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应用数理统计 版权信息
- ISBN：9787118076103
- 条形码：9787118076103 ; 978-7-118-07610-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
应用数理统计 内容简介
本书是为适应21世纪的教学模式及现代科技对数理统计的需求，按照国家对工科研究生数理统计课程的基本要求编写的。 全书分为8章：概率论的基础知识、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验设计、多元统计分析。各章配有习题，书末附有答案。本书除了介绍数理统计的经典理论外，还注重体现现代科技的内涵，适量介绍尸些近代数理统计理论的概念和方法，如主成分分析法、聚类分析等，附录还介绍了如何用。spss、matlab、mathematica、excel等软件处理数理统计问题。全书论述严谨、行文深入浅出、注重实用性。 本书可作为高等院校理工、经济、管理、生物等专业的硕士研究生教材，也可作为本科生、科技人员和自学者的参考书。
应用数理统计 目录
第1章 概率论的基础知识
1.1 随机事件及概率
1.1.1 随机现象与随机事件
1.1.2 事件的关系与运算
1.1.3 频率与概率
1.1.4 等可能概型
1.1.5 条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
1.1.6 独立性
1.2 随机变量及其分布
1.2.1 一维随机变量及其分布
1.2.2 多维随机变量及其分布
1.3 随机变量的数字特征
1.3.1 数学期望
1.3.2 方差
1.3.3 协方差及相关系数
1.1 随机事件及概率
1.1.1 随机现象与随机事件
1.1.2 事件的关系与运算
1.1.3 频率与概率
1.1.4 等可能概型
1.1.5 条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
1.1.6 独立性
1.2 随机变量及其分布
1.2.1 一维随机变量及其分布
1.2.2 多维随机变量及其分布
1.3 随机变量的数字特征
1.3.1 数学期望
1.3.2 方差
1.3.3 协方差及相关系数
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