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图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用 版权信息
- ISBN：9787307217805
- 条形码：9787307217805 ; 978-7-307-21780-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用 内容简介
农产品质量和安全无损检测评估是提高农产品产后附加值和保障食品质量安全的重要手段。进入21世纪以来，光学传感技术越来越多地被应用于农产品质量与安全无损检测领域，大量优选的农产品快速自动化智能分级设备研发成功。本书著者长期从事农产品质量和安全无损检测技术和智能装备研究，书中所述内容反映了著者及其研究团队，以及国内外学者在该领域的近期新研究成果。本书共分为9章，系统地从图像、光谱和图谱融合三方面论述了机器视觉、可见-近红外光谱、高/多光谱成像、拉曼光谱及成像等光学传感技术、常用算法、典型软件、分级设备以及这些技术在农产品尤其是果蔬质量和安全评估中的应用。通过对基础理论、关键技术、分析方法、检测系统和典型应用案例的详细介绍，使读者能够了解并掌握一些可用于农产品质量和安全无损评估方面的光学传感技术和检测方法。本书可供从事农产品及食品质量安全无损检测领域的科研人员使用参考。
图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用 目录
第1章 概述
1.1 机器视觉技术在农产品质量和安全评估中的应用
1.1.1 机器视觉技术在水果质量和安全检测中的应用
1.1.2 机器视觉技术在蔬菜质量和安全检测中的应用
1.1.3 机器视觉技术在其它农产品质量和安全检测中的应用
1.1.4 存在问题及应用展望
1.2 光谱技术在农产品质量和安全评估中的应用
1.2.1 光谱技术在水果质量和安全检测中的应用
1.2.2 光谱技术在蔬菜质量和安全检测中的应用
1.2.3 光谱技术在其它农产品质量和安全检测中的应用
1.2.4 存在问题及应用展望
1.3 光谱成像技术在农产品质量和安全评估中的应用
1.3.1 光谱成像技术在水果质量和安全检测中的应用
1.3.2 光谱成像技术在蔬菜质量和安全检测中的应用
1.3.3 光谱成像技术在其它农产品质量和安全检测中的应用
1.3.4 存在问题及应用展望
参考文献
第2章 农产品质量和安全图谱无损检测技术
2.1 机器视觉技术
2.1.1 机器视觉检测系统构成
2.1.2 视觉检测光学成像技术
2.2 可见.近红外光谱技术
2.2.1 可见-近红外光谱仪
2.2.2 可见-近红外光谱检测系统
2.2.3 可见-近红外光谱分析技术流程
2.3 可见-近红外光谱成像技术
2.3.1 光谱成像原理
2.3.2 光谱成像系统
2.3.3 光谱成像系统校准
2.4 拉曼光谱及成像技术
2.4.1 拉曼光谱技术原理及系统组成
2.4.2 拉曼光谱成像技术原理及结构组成
2.4.3 拉曼光谱与拉曼光谱成像的农产品评价
参考文献
第3章 农产品质量和安全图谱分析方法
3.1 图像处理和分析方法
3.1.1 图像预处理
3.1.2 图像亮度校正
3.1.3 图像特征提取
3.1.4 图像识别与分类
3.2 光谱处理和分析方法
3.2.1 光谱预处理
3.2.2 特征波长筛选
3.2.3 模型分析方法
3.2.4 模型评价指标
3.3 图谱融合处理和分析方法
3.3.1 高光谱图像预处理
3.3.2 特征波长图像选择
3.3.3 多变量分析
3.3.4 信息可视化
参考文献
第4章 农产品质量和安全图谱信息处理典型软件与工具
4.1 图像处理分析软件
4.1.1 Matlab图像处理工具箱
4.1.2 OpenCV开源计算机视觉库
4.1.3 LabVIEW机器视觉与图像处理
4.2 光谱处理分析软件
4.2.1 Matlab光谱分析工具箱
4.2.2 Unscrambler光谱数据分析软件
4.2.3 TQ Analyst通用化学计量学分析软件
4.3 高光谱图像分析软件
4.3.1 ENVI图像处理软件主菜单界面
4.3.2 常见参数设置
4.3.3 高光谱图谱显示
4.3.4 高光谱图像预处理
4.3.5 主成分分析
4.3.6 波段运算
4.4 拉曼光谱及成像分析软件
4.4.1 Gaussian软件(密度泛函理论DFT)
4.4.2 LabSpec 6软件
4.4.3 WiRE
4.4.4 Uspectral-Pro软件
参考文献
第5章 果蔬外部质量和安全图谱无损评估
5.1 果蔬外观物理特征检测
5.1.1 果蔬颜色检测
5.1.2 果蔬尺寸检测
5.1.3 果蔬形状检测
5.1.4 果蔬纹理检测
5.1.5 水果果梗／花萼识别
5.2 果蔬表皮缺陷检测
5.2.1 水果表皮缺陷检测
5.2.2 蔬菜表皮缺陷检测
5.3 果蔬表皮污染检测
5.3.1 果蔬表皮农残检测
5.3.2 水果表面粪斑污染检测
参考文献
第6章 果蔬内部质量和安全图谱无损评估
6.1 果蔬内部品质检测
6.1.1 果蔬糖酸度检测
6.1.2 果蔬硬度检测
6.1.3 果蔬其它内部品质检测
6.2 果蔬内部病害检测
6.2.1 水果霉心病检测
6.2.2 水果水心病检测
6.2.3 水果内部褐变检测
6.2.4 马铃薯内部缺陷检测
6.2.5 黄瓜内部缺陷检测
6.2.6 果蔬空心病检测
参考文献
第7章 果蔬轻微损害及难检病害图谱无损评估
7.1 果蔬轻微损伤检测
7.1.1 水果轻微损伤检测
7.1.2 蔬菜轻微损伤检测
7.2 果蔬冻伤检测
7.2.1 水果冻伤检测
7.2.2 蔬菜冻伤检测
7.3 果蔬真菌感染检测
7.3.1 水果真菌感染检测
7.3.2 番茄真菌感染检测
7.3.3 苹果致腐菌拉曼光谱检测
参考文献
第8章 其它典型农产品质量和安全图谱无损评估
8.1 谷物检测评估
8.1.1 谷物外观品质检测
8.1.2 谷物内部组分检测
8.1.3 谷物品种识别
8.1.4 种子活力检测
8.1.5 谷物真菌毒素检测
8.2 烟叶质量的图谱检测
8.2.1 烟叶外观品质检测
8.2.2 烟叶内部品质检测
8.3 禽蛋品质检测
8.3.1 禽蛋外部品质检测
8.3.2 禽蛋内部品质检测
8.3.3 孵化蛋成活性检测
8.4 茶叶质量检测
8.4.1 茶叶外观品质检测
8.4.2 茶叶内部品质检测
8.4.3 茶叶风险物质检测
8.5 食用菌质量检测
8.5.1 食用菌外观品质检测
8.5.2 食用菌内部品质检测
8.6 水产品质量检测
8.6.1 水产品外观质量检测
8.6.2 水产品内部质量检测
参考文献
第9章 农产品图谱无损检测仪器与分级设备
9.1 基于图像技术的农产品检测分级设备
9.2 基于光谱技术的农产品检测仪器和分级设备
9.2.1 果蔬内部品质便携式检测仪器
9.2.2 果蔬内部品质在线实时检测设备
9.3 基于多光谱成像技术的农产品检测分级设备
9.3.1 基于高光谱成像技术的多光谱图像检测设备
9.3.2 基于多相机的多光谱图像检测设备
9.4 基于拉曼光谱的农产品检测系统
9.4.1 台式拉曼光谱仪
9.4.2 拉曼光谱成像仪
9.4.3 便携式和手持式拉曼光谱仪
参考文献
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图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用 作者简介
李江波，博士，国家农业智能装备工程技术研究中心副研究员，入选北京市优秀人才青年拔尖个人和北京市科技新星计划，中国农业工程学会第八届青年科技奖获得者。主要从事农产品质量和安全快速无损检测方法和智能装备研究。主持国家和省部级项目9项，发表SCI论文50余篇，授权发明专利20余项，获省级科技进步奖1项。 张保华，博士，南京农业大学人工智能学院副教授。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘技术及其在农业机器人、智能农业装备、农产品品质与安全无损检测技术及装备方面的应用研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题等4项，以第一或通讯作者发表SCI论文近30篇。 樊书祥，博士，国家农业智能装备工程技术研究中心助理研究员，入选中国科协青年人才托举工程计划，北京市优秀人才青年骨干项目计划。主要从事农产品品质与安全快速无损检测技术与设备研发。主持国家自然科学项目等5项，以第一作者/通讯作者发表SCI论文18篇。授权发明专利5项，软件著作权3项。 郭志明，博士，江苏大学食品与生物工程学院副教授，主要从事分子光谱技术的农产品品质安全快速无损检测研究。主持了国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省重点研发计划、江苏省产学研合作等国家和省部级项目。已授权发明专利25项，发表学术论文60余篇，其中SCI检索38篇，EI检索12篇，获江苏省科学技术一等奖和中国商业联合会科技进步二等奖等。
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