扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
中医基础理论
-
>
高校军事课教程
-
>
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)
-
>
中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材
-
>
中医诊断学--新世纪第五版
-
>
中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材
-
>
中医外科学——全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材
跟我学PYTHON四级 版权信息
- ISBN：9787302640318
- 条形码：9787302640318 ; 978-7-302-64031-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
跟我学PYTHON四级 本书特色
本套教材紧扣全国青少年编程能力等级考试（PAAT）考纲，在语法规范方面起到引导作用，避免在青少年Python编程教学中陷入琐碎和繁复的逻辑“陷阱”。教材通过具象化解抽象，通过寓教于乐的任务引领学生提高分析问题、归纳问题、找出问题背后的关键知识关联的能力，从而培养学生的计算思维的能力，让学生在学习中获得乐趣、获得自信、获得在信息化时代求解问题的能力及智慧，使得学生的综合素质得到锻炼。
本教材拟定的读者为具有Python编程基础的中学阶段的学习者，故在内容呈现方面较一二级用书，在抽象和逻辑方面均有不同的提升。
跟我学PYTHON四级 内容简介
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，内容覆盖该标 准Python 编程四级的全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。**部分为算法基础篇 （第1、2 单元），主要介绍Python 中常见数据结构和算法分析的基础知识，包括堆栈、队列及基本应用、 算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇（第3~7 单元），主要介绍排序、查找、匹配、蒙特 卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇（第8~12 单元），重点介绍 Python 中机器学习及人工智能经典算法的基本原理及实践方法，主要包括聚类、预测、调度、分类、 路径等算法的讲解。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试（PAAT）Python 四级科目的考生选用， 也是初、高中学段青少年了解和实践机器学习及人工智能编程的较为理想的教材。
跟我学PYTHON四级 目录
第1单元 堆栈队列 0011.1 认识数据结构 002
1.2 堆栈 003
1.3 队列 009
1.4 堆栈和队列的基本应用 . 012
习题. 017
第2单元 算法分析 0192.1 计算的复杂性 020
2.2 时间复杂度 . 021
2.3 空间复杂度 . 029
2.4 优秀算法的评价标准. 032
习题. 033
第3单元 排序算法0353.1 冒泡排序. 036
3.2 选择排序. 039
3.3 直接插入排序 042
习题. 045
第4单元 查找算法0474.1 顺序查找. 049
4.2 二分查找. 051
4.3 插值查找. 055
习题. 059
Gwszw四级1-7.indd 7 2023/9/13 9:51:38
第5单元 匹配算法 061
5.1 字符串暴力匹配算法（BF 算法） .062
5.2 字符串匹配KMP 算法.064
5.3 字符串匹配BM 算法.071
习题.076
第6单元 蒙特卡罗算法078
6.1 蒙特卡罗算法简介 079
6.2 蒙特卡罗算法的应用.081
习题.085
第7单元 分形算法087
7.1 大自然中的分形几何.088
7.2 Koch 曲线的递归算法.091
7.3 分形树的递归算法 094
7.4 牛顿迭代算法096
习题.102
第8单元 聚类算法 103
8.1 认识聚类.104
8.2 鸢尾花分类 .106
8.3 分散性聚类算法（K-means）.107
8.4 基于层次的聚类算法(AGNES) 114
8.5 基于密度的聚类算法(DBSCAN)118
习题.124
第9单元 预测算法 126
9.1 普通线性回归预测算法 .127
VIII
Gwszw四级1-7.indd 8
2023/9/13 9:51:53
9.2 岭回归预测算法 133
9.3 Lasso 回归预测算法 .137
习题.141
第10单元 调度算法 143
10.1 进程调度.144
10.2 先来先服务调度算法.145
10.3 短作业优先调度算法.147
10.4 优先级调度算法 151
习题.156
第11单元 分类算法. 158
11.1 支持向量机分类算法.160
11.2 K-*近邻算法.161
11.3 随机森林算法163
习题.169 第12单元 路径算法. 171
12.1 路径算法概述172
12.2 迪杰斯特拉算法 174
12.3 弗洛伊德算法179
12.4 SPFA 算法.186
习题.189
附录A 人工智能及机器学习基础. 191
1.2 堆栈 003
1.3 队列 009
1.4 堆栈和队列的基本应用 . 012
习题. 017
第2单元 算法分析 0192.1 计算的复杂性 020
2.2 时间复杂度 . 021
2.3 空间复杂度 . 029
2.4 优秀算法的评价标准. 032
习题. 033
第3单元 排序算法0353.1 冒泡排序. 036
3.2 选择排序. 039
3.3 直接插入排序 042
习题. 045
第4单元 查找算法0474.1 顺序查找. 049
4.2 二分查找. 051
4.3 插值查找. 055
习题. 059
Gwszw四级1-7.indd 7 2023/9/13 9:51:38
第5单元 匹配算法 061
5.1 字符串暴力匹配算法（BF 算法） .062
5.2 字符串匹配KMP 算法.064
5.3 字符串匹配BM 算法.071
习题.076
第6单元 蒙特卡罗算法078
6.1 蒙特卡罗算法简介 079
6.2 蒙特卡罗算法的应用.081
习题.085
第7单元 分形算法087
7.1 大自然中的分形几何.088
7.2 Koch 曲线的递归算法.091
7.3 分形树的递归算法 094
7.4 牛顿迭代算法096
习题.102
第8单元 聚类算法 103
8.1 认识聚类.104
8.2 鸢尾花分类 .106
8.3 分散性聚类算法（K-means）.107
8.4 基于层次的聚类算法(AGNES) 114
8.5 基于密度的聚类算法(DBSCAN)118
习题.124
第9单元 预测算法 126
9.1 普通线性回归预测算法 .127
VIII
Gwszw四级1-7.indd 8
2023/9/13 9:51:53
9.2 岭回归预测算法 133
9.3 Lasso 回归预测算法 .137
习题.141
第10单元 调度算法 143
10.1 进程调度.144
10.2 先来先服务调度算法.145
10.3 短作业优先调度算法.147
10.4 优先级调度算法 151
习题.156
第11单元 分类算法. 158
11.1 支持向量机分类算法.160
11.2 K-*近邻算法.161
11.3 随机森林算法163
习题.169 第12单元 路径算法. 171
12.1 路径算法概述172
12.2 迪杰斯特拉算法 174
12.3 弗洛伊德算法179
12.4 SPFA 算法.186
习题.189
附录A 人工智能及机器学习基础. 191
展开全部
书友推荐
- >
诗经-先民的歌唱
诗经-先民的歌唱
¥15.1¥39.8 - >
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
¥37.1¥48.0 - >
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
¥4.4¥10.0 - >
朝闻道
朝闻道
¥11.7¥23.8 - >
罗庸西南联大授课录
罗庸西南联大授课录
¥21.1¥32.0 - >
中国历史的瞬间
中国历史的瞬间
¥23.5¥38.0 - >
有舍有得是人生
有舍有得是人生
¥21.2¥45.0 - >
随园食单
随园食单
¥20.6¥48.0
本类畅销
-
家居设计解剖书
¥27.3¥39 -
网络安全基础
¥27.7¥39.5 -
家具造型设计
¥34.3¥49 -
工程硕士研究生英语基础教程学生用书
¥45.6¥68 -
国外电子与通信教材系列信号与系统(第二版)
¥69.3¥99 -
工程机械维修
¥30.8¥40
