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随机微分方程——动态系统方法(英文) 版权信息
- ISBN:9787560395135
- 条形码:9787560395135 ; 978-7-5603-9513-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
随机微分方程——动态系统方法(英文) 内容简介
本书是一部英文版的数学专著。本书是为了解决随机微分方程(SDE)的基本问题而写,诸如“什么是随机微分方程”.事实证明,回答此类基本问题也需要很好有深度的背景知识。本书是为了解决随机微分方程(SDE)的基本问题而写,诸如“什么是随机微分方程”.事实证明,回答此类基本问题也需要很好有深度的背景知识。已经存在许多从随机的角度讨论SDE的出色文本,但我们的主要目标是从动力学系统的角度展示材料。此书将帮助数学家用很少的技术手段了解SDE是什么,以及它们是否适合其特定的建模或应用程序。
随机微分方程——动态系统方法(英文) 目录
1 INTRODUCTION AND PRELIMINARIES
1.1 Stochastic Processes and Their Distributions
1.2 Semigroups of Linear Operators
1.3 Kernels and Semigroups of Kernels
1.4 Conditional Expectation, Martingales, and Markov Processes
1.5 Brownian Motion
2 ITO INTEGRALS AND STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS
2.1 The Ito Integral
2.2 Stochastic Differential Equations and their Solutions
2.3 Ito's Formula and Examples
3 DYNAMICAL SYSTEMS AND STOCHASTIC STABILITY
3.1 "Stochastic Dynamical Systems"
3.2 Koopman and Frobenius-Perron Operators: The Deterministic Case
3.3 Koopman and Frobenius-Perron Operators: The Stochastic Case
3.4 Liapunov Stability
3.5 Markov Semigroup Stability
3.6 Long-time behavior of a stochastic predator-prey model
BIBLIOGRAPHY
编辑手记
1.1 Stochastic Processes and Their Distributions
1.2 Semigroups of Linear Operators
1.3 Kernels and Semigroups of Kernels
1.4 Conditional Expectation, Martingales, and Markov Processes
1.5 Brownian Motion
2 ITO INTEGRALS AND STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS
2.1 The Ito Integral
2.2 Stochastic Differential Equations and their Solutions
2.3 Ito's Formula and Examples
3 DYNAMICAL SYSTEMS AND STOCHASTIC STABILITY
3.1 "Stochastic Dynamical Systems"
3.2 Koopman and Frobenius-Perron Operators: The Deterministic Case
3.3 Koopman and Frobenius-Perron Operators: The Stochastic Case
3.4 Liapunov Stability
3.5 Markov Semigroup Stability
3.6 Long-time behavior of a stochastic predator-prey model
BIBLIOGRAPHY
编辑手记
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