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现代归纳逻辑理论及其应用研究 版权信息
- ISBN：9787521803334
- 条形码：9787521803334 ; 978-7-5218-0333-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
现代归纳逻辑理论及其应用研究 内容简介
《现代归纳逻辑理论及其应用研究》主要包括以下三个部分： 一是现代归纳逻辑与知识创新。 当代逻辑的新发展表明，逻辑学与知识创新直接紧密地联系起来，出现了鞠实儿所提示的“逻辑学的认知转向”态势。这可以从两个方面加以说明。一方面，逻辑学多元化发展已经表明，逻辑学不存在，亚里士多德逻辑不是只此一个逻辑，数理逻辑也不是只此一个逻辑。众所周知，当今是一个信息爆炸的时代、一个知识创新的时代，人们在信息超载的前提下要实现知识创新，工具与方法的选择就显得更为重要。在这样的情况下，从一个角度看归纳是人类必须采取也只能采取的认知策略，人类有理由从经验的重复中建立某种确实性和规律性，其思维工具就只能是归纳，目的就只能是建立事实的局部合理，实现知识的阶段创新。如此，归纳逻辑重新为人们所瞩目，它大有用武之地，将成为引导知识创新的重要研究范式与工具。另一方面，从当今一些重要科学——信息科学、人工智能、知识管理、心理科学对于归纳逻辑的运用来看，人类在获取知识、修正知识、规范知识、表达知识的认知过程中，面对的不再仅仅是线性的模型环境，而更多的时候是非线性的模糊环境和复杂性，由此，对于工具与范式的选择也就不再是单一化的和仅仅是演绎化的，只要是能够实现知识创新的工具与范式，都在备选之列。一句话，只要是能实现知识创新的逻辑学，而不管它是否演绎，都有可能成为逻辑学的发展主流。因此，从科学认知和当代逻辑发展的态势看，广泛深入地进行归纳逻辑（尤其是现代归纳逻辑）与知识创新研究，不仅具有理论意义，而且具有实践意义，是推动知识创新、科学认知的现实需要。 二是现代归纳逻辑在人工智能及认知科学中的应用。 20世纪是科学和技术的世纪，科学和技术的飞速发展是这个世纪的非常显著的特征。当今，人类已经可以抵达遥远的太空，潜入深邃的海洋、窥探微细的粒子。这种上天入地、揽宏握微的本领大大地拓宽了人类的视野，加深了人类对各种现象和奥秘的了解。然而，从古至今，有一个问题一直在深深困扰着我们，那就是创造出如此高级的科技文明的人类是如何进行思维的，思维和智能活动的机制是什么？科学试图解释一切现象，但是，怎样解释人类自己身上的智能现象？直到21世纪中叶，人类对智能的奥秘的探索，与两千年前的认识相比较，并无突破性的进展。原因是多方面的。非常重要的一点可能是，对智能活动的机制，我们缺乏直接的观察。我们一直认为，智能活动是人脑的功能，但是，我们不能用打开大脑的方法来观察这些活动。即使可以用手术打开大脑，我们能看到的也只是一堆复杂的物质，而观察这些物质不足以将智能机制呈现在我们眼前。从这个角度看，智能现象与科学研究的其他自然现象之间有着深刻的差别。 这种观察上的限制是否意味着智能的奥秘之门对人类会永远紧锁呢？当然不是。随着20世纪40年代世界首台电子计算机出现，人们逐渐发现，计算机可以在许多场合完成通常只有人脑才能完成的任务。这使得人们猜想，人脑可能就是一台非常复杂的计算机，人类的所谓智能活动只不过是类似于在计算机中发生的计算过程。而能够从事非常复杂的工作的计算机系统也因此被认为具有智能，这种智能被称为人工智能，以区别于人类具有的自然智能。
现代归纳逻辑理论及其应用研究 目录
绪论
**章 概率命题逻辑
**节 概率演算的常用规则
第二节 概率命题逻辑系统Pr
第三节 Pr的一个子系统系列
第四节 贝叶斯定理及其应用
第二章 概率解释及其发展
**节 频率解释
第二节 逻辑解释
第三节 主观解释
第四节 主观解释的新发展：主体交互解释
第三章 认证逻辑与认证悖论
**节 古典认证逻辑
第二节 贝叶斯认证逻辑
第三节 认证悖论
第四章 概率动态认知逻辑
**节 概率认知逻辑（PEL）
第二节 概率动态认知逻辑（PDEL）
第五章 概率认知博弈逻辑
**节 引论
第二节 概率认知博弈逻辑
第三节 基于PAL求解均衡
第四节 剔除算法逻辑刻画的比较与分析
第六章 对合作博弈的逻辑分析
**节 引论
第二节 稳定性和博弈解
第三节 特征函数联盟博弈的逻辑刻画
第四节 基于逻辑规则的夏普里值计算
第七章 支持逻辑及其发展
**节 逻辑的视角：非帕斯卡概率逻辑的支持理论
第二节 认知的视角：主观概率判断的支持理论
第三节 支持理论的形式阐述
第四节 小结与展望
第八章 归纳逻辑的认知基础问题
**节 三门问题的认知分析
第二节 “睡美人”问题的认知分析
第三节 贝叶斯推理的认知分析
第九章 因果化的归纳逻辑
**节 穆勒五法的现代解读
第二节 因果陈述句逻辑系统
第三节 因果陈述逻辑推进了归纳逻辑的发展
第四节 因果陈述句逻辑与机器语言
第十章 归纳逻辑在人工智能中的应用
**节 归纳逻辑与人工智能概述
第二节 归纳逻辑程序设计概述
第三节 归纳推理与机器学习
……
第十一章 人工智能中的不确定推理
第十二章 基于认知的神经网络及其应用
第十三章 现代归纳逻辑与信息检索技术
第十四章 模糊逻辑、数据挖掘与知识发现
第十五章 决策逻辑及其应用
第十六章 认证逻辑及其应用
第十七章 进化逻辑及其应用
附录
参考文献
**章 概率命题逻辑
**节 概率演算的常用规则
第二节 概率命题逻辑系统Pr
第三节 Pr的一个子系统系列
第四节 贝叶斯定理及其应用
第二章 概率解释及其发展
**节 频率解释
第二节 逻辑解释
第三节 主观解释
第四节 主观解释的新发展：主体交互解释
第三章 认证逻辑与认证悖论
**节 古典认证逻辑
第二节 贝叶斯认证逻辑
第三节 认证悖论
第四章 概率动态认知逻辑
**节 概率认知逻辑（PEL）
第二节 概率动态认知逻辑（PDEL）
第五章 概率认知博弈逻辑
**节 引论
第二节 概率认知博弈逻辑
第三节 基于PAL求解均衡
第四节 剔除算法逻辑刻画的比较与分析
第六章 对合作博弈的逻辑分析
**节 引论
第二节 稳定性和博弈解
第三节 特征函数联盟博弈的逻辑刻画
第四节 基于逻辑规则的夏普里值计算
第七章 支持逻辑及其发展
**节 逻辑的视角：非帕斯卡概率逻辑的支持理论
第二节 认知的视角：主观概率判断的支持理论
第三节 支持理论的形式阐述
第四节 小结与展望
第八章 归纳逻辑的认知基础问题
**节 三门问题的认知分析
第二节 “睡美人”问题的认知分析
第三节 贝叶斯推理的认知分析
第九章 因果化的归纳逻辑
**节 穆勒五法的现代解读
第二节 因果陈述句逻辑系统
第三节 因果陈述逻辑推进了归纳逻辑的发展
第四节 因果陈述句逻辑与机器语言
第十章 归纳逻辑在人工智能中的应用
**节 归纳逻辑与人工智能概述
第二节 归纳逻辑程序设计概述
第三节 归纳推理与机器学习
……
第十一章 人工智能中的不确定推理
第十二章 基于认知的神经网络及其应用
第十三章 现代归纳逻辑与信息检索技术
第十四章 模糊逻辑、数据挖掘与知识发现
第十五章 决策逻辑及其应用
第十六章 认证逻辑及其应用
第十七章 进化逻辑及其应用
附录
参考文献
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现代归纳逻辑理论及其应用研究 作者简介
西南大学教授、博士生导师、重庆人文科技学院院长。1982年于河南大学逻辑学专业研究生毕业并获哲学硕士学位，同年分配到西南师范大学政治系任教。历任政治系副主任、教务处副处长、教务处长。1987年破格晋升副教授，1992年晋升教授。1995年4—6月在国家高级教育行政学院参加中青年干部培训，1998年元月任校长助理，1998年9月任副校长。1992年以来，已招收研究生16名、国内高级访问学者2名。
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