应用拓展、科普阅读的思路编排内容，以“探究”、“实验”、“思考”、“观察”、“动手”、“交流”等形式贯穿整个学习过程。全书内容分为有趣的玩伴、生活小帮手、学习好助手三个单元，每个单元由若干个贴近中小学生学习、生活、玩耍的机器人实战例子组成，寓教于乐，特别适合对机器人感兴趣的中小学生学习和参考...

过程控制系统-(第2版)

本书以常规过程控制系统为主体，以目前在工业生产过程中广泛应用或应用较为成熟的控制系统和控制方案作为重点内容，予以系统的阐述。本书共分为8章。第1章过程控制基础知识，第2章简单控制系统，第3章串级控制系统，第4章前馈控制系统，第5章比值控制系统，第6章其他控制系统，第7章典型化工单元的控制，第8章控制系统工程设计。每章前面均配有内容提要，章后附有本章小结、习题和实验项目等内容，以满足读者练习和实训的需要...

过程控制系统

本书以常规过程控制系统为主体, 以目前在工业生产过程中广泛应用或应用较为成熟的控制系统和控制方案作为重点内容, 予以系统的阐述。每章前面均配有内容提要, 章后附有本章小结、习题和实验项目等内容...

基于总线的模块化机器人控制与实现

本书以一种模块化机器人为载体，介绍常见机器人的传动部件组成及电机选型，并按项目化的方式，分别讲述s7-200,PEC6000控制器的编程环境及简单编程，基于总线的主从通讯方式实现，基于PEC6000的步进及伺服控制方式，基于总线方式的单轴电机位置控制，基于主从方式的单轴的复位、示教、再现与编程等，到最后的6轴模块机器人的复位、示教、再现的编程实现...

神经网络与深度学习

随着alphago与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。alphago背后的工作原理深度学习也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启

传感器与自动检测-(第3版)

本书主要介绍了工业、科研、生活等领域常用传感器的工作原理、基本结构、选型、安装使用、综合应用等方面的知识，对测量技术的基础知识、检测系统的信号处理和抗干扰技术等也作了介绍。同时增加了微型传感器、智能传感器、物联网、自动检测系统设计等新知识。 本书以实用性、操作性、创新性为特色，以项目为载体，采用任务驱动的教学方式，突出了各种常用传感器的单项和综合应用；同时设置了传感器综合实训和自动检测系统设计项目，以加强对传感器实际应用能力的培养和提

计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB的信息处理

本书分两部分分别介绍MATLAB及其在信息处理中的应用，基础部分重点介绍MATLAB的基本语法、MATLAB图形绘制基础、MATLAB程序设计、MATLAB的数值计算，以及动态仿真集成环境Simulink的应用，应用部分重点介绍MATLAB在信息处理中的应用，包括MATLAB在图像增强、信号处理、通信系统中的应用。书中提供大量实例供读者学习和理解MATLAB的程序设计方法和信息处理的基本理论，在每章末提供习题供读者练习...

虚拟现实-从梦想到现实

虚拟现实行业经过短暂的起源和迅速崛起，oculus VR, cardboard,暴风墨镜，越来越多的词汇跳出来撬动着人们敏感的神经，科技的视野重新锁定人本自我，即将开启一场全面的爆发。因此，下一次思维变革或许正姗姗而来，人们的生活方式可能即刻改变。这让更多人跃跃欲试，行业发展契机何时到来，我们准备得足够吗，如何进入这个行业，个体在行业中的角色和价值在哪里？而其中无法绕开的偶然、运气、转折、失败等必然事件节点又该如何看待. 我们已经为这

深入浅出强化学习:原理入门

从零起步掌握强化学习技术精髓，称霸人工智能领域！ 《深入浅出强化学习：原理入门》针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。从解决问题的思路，层层剖析，普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法，直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书，读者能在熟练掌握原理的基础上，直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰，值得精读！...

智能手机与生活

本书旨在为中老年人学习使用智能手机提供方便，同时还作为老年大学“智能手机与生活”课程的配套教材使用。本书共十八章，分为基础篇和生活篇。基础篇介绍了智能手机的基本操作、智能手机上网、应用商店、手机相机、日常维护和保养等内容；生活篇从基础应用、购物支付、居家生活、文化娱乐、旅游出行、健康服务等六个方面介绍了微信、微云、支付宝、百度地图等常用智能手机应用的安装及使用方法...

工业机器人建模

本书充分吸收来自生产一线的工业机器人系统案例，融入职业技能鉴定的相关内容和要求，体现了理实一体的教学原则。本书案例源于实际，制作的资源可直接用于机器人仿真及离线编程教学。教材内容基本涵盖了工业机器人主要应用领域...

人工智能出版工程人工智能:智能机器人

本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况，以及机器人学的数学基础，然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同，以及智能机器人的HRI等内容...

硬件产品经理手册:手把手构建智能硬件产品

随着物联网的快速发展，软件与硬件逐渐融合，硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理，为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理，以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品（也称智能硬件产品）在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方案设计、合作伙伴的选择方面的特点和方法，以及产品经理需要编写的文档。在此过程中还穿插了案例分析，帮助读者理解其内容...

阿里云天池大赛赛题解析――机器学习篇

本书聚焦机器学习算法建模及相关技术，以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例，针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤，将赛题的解决方案从0到1层层拆解、详细说明，在展现专业选手解题过程的同时，配以丰富的相关技术知识作为补充。本书从经典商业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者的参考用书，也可以作为参

人工智能出版工程人工智能:机器学习理论与方法

本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时，本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性，可读性强...

深度卷积神经网络原理与实践/周浦城等

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：～3章为部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4～5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6～10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，很后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。本书可作为高

人工智能出版工程人工智能:语言智能处理

语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工

人工智能出版工程人工智能:智能驾驶

本书在简要介绍智能驾驶的产生与发展、智能驾驶技术现状之后，提出了智能驾驶系统的体系架构，讨论了深度学习与智能驾驶、智能驾驶的环境感知、智能驾驶的融合感知等相关内容，深入研究了智能驾驶决策与智能驾驶控制等问题。此外，本书还探讨了智能驾驶的安全性问题，以及智能驾驶面临的未来展望。本书适合人工智能与智能驾驶领域的研究人员、管理人员、以及广大爱好者阅读...

商务数据挖掘与应用(第2版)

本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成，以商业领域中的问题为背景，主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法，可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法；案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘，展示数据挖掘在不同领域中的应用案例，使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。 本书可作为