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农业大数据技术与创新应用 版权信息
- ISBN：9787511648730
- 条形码：9787511648730 ; 978-7-5116-4873-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
农业大数据技术与创新应用 内容简介
本书是国家农业科学数据中心长期从事智慧农业研究和科学数据管理实践的产物, 是在农业大数据视角下对智慧农业的理解与诠释。内容包括: 大数据概述 ; 大数据处理框架与技术等。
农业大数据技术与创新应用 目录
**章 大数据概述
**节 大数据的概念和特征
一、大数据的概念
二、大数据主要特征
第二节 大数据的主要类型
一、按大数据生成方式划分
二、按照数据结构划分
第三节 大数据的主要应用领域
一、大数据在互联网企业的应用
二、大数据在医疗行业的应用
三、大数据在金融行业的应用
四、大数据在农业中的应用
第二章 大数据处理框架与技术
**节 大数据处理架构Hadoop
一、什么是Hadoop
二、Hadoop发展简史
三、Hadoop的体系结构
第二节 分布式文件系统HDFS
一、HDFS简介
二、HDFS的核心机制
第三节 并行运算框架MapReduce
一、什么是MapReduce
二、YARN与MapReduce2.0
第四节 快速通用计算模型Spark
一、什么是Spark
二、Spark基本元素
三、Spark的运行流程
第三章 农业大数据的概念和内涵
**节 农业大数据的概念
第二节 农业大数据的特征
第三节 农业大数据的类型和价值
一、农业大数据的类型
二、农业大数据的价值
第四节 农业大数据的应用领域
第四章 农业大数据技术与系统
**节 农业大数据的采集
一、农业大数据的采集技术
二、农业大数据的采集系统应用
第二节 农业大数据的存储
一、农业大数据的存储技术
二、农业大数据的存储系统应用
第三节 农业大数据的挖掘分析
一、农业数据挖掘技术
二、农业数据挖掘技术系统应用
第四节 农业大数据的可视化
一、农业时间数据的可视化技术
二、农业比例数据的可视化技术
三、农业关系数据的可视化技术
四、农业大数据的可视化系统应用
第五章 农业大数据的创新应用
**节 农业大数据与数字育种
一、大数据服务育种材料管理
二、大数据服务育种表型鉴定
三、大数据服务育种理论探索
第二节 农业大数据与农业生产环境监测
一、利用机器学习的方法提高模型预测精度
二、利用人工智能预测橄榄蝇害虫的发生
三、机器学习在农作物高通量胁迫表型分析方面的应用
四、基于病症的水稻病害预测和基于大数据分析的推荐系统
第三节 农业大数据与精细化农业生产管理
一、孟山都公司投资62亿美元开展气象预测
二、农业分析优化作物管理
第四节 农业大数据与农产品质量监测与追溯
第五节 农业大数据与农产品监测预警
一、监测对象和内容更加细化
二、数据获取技术更加快捷
三、信息处理分析技术更加智能
四、表达和服务技术更加精准
第六章 农业大数据典型案例
**节 农业科学大数据的整合与共享
一、农业科学大数据整合
二、农业科学大数据开放共享
第二节 农业科学观测数据的汇聚与存储
一、引言
二、农业科学观测数据汇聚过程
三、农业科学观测数据汇聚管理平台的结构和功能设计
四、农业科学观测数据汇聚管理平台的实现
五、农业科学观测数据汇聚管理平台效果与展望
第三节 数据驱动的果园生产管理平台
一、数据采集
二、数据驱动的果园生产管理平台
三、实施效果
参考文献
展开全部
农业大数据技术与创新应用 作者简介
周国民博士毕业于中国科学院，现任中国农业科学院科技管理局副局长，国家农业科学数据中心主任，研究员、博士生导师。担任中国农学会计算机农业应用分会副理事长、中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会主任、北京农业信息化学会理事。自1994年参加工作以来，一直从事农业信息技术研究工作，在农业科学数据共享技术与系统、果业信息化技术等领域做出了成绩，获得各类科技成果奖励10余项。曾获农业部“十佳青年”、“中国农业信息化十大年度人物”和“北京科技新星”
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