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产品经理的AI实战:人工智能产品和商业落地 版权信息
- ISBN：9787121387791
- 条形码：9787121387791 ; 978-7-121-38779-1
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
产品经理的AI实战:人工智能产品和商业落地 本书特色
以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：*种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇。*篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
产品经理的AI实战:人工智能产品和商业落地 内容简介
以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种――从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇。篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是不错AI产品经理篇，包含不错AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
产品经理的AI实战:人工智能产品和商业落地 目录
AI 技术与AI 商业篇
第1 章 技术商业的特点和成功要素 ...................................................................... 2
1.1 技术应用与技术商业 ................................................................................. 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 .......................................... 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 ......................................................... 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 .................................................................. 6
1.1.5 X 技术商业的特征 .......................................................................... 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 .................................................................... 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 ....................................... 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 ............................................................... 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 ........................................ 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 ........................................ 19
1.3.3 技术—场景的适配 ....................................................................... 21
1.3.4 产品之拱 ....................................................................................... 25
1.3.5 商业模式之拱 ............................................................................... 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 ............................................ 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 ............................................................... 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 ....................................................................... 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 ..................................................................... 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”........................................................ 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较............................................................ 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 ............................................ 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 机器学习的类型 ........................................................................... 43
2.3.2 机器学习的算法 ........................................................................... 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 ............................................................... 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 ................................................ 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 ........................................................ 48
2.4.3 神经网络 ....................................................................................... 49
2.4.4 卷积运算 ....................................................................................... 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 ................................................ 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 .................................................... 55
2.4.7 深度神经网络 ............................................................................... 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用............................................................ 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题........................................................ 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 .................................... 61
2.5.2 机器学习的问题 ........................................................................... 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 ............................................................................. 67
3.1 AI 商业格局 .............................................................................................. 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 ...................................................................... 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 ...................................................................... 69
3.2 AI 应用的经验教训 .................................................................................. 70
3.2.1 AI 应用的阶段 .............................................................................. 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 ..................................... 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 .................................................. 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 ............................................................. 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 产品 ...................................................................................................... 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 ...................................................................... 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 ...................................................................... 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 .................................... 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 .................................................................. 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87
4.2 AI 产品经理 .............................................................................................. 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 ...................................................................... 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 ................................................. 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 ............................................. 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 ................................................. 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 ........................................ 95
第5 章 AI 技术—场景适配 ................................................................................. 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 ................................................ 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 ........... 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做适配 ......................................................................... 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 ...................................................... 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 ............................................................................ 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 .................................................................... 107
6.1.1 产品案例 ..................................................................................... 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 ........................... 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 .................................................................... 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 ........................................................................... 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 .................................................................... 114
7.1.1 AI 项目7
第1 章 技术商业的特点和成功要素 ...................................................................... 2
1.1 技术应用与技术商业 ................................................................................. 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 .......................................... 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 ......................................................... 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 .................................................................. 6
1.1.5 X 技术商业的特征 .......................................................................... 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 .................................................................... 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 ....................................... 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 ............................................................... 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 ........................................ 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 ........................................ 19
1.3.3 技术—场景的适配 ....................................................................... 21
1.3.4 产品之拱 ....................................................................................... 25
1.3.5 商业模式之拱 ............................................................................... 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 ............................................ 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 ............................................................... 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 ....................................................................... 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 ..................................................................... 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”........................................................ 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较............................................................ 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 ............................................ 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 机器学习的类型 ........................................................................... 43
2.3.2 机器学习的算法 ........................................................................... 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 ............................................................... 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 ................................................ 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 ........................................................ 48
2.4.3 神经网络 ....................................................................................... 49
2.4.4 卷积运算 ....................................................................................... 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 ................................................ 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 .................................................... 55
2.4.7 深度神经网络 ............................................................................... 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用............................................................ 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题........................................................ 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 .................................... 61
2.5.2 机器学习的问题 ........................................................................... 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 ............................................................................. 67
3.1 AI 商业格局 .............................................................................................. 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 ...................................................................... 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 ...................................................................... 69
3.2 AI 应用的经验教训 .................................................................................. 70
3.2.1 AI 应用的阶段 .............................................................................. 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 ..................................... 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 .................................................. 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 ............................................................. 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 产品 ...................................................................................................... 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 ...................................................................... 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 ...................................................................... 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 .................................... 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 .................................................................. 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87
4.2 AI 产品经理 .............................................................................................. 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 ...................................................................... 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 ................................................. 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 ............................................. 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 ................................................. 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 ........................................ 95
第5 章 AI 技术—场景适配 ................................................................................. 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 ................................................ 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 ........... 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做适配 ......................................................................... 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 ...................................................... 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 ............................................................................ 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 .................................................................... 107
6.1.1 产品案例 ..................................................................................... 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 ........................... 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 .................................................................... 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 ........................................................................... 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 .................................................................... 114
7.1.1 AI 项目7
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产品经理的AI实战:人工智能产品和商业落地 作者简介
车马中国最早的一批互联网产品经理之一，曾是中国电商行业第一家上市公司慧聪网唯一的产品经理，是周鸿?t起家产品3721网络实名的产品经理。曾任捷银支付的产品总监、中国平安集团移动互联网部门的总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO & CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职。经过长期的产品实战、商业实战，构建了“车马能力增长体系”，为众多人士提供互联网行业职业发展顾问服务，为多家企业提供技术商业咨询服务。
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