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人工智能数据处理 版权信息
- ISBN:9787121432934
- 条形码:9787121432934 ; 978-7-121-43293-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
人工智能数据处理 本书特色
可以让没有相关经验的读者,比如高职高专的人工智能相关专业的学生,在短时间内了解人工智能数据处理相关知识。 本书在讲述概念的同时,对元宇宙的应用场景、未来趋势、投资赛道等做了分析。此外,融入诸多案例,对元宇宙的入局者具有很强的指导意义。
人工智能数据处理 内容简介
本书是大数据处理的基础教材。从介绍基础的大数据采集开始,关注数据的采集、数据预处理、数据的可视化、数据的标注,以及大数据的相关应用等大数据的处理知识。其中,既包括文本或数值相关数据的处理,也包括对图片这样的非结构化数据的梳理。知识内容涵盖面较为广泛。本书以项目制的方式编写,浅显易懂,可以让没有相关经验的读者,比如高职高专的人工智能相关专业的学生,在短时间内了解人工智能数据处理相关知识,并在各自的领域提高工作效率和产出。
人工智能数据处理 目录
任务1.1 开始大数据采集认知 002
1.1.1 任务描述 002
1.1.2 知识准备 002
1.1.3 任务效果 007
任务1.2 了解大数据采集平台 007
1.2.1 任务描述 007
1.2.2 知识准备 008
1.2.3 任务实施 009
1.2.4 任务效果 021
任务1.3 认识大数据预处理 021
1.3.1 任务描述 021
1.3.2 知识准备 022
1.3.3 任务实施 022
1.3.4 任务效果 033
任务1.4 了解大数据预处理常用工具 034
1.4.1 任务描述 034
1.4.2 任务实施 035
1.4.3 任务效果 042
项目小结 043
习题 044
项目二 使用Apache Flume采集日志数据 045
任务2.1 Windows环境下的Apache Flume环境搭建 046
2.1.1 任务描述 046
2.1.2 知识准备 046
2.1.3 任务实施 060
2.1.4 任务效果 067
任务2.2 Apache Flume数据采集案例 067
2.2.1 任务描述 067
2.2.2 任务实施 068
项目小结 071
习题 072
项目三 使用Logstash采集日志数据 074
任务3.1 Logstash工具安装 075
3.1.1 任务描述 075
3.1.2 知识准备 075
3.1.3 任务实施 089
3.1.4 任务效果 093
任务3.2 Logstash数据采集工作 094
3.2.1 任务描述 094
3.2.2 任务实施 095
3.2.3 任务效果 097
项目小结 097
习题 098
项目四 使用爬虫工具完成网页数据获取 099
任务4.1 使用Web Scraper完成列车时刻表数据采集工作 100
4.1.1 任务描述 100
4.1.2 任务知识准备 100
4.1.3 任务实施 107
4.1.4 任务效果 115
任务4.2 使用八爪鱼工具采集数据 115
4.2.1 任务描述 115
4.2.2 知识准备 116
4.2.3 任务实施 117
4.2.4 任务效果 123
项目小结 123
习题 124
项目五 完成招聘数据预处理 125
任务5.1 使用OpenRefine完成数据清洗任务 126
5.1.1 任务描述 126
5.1.2 任务实施 126
5.1.3 任务效果 137
任务5.2 使用Kettle完成数据集成任务 138
5.2.1 任务描述 138
5.2.2 任务实施 138
5.2.3 任务效果 158
项目小结 159
习题 159
项目六 数据可视化处理 161
任务6.1 数据可视化认知 162
6.1.1 任务描述 162
6.1.2 知识准备 162
6.1.3 任务效果 167
任务6.2 熟悉Echarts数据可视化 167
6.2.1 任务描述 167
6.2.2 知识准备 168
6.2.3 任务实施 169
任务6.2.3 任务效果 183
任务6.3 使用Tableau Desktop完成数据可视化任务 183
6.3.1 任务描述 183
6.3.2 知识准备 183
6.3.3 任务实施 187
6.3.4 任务效果 197
项目小结 198
习题 198
项目七 数据标注 199
预备知识 200
任务7.1 安装Labelme图像标注工具 201
7.1.1 任务描述 201
7.1.2 知识准备 202
7.1.3 任务实施 203
任务7.2 使用Labelme标注工具完成数据标注任务 206
7.2.1 任务描述 206
7.2.2 知识准备 206
7.2.3 任务实施 207
项目小结 221
习题 221
人工智能数据处理 作者简介
余平,重庆电子工程职业学院教师,教授,主要专业方向是软件技术/人工智能技术,教授的课程有《人工智能基础》、《数据库基础》、《C语言程序开发》、《Java程序开发》、《Java web编程》等,发表论文多篇,已出版的教材有《SQL SERVER数据库基础》、《C语言程序》、《计算机网络》等。
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