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计算机理论

服务计算十讲

作者：尹建伟主编

出版社：机械工业出版社出版时间：2023-03-01

开本： 24cm 页数： 20,408页

本类榜单：计算机/网络销量榜

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服务计算十讲版权信息

ISBN：9787111718420
条形码：9787111718420 ; 978-7-111-71842-0
装帧：一般纯质纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

服务计算十讲本书特色

适读人群：服务计算领域的研究生、年轻教师、科研人员、从业人员本书汇聚了多位服务计算领域资深专家学者的真知灼见，内容着眼于前沿，系统介绍了服务计算领域的主要理论问题和关键技术，对于拓展视野、提升能力颇具价值。本书以具有创新性的内容结构，将服务计算领域内的前沿内容进行拆分讲解，对于广大研究生把握学科全局以及定位研究方向都有很大帮助。本书从十个方面深入全面地展现了服务计算领域的前沿理论与关键技术，也对研究进展与发展趋势进行了梳理。刚刚踏入领域的研究生，能够通过本书叩开服务计算领域研究的大门，建立宏观视野与知识体系，对于深入开展研究极具意义。

服务计算十讲内容简介

本书分别从服务计算基础、面向领域的服务应用与治理、服务选择与组合、服务推荐、服务系统开发技术与运行基础设施、大数据服务、云计算服务、移动边缘服务、认知服务、跨界服务融合，共十个方面系统化介绍服务计算领域所取得的研究进展和*新趋势，为服务计算的感兴趣研究者提供基础知识，为服务计算的研究者探索未来的研究方向。

服务计算十讲目录

第1讲服务计算基础
本讲概览
1.1 服务计算的起源与发展
1.1.1 服务计算的起源
1.1.2 服务计算的概念
1.1.3 Web服务的提出与发展
1.1.4 软件服务模式的变革
1.2 服务计算技术体系
1.2.1 面向服务架构（SOA）
1.2.2 服务组件架构（SCA）
1.2.3 面向服务的建模与体系结构（SOMA）
1.2.4 Restful服务技术体系
1.3 服务计算的研究范畴
1.3.1 服务治理和分类管理
1.3.2 服务发现和选择
1.3.3 服务质量管理
1.3.4 服务推荐
1.3.5 服务组合
1.3.6 服务安全、隐私和信任
1.4 新兴服务领域
1.4.1 面向领域的服务
1.4.2 大数据服务
1.4.3 云计算服务
1.4.4 基于位置的服务
1.4.5 区块链服务
1.4.6 边缘服务
1.4.7 认知智能服务
1.4.8 跨界服务
1.4.9 元宇宙服务
1.5 本讲小结
拓展阅读
参考文献
第2讲面向领域的服务应用与治理
本讲概览
2.1 业务服务与领域服务
2.2 业务服务应用与治理
2.2.1
业务服务的基本概念
2.2.2 业务服务的应用
2.2.3 业务服务的治理
2.2.4 业务服务的演化
2.3 领域服务应用与治理
2.3.1 领域服务集成及跨界融合
2.3.2 领域服务的应用
2.3.3 服务生态系统治理策略
2.3.4 领域服务的信誉与监管
2.4 不同行业的领域服务治理实例
2.4.1 智慧养老服务生态
2.4.2 医疗服务生态
2.4.3 教育服务生态
2.5 本讲小结
拓展阅读
参考文献
第3讲服务选择与组合
本讲概览
3.1 服务组合概述
3.1.1 服务组合技术体系
3.1.2 服务组合分类
3.1.3 服务组合验证方法
3.2 QoS驱动的服务选择与组合
3.2.1 问题描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驱动的服务选择与组合方法
3.3 位置感知的服务选择与组合
3.3.1 问题描述
3.3.2 移动模型和位置感知的服务质量体验模型
3.3.3 位置感知的服务选择与组合方法
3.4 能耗驱动的服务选择与组合
3.4.1 问题描述
3.4.2 服务能耗模型
3.4.3 能耗驱动的服务选择与组合方法
3.5 风险感知的服务选择与组合
3.5.1 问题描述
3.5.2 服务风险模型
3.5.3 风险感知的服务选择与组合方法
3.6 本讲小结
拓展阅读
参考文献
第4讲服务推荐
本讲概览
4.1 服务推荐概述
4.1.1 服务推荐的概念
4.1.2 推荐系统
4.1.3 推荐系统和服务推荐的联系与区别
4.1.4 服务推荐的发展
4.2 基于功能的服务推荐
4.2.1 基于相似度匹配的服务推荐
4.2.2 基于模型的服务推荐
4.2.3 基于辅助信息的服务推荐
4.3 基于非功能的服务推荐
4.3.1 协同过滤推荐
4.3.2 基于Qos预测的协同过滤服务推荐
4.3.3 基于邻域的协同过滤Qos预测
4.3.4 基于模型的协同过滤Qos预测
4.4 融合功能与非功能的服务推荐
4.4.1 基于上下文感知的Qos预测
4.4.2 融合文本与Qos信息的服务推荐
4.5 本讲小结
拓展阅读
参考文献
第 5 讲服务系统开发技术与运行基础设施
本讲概览
5.1 服务开发技术
5.1.1 服务的形态与开发技术
5.1.2 云原生服务开发技术
5.1.3 服务发布、组合、交互协议
5.2 服务系统体系结构与基础设施
5.2.1 基于 sOA 的服务系统分层结构
5.2.2 基于第三方平台的服务系统体系结构 (BlRls)
5.2.3 大服务与服务互联网体系结构
5.2.4 基于区块链的服务系统可信运行基础设施
5.3 服务系统设计与开发范型
5.3.1 模型驱动与价值知觉的服务系统开发过程
5.3.2 基于双边模式匹配的服务系统开发范型
5.3.3 需求层:需求获取、需求建模、需求模式
5.3.4 服务层:基于多层服务模式的服务组织与管理
5.3.5 中间层:基于双边模式匹配的服务方案构建
5.4 应用示例
5.4.1 智慧医养融合服务系统
5.4.2 云边协同救灾服务系统
5.5 本讲小结
拓展阅读
参考文献
第6讲大数据服务
本讲概览
6.1 大数据服务的基本概念与应用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大数据服务的应用与意义
6.2 大数据平台服务
6.2.1 大数据分布式存储服务
6.2.2 大数据并行计算服务
6.2.3 大数据算法分析服务
6.3 大数据业务服务
6.3.1 过程大数据服务
6.3.2 时空大数据服务
6.3.3 文本大数据服务
6.3.4 视觉大数据服务
6.4 本讲小结
拓展阅读
参考文献

第 7 讲云务算服服
本讲概览
7.1 云计算与服务计算
7.2 云计算服务类型
7.2.1 基础设施即服务(laas)
7.2.2 平台即服务(Paas)
7.2.3 软件即服务(saas)
7.2.4 容器即服务(Caas)
7.2.5 函数即服务(Faas)
7.3 虚拟化、容器与微服务
7.3.1 虚拟化
7.3.2 容器
7.3.3 微服务
7.4 无服务器计算
7.4.1 无服务器计算的特征与挑战
7.4.2 无服务器计算与其他概念的区别
7.5 混合云、云际计算与穹计算
7.5.1 混合云服务
7.5.2 云际计算
7.5.3 穹计算
7.6 本讲小结
拓展阅读
参考文献
第 8 讲移动边缘服服
本讲概览
8.1 移动网络发展背景
8.2 5G网络
8.2.1 5G服务化架构
8.2.2 SDN/NFV
8.3 边缘计算
8.3.1 背景与发展现状
8.3.2 移动边缘计算架构与优势
8.4 移动边缘计算研究进展
8.4.1 5G核心网服务化架构
8.4.2 5G移动边缘计算
8.4.3 边缘计算数据集
8.5 云边端协同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-边-端协同框架
8.6 核心网新架构研究
8.6.1 面临

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