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本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书，由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应，并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法，并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解；案例实践主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务，会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读，在动
本书是一本优秀的系统分析与设计教材，组者结合数十年的教学和实践经验，将系统分析与设计所涉及到的知识、相关技术和工具娓娓道来，全书分为五部分，分别介绍了系统分析基础、信息需求分析以及分析过程、设计基础、软件工程及实现...
作为一套在学习计算机基础知识、掌握计算机基础操作技能方面领先的分层次教材，分为上、下册，上册为理论教材，下册为实验教材。本册理论教材的内容分为三个层次：基础层次、应用层次、提高层次。其中基础层次的教学任务是拉平补齐学生在中学阶段掌握的计算机基础知识与技能，主要内容包括计算机与信息技术基础、操作系统及WindowsXP、办公软件Office及其应用、计算机网络与Internet应用等。应用层次的教学任务是使学生在熟练掌握基础层次
本汇编的出版可满足广大信息技术人员及相关设备检测技术人员的需求，方便计算机研制、生产和开发的技术人员、销售人员和使用和用户使用；也可作为有关部门抽查检测相关产品质量的依据，对规范和净化计算机市场，促进计算机产品质量的提高起到一定的积极作用。 本书是关于计算机及其设备技术条件与检测国家标准的汇编集，具体包括了：微型计算机通用规范、软磁盘驱动器通用技术条件、硬磁盘驱动器通用技术条件、温盘驱动器小型磁头通用技术条件、串行击打式点阵打印
《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》是Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承，是算法领域经典的参考书，涵盖所有程序员必须掌握的50种算法，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》内容的摘
数据结构是计算机科学专业的核心课程之一。对数据结构的传统学习，拓展到了抽象数据类型的学习。本书主要介绍了三个主题：抽象数据类型、数据结构和算法分析，并给出了C++语言对数据结构及其算法的实现。本书为几乎所有ADT提供了完整的源代码，并有丰富的案例学习，同时还给出了大量的编写练习和编程问题，以及大量的小测验，在书后提供了答案，供读者自我检测和学习。 本书可作为大专院校计算机或软件专业的教材，也可以作为从事计算机工程与应用的科技人员
本书是一本全面的网络课程教材，融合了作者丰富的专业经验和教学经验，集中讲解网络设计和互联网设计的正确方法。学生将获得关于网络协议、体系结构设计、特殊类型网络设计及传统协议（如AppleTalk、DNA和SNA）方面的背景知识。对于志在获得CCDA、CCNA和微软公司网络基础认证的读者来说也是一本理想读物。 本书特点包括：涵盖因特网协议（如OSPF、BGP）和传统协议（如RIP、EIGRP、IGRP）；完整讲述网络体系结构（包括S
计算机监控系统集成了计算机软件、硬件和信息通信系统，并广泛应用于安防、消防、军事、工业控制、航空航天、高速公路监控等众多领域。马玉春、李壮、张鲲、黄应红编写的《计算机监控系统开发与实战》以自行研发的软件仿真模块、辅助工具和测试软件为基础，可以无成本搭建支持多种通信模式的可裁剪的计算机监控系统仿真开发平台，从而实践计算机监控系统的仿真开发。 《计算机监控系统开发与实战》涉及计算机接口、计算机网络、数据库、数据结构等相关课程的
工业和信息化部电子产品安全标准工作组、中国电子技术标准化研究院编著的《信息技术设备安全第1部分通用要求应用指南(gb4943.1-2011)》以标准要求为基础，结合iecee相关的ctl决议，从电击危险、过热危险、着火危险、辐射危险、化学危险、机械危险等几大类危险出发，分别阐述了危险产生的原理以及相应的安全要求和测试方法，并进行了逐一解释。对于关键元器件，以独立的章节，从选用、要求、试验方法等方面逐一进行了介绍...
this series of high quality upper-division textbooks and expository monographs covers all areas of stochastic applicable mathematics. the topics range from pure and applied statistics to probability theory，operations re
《编译原理》全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比，《编译原理》进行了全面的修订，涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。 《编译原理》是编译原理课程方面的经典教材，内容丰富，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的
本书详细介绍了绿色计算的基本概念、原理、组成、度量、优化、评价与应用等内容。内容主要包括绿色计算的基本概念、原理、分类、研究内容与发展现状，嵌入式系统的低功耗设计，嵌入式软件的能耗优化与评价，高能效的可定制异构多核体系结构，低能耗的嵌入式操作系统，internet的动态能
诚如中国互联网协会副理事长高卢麟先生所言：一部好书的价值在于其可以突破空谈战略，而真正给出症结之所在和可能的解决方案。《互联网法律》就是这样一部面向问题的专著，翻开此书，你将找到属于这个时代的答案。本书由中国互联网协会联合数十位互联网、法律界大腕联袂打造！高卢麟、俞思瑛、郭凯天、许坚、刘运利、王翔等专家诚恳荐读！阿里巴巴、腾讯、360、新浪、小米等知名互联网企业鼎力支持...
本书语言流畅、图文并茂，具有系统性、先进性和实用性的特点。通过使用大量图、表、框图等，本书为读者理解fft算法提供了直观和生动的资料，并给出了的matlab方程和源代码。 本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（fft）的原理，系统总结了各类fft算法，并广泛精辟地介绍了fft在视频和音频信号处理中的各种应用。本书对fft的理论及技术提供了全面详尽的诠释，并且采用图示和matlab实例的方式，易于读者加深对概念的理解。在阐述了离散傅
《HNC理论全书》预定3卷6册，第一卷论述语言概念空间的基元概念，第二卷论述语言概念空间的基本概念和逻辑概念，第三卷论述语言概念空间的4层级总体结构和未来图灵机的理论架构。本书为《全书》的第三卷第二册。本书分为四编（第三卷的后四编）：第五编论机器翻译，集中论述句式转换、句类转换、语块构成变换、主辅变换、块序调整和句序调整这六项语言生成（特别是机器翻译）的过渡处理环节；第六编微超论，集中论述微型语言超人的科技价值，并附录有长篇旧作"自然
本书是由中国计算机学会学术工作委员会组织编写的具有权威性的计算机科学技术年度发展报告，总结了2013-2014年我国计算机科学技术发展的热点问题和现状，展望了未来的发展趋势...
This book focuses on the stability of the dynamical neural system, synchronization of the coupling neural system and their applications in automation control and electrical engineering. The redefined concept of stabil
本书主要介绍了当今信息时代非常重要的最新的安全标准方面的进步。详细分析了信息安全（包括对安全要求、威胁分类、攻击和信息保护系统及方法的理解）和网络安全（包括安全协议以及围绕入侵检测和防御而创建的安全边界），还分析了二者之间的差别。此外，本书为从事社会媒体、网络安全和信息与通信技术领域的学生、研究人员、从业者和顾问等提供了重要的参考...
本书主要介绍关于人工智能语音测试的各方面知识点和实战技术。全书共分为9章，第1章和第2章详细介绍人工智能语音测试各种知识点和人工智能语音交互原理；第3章和第4章介绍人工智能语音产品需求和评价指标及其相对应的验收标准；第5章介绍如何准备语音数据，包括准备方案和具体方法；第6～9章介绍人工智能语音测试涉及的4大模块，即黑盒测试、自动化测试、算法测试、性能测试...
本书的主要内容有：学习基本PyTorch语法和设计模式。创建定制模型和数据变换。使用GPU和TPU训练和部署模型。训练和测试一个深度学习分类器。使用优化和分布式训练加速训练。利用PyTorch库和PyTorch生态系统...
实际工程问题的求解往往涉及跨领域、跨模态的海量碎片化知识，这些知识不能仅靠专家提供，而需要从环境中动态学习和融合生成。知识工程旨在研究计算机对知识的获取、表征和处理。随着UGC模式的兴起，一种新的知识工程范式—大数据知识工程应运而生。和早期的专家系统相比，大数据知识工程实现了以文本、小规模、静态、人工方式的专家知识计算机表示，到多模态、大规模、动态不确定环境下知识的自动获取与表征的跨越式发展。本书对大数据知识工程的概论、挑战、知识表示
《PyTorch 深度学习之目标检测》从人工智能产业的发展史开始讲述，使读者能够了解图像中的几个不同方向，并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中，适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念，并逐步引导读者动手以 PyTorch 框架为基础构建基础神经网络，最后开始实战目标检测算法。《PyTorch 深度学习之目标检测》共 10 章，涵盖的内容包括：人工智能的发展历程；深度学习的基础知识；卷积神
随着5G、人工智能、云计算等技术的发展，虚拟现实技术将在医疗、教育、工业等场景中发挥重要的作用。同时，它还是通向元宇宙的重要入口和体验场景之一。 因为Unity是当前业界领先的VR/AR内容制作工具，所以本书基于Unity编辑器对其进行讲解。本书主要分为两大部分：第一部分讲解SteamVR 2.x Unity插件的功能，包括新引入的动作机制和Interaction System；第二部分以一个完整的VR项目为例，带领读者从零起步，从
本书介绍了电脑的基础知识和在日常生活及办公中的应用。共16章，分别介绍从零开始学电脑、轻松使用Windows10、学习电脑打字、管理电脑中的文件、Word文档制作基础知识、文档美化与表格应用、Word应用实例、Excel表格制作基础、Excel数据分析与计算、Excel应用实例、网络连接与资源共享、电脑上网与资源下载、网络通信、网络便捷生活、电脑安全与日常维护、自己动手修电脑等知识...
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Pytho
数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促进中国人工智能后备人才的高质量发展。本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式，也不涉及复杂烦琐的程序代码，而是在阐述基本原理的基础上，辅以简洁的Python 程序，让读者能够快速入门，提升个人的数据综合素养...
本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用，为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域开展跨学科研究和技术开发打下基础。全书共7章，主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习，读者可以了解群体智能的基础知识，学习
本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书，读者可以从容地处理数据，高效地完成数据分析工作。本书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。 本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读...
本书以数字孪生平台顶层设计方法入手，对数字孪生软件系统的核心逻辑进行讲解，对数字孪生系统平台化实现进行描述，对数字孪生实现的核心路径—工业物联、智慧城市、通信网络—进行呈现。全书共 5 部分，第一部分介绍数字孪生技术发展趋势，第二部分介绍我国数字孪生产业发展需求，第三部分介绍开放式数字孪生体系架构，第四部分介绍通用数字孪生平台设计和实现，第五部分介绍数字孪生方案实践及未来展望。 ...
本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用，关联规则，聚类算法与应用，神经网络，文本分析，图像数据分析，深度学习入门。本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材，目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点，而是介绍
本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源
随着计算机技术的发展，语料库在语言本体与教学研究中发挥着越来越重要的作用，同时在大数据的背景下，近期新的信息技术大大助力了语料库的建设和应用。汉语语料库的建设，近些年国内外都有较大的发展，BCC 汉语语料库是其中使用比较多的之一，对汉语本体研究和与语言教学也发挥了重要作用。本书对BCC 汉语语料库的特点、建设过程、检索功能、查询语言、编程语言以及对如何使用自定义BCC 语料库进行介绍，以期更好地让人理解，为语言本体与教学研究服务。 本
本书为《算法笔记》的第2版，本书介绍了若干常见算法，既包括排序、哈希等基础算法，也包括无约束优化、插值与拟合等数值计算方法。本书在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。本书尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解，力求引起读者的兴趣并扩大其视野，例如在介绍哈希时，讲解了如何将哈希的算法思想运用于相似性搜索、负载均衡等多个实际问题中；又如在介绍高斯消去法时，讲解了相关的数学理论及编程实现上的
《算法设计与分析基础（第3版 ***）》在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序、耳目一新的风格。为便于学生掌握，该书涵盖算法入门课程的全部内容，更注重对概念(而非形式）的理解。书中通过一些流行的谜题来激发学生的兴趣，帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。每章小结、习题提示和详细解答，形成了很好鲜明的教学特色...
人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支，此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性，对人类有好的一面也有不好的一面。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析，同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患,，
数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解，可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践，全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的高级应用，内容包括数组的高级索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的高级特性。第5章详细讨论可视化工具Matplot
本书综合报告首先从新观点、新理论、新方法、新技术和新成果五个部分对学科理论 发展状况进行概述，然后从学术建制、人才培养、研究平台和重要研究团队等方面对学科 体制建设现状进行梳理，分析制约学科发展的深层次原因。通过对国内外学科中热点领域 和发展经验的比较研究，提出我国在智能科学与技术学科的发展趋势与对策。专题报告共 分为十个专题，分别从人工智能基础理论、人工智能相关的脑认知基础、机器感知与模式 识别、信息检索、推荐系统、自然语
本书是《Scikit-learn机器学习详解》（潘风文编著）的进阶篇，讲解了Sklearn（Scikit-learn）机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、 信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习，读者可快速掌握Sklearn框架的高级知识，迈入人工智能殿堂的大门。 本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者使用，也可作为相关专业的
ChatGPT是由OpenAI公司研发的人工智能聊天机器人，它可以进行自然语言文本的理解和生成。ChatGPT的出现让计算机能够更加自然地与人类进行对话，这标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了革命性的突破，人机交互从此迈入了一个新时代...
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《情感分析：人工智能如何洞察心理》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的文字风格，介绍了不同的人工智能技术解决情感分析问题的方法，如情感词典、机器学习、深度学
Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说，都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会，这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络，包括广受关注的区块链、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等，为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑，把握下一个比肩互联网的财富机会...
本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据，围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求，并根据公共安全事件智能感知与理解的需要，利用优选的多源异构数据汇聚与协同相关技术，实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚，构建公共安全事件处置需要的数据体系，形成跨系统协同管理、跨空间安全调度、跨平台安全服务的数据保障总线，并建设一体化天空地海量多源异构数据汇聚管理平台，为公共安全事件的智能感知与理解提供
本蓝皮书首先简要阐述了大数据的概念、特征和主要发展阶段，并对我国的国家和地方大数据产业政策进行了详细的梳理。在大数据技术章节，按照数据的生命周期对数据采集、存储、计算、管理、应用和安全技术进行了简要的介绍。针对大数据产业，重点从产业发展现状和相关产业主体进行分析。在大数据应用领域，简要介绍了大数据在数字经济、通信、政务、金融、工业等领域的融合应用情况。最后就数据资产、数据要素和大数据法制的发展现状和趋势进行了简要分析和介...
本论文集收录了研究团队在人工智能的伦理和价值反思方面已发表的部分论文，比较集中地体现了研究团队的学术旨趣和科研方向。 本论文集一共选录论文15篇。除导论外，其他14篇论文集中在以下5个领域：人工智能的价值主体地位、人工智能的伦理维度、智能伦理的原则与造世伦理、人工智能的工作伦理与劳动价值论以及智能社会及其价值建构。当然，这样的领域区分只具有相对的意义。这五个领域之间虽然彼此存在区别，但又是相互关联、相互渗透的，它们共同构成了对人
本书主要内容由七个章节组成，第一章为区块链基本内容介绍区块链的基本概念以及原理。第二章为共识算法基础介绍区块链技术作用的分布式系统的组成结构和特点，共识问题的起源以及共识算法的分类。第三章为分布式一致性共识算法及应用介绍在分布式系统中共识算法的类型及运用。第四章为典型区块链共识算法及应用介绍PoW、PoS、DPoS、PBFT和Ripple几种共识算法的基本概念、算法流程、安全性和典型运用。第五章为业务共识算法及典型应用介绍业务共识算法
本书分为七部分，分别讲解数据科学基础与EDI数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化、数据治理与数据模型管理、CDA认证介绍。其中，第一部分就是第1章的内容，第二部分包含第2章和第3章，第三部分包含第4-8章，第四部分包含第9-11章，第五部分包含第12章和第13章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节，第七部分是关于CDA认证的介绍...
本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖数学、物理学和信息论的基础知识，同时还提供量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时预览了抗量子密码学的进展。本书还扼要介绍了当今领先的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学
本书介绍规范性分析以及如何使用规范性分析进行决策，理论部分和实践部分相对平衡，展示了直观的概念插图、现实的示例问题和案例研究。全书共6章。第1章概述商业分析及分析的纵向视图和简单分类，并介绍规范性分析所处的位置。第2章介绍优化。第3章解释蒙特卡罗模拟、离散模拟和连续模拟等强大的决策工具。第4章介绍多准则决策及其简单分类。第5章介绍专家系统和基于案例的推理。第6章介绍大数据、深度学习和认知计算等前沿分析技术。本书适合商业分析专业人员与相
这是一本系统讲解人脸识别和人体姿态识别技术、算法和应用的实战性著作，是作者团队多年研究成果和实践经验的总结。既有业界成熟的技术和算法，又有行业的新热点和新趋势。 通过本书，读者将能轻松掌握如下知识： 机器视觉的概念以及索引技术，包括向量空间索引和度量空间索引； 人脸识别技术，以及人脸检测算法、人脸对齐算法、人脸特征提取算法； 面向人脸检索的高维空间快速索引技术； 人体姿态识别技术、目标检测算法以及算法的性能评测；
人工智能（AI）时代已经来临，AIGC（人工智能生成内容）正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品，ChatGPT问世即成为焦点，受到了市场广泛关注和赞誉。了解AI、AIGC，让我们从ChatGPT开始！ 本书从基础概念、技术原理、应用领域、未来展望四大维度深度阐述了ChatGPT从何而来？怎么工作？能做什么？和如何发展？的问题，梳理了AI及AIGC的发展脉络，描述了ChatGPT的诞生过程，分析了ChatGPT的技术
IEC《Semantic interoperability challenges in the digital transformation age 》是IEC2019年公开出版的白皮书，重点讨论了语义互操作性在信息化转型时代的挑战及应对措施。本白皮书提供了对当前和未来挑战的评估，这些挑战涉及工业领域中的语义互操作性以及相关的基于行业的标准。 本文的主要目标是确定基于本体的语义技术的应用以及已经存在的信息模型可用于改善应用程序和域之间
本书分别从服务计算基础、面向领域的服务应用与治理、服务选择与组合、服务推荐、服务系统开发技术与运行基础设施、大数据服务、云计算服务、移动边缘服务、认知服务、跨界服务融合，共十个方面系统化介绍服务计算领域所取得的研究进展和最新趋势，为服务计算的感兴趣研究者提供基础知识，为服务计算的研究者探索未来的研究方向...
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
宋瑞祥
老王子
缪哲 著
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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