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群智感知激励机制与数据收集技术 版权信息
- ISBN：9787563560479
- 条形码：9787563560479 ; 978-7-5635-6047-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
群智感知激励机制与数据收集技术 内容简介
本书共分为9章, 主要内容包括: 激励机制及高质量数据收集的研究成果进行综述, 第群智感知的激励机制问题, 对于平台来说, 激励机制的作用之一就是鼓励参与者提供相当数量的高质量数据, 也就是说, 激励机制是手段, 而得到数据是*终目的等。
群智感知激励机制与数据收集技术 目录
第1章绪论1
1.1引言1
1.2研究背景2
1.3群智感知网络3
1.3.1群智感知典型应用4
1.3.2群智感知主要研究内容5
1.4激励机制与数据收集策略考虑因素7
1.4.1感知平台方面因素7
1.4.2参与者方面因素8
1.5本书主要工作与贡献9
第2章群智感知激励机制与高质量数据收集研究分析12
2.1引言12
2.2理论框架14
2.2.1不同优化目标15
2.2.2不同激励协商过程17
2.2.3不同的数据质量衡量方式17
2.2.4不同的数据质量验证顺序19
2.3应用和系统实现20
2.3.1应用介绍21
2.3.2应用比较22
2.4未来趋势展望22
2.5本章小结24
第3章基于多任务的离线激励机制25
3.1引言25
3.2多任务离线激励模型28
3.3信誉度定义和更新28
3.3.1参与者意愿的定义28
3.3.2信誉度反馈和更新29
3.4信息质量满意度指数和任务困难度指数29
3.4.1信息质量满意度指数29
3.4.2任务困难度指数31
3.5优化问题和解决方案33
3.6实验与结果分析35
3.6.1实验设计36
3.6.2实验结果38
3.7系统实现讨论42
3.8本章小结43
群智感知激励机制与数据收集技术
目录
第4章保障收集数据质量的在线激励机制44
4.1引言44
4.2在线激励模型46
4.3优化问题47
4.4回报和额外奖励的动态分配50
4.4.1激励机制介绍50
4.4.2激励机制算法50
4.5实验与结果分析54
4.5.1实验设计54
4.5.2实验结果55
4.6本章小结57
第5章感知数据预测与收集58
5.1引言58
5.2感知数据预测模型59
5.3感知数据预测方法60
5.4实验与结果分析63
5.4.1实验设计63
5.4.2实验结果64
5.5本章小结65
第6章可信参与者选择策略66
6.1引言66
6.2可信参与者选择模型68
6.3参与者信誉度的定义和更新68
6.3.1信誉度定义68
6.3.2参与者意愿的定义和更新68
6.3.3信誉度的反馈和更新69
6.3.4信誉度更新69
6.4可信参与者选择问题和解决方案70
6.5实验设计与结果分析72
6.5.1实验设计72
6.5.2实验结果73
66本章小结74
第7章车联网场景下的数据收集75
7.1引言75
7.2应用77
7.3HVCS面临的挑战77
7.4激励分配机制的一种解决方案78
7.5本章小结81
第8章群智感知系统的下一步工作82
8.1数据质量的多维度建模和计算82
8.2参与者可信度的计算和更新方法84
8.3数据定价85
8.4针对单个参与者的激励机制86
第9章总结和展望87
参考文献91
附录缩略语表101
展开全部
群智感知激励机制与数据收集技术 作者简介
高慧，博士，北京邮电大学软件学院教师，从事人工智能，大数据等方向的科研教学工作，多次在国际上发表高水平论文6篇，申请专利1项。
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