国际统一化学品信息数据库第5版(IUCLID 5)使用指南-第十一卷

本卷以计算机页面截图的方式，分步骤详细讲解了如何使用国际统一化学品信息数据库。对我国向欧盟出、口化学品或在配制品和物品中使用化学品的企业搜集相关数据、准备注册卷宗或其他需提交的数据并通过欧盟境内“唯一代表”完成相关物质的注册具有实际指导意义...

数据库百科全书

Oracle编程艺术深入理解数据库体系结构-(第3版)-凯特

ask tom！数据库技术大佬经典畅销书新版凝聚专家数十年的宝贵经验和真知灼见公认的oracle数据库指南针对oracle 12c阐述云架构之美oracle中国架构师和研发人员倾心翻译不止于技，更传授道，值得你一读再读本书深入分析了oracle数据库体系结构，包括文件、内存结构以及构成oracle数据库和实例的底层进程，利用具体示例讨论了一些重要的数据库主题，同时分析了数据库中的物理结构，如表、索引和数据类型，并介绍采用哪些技术能使用

中文版Access2016宝典(第8版)

本书分为以下8个部分： ● 第I部分：Access构建块：第I部分针对数据库的基本元素提供了详细说明，为之后的学习打下坚实基础。 ● 第II部分：了解Access表：在第II部分，你将了解到构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源。 ● 第III部分：使用Access查询：第III部分将介绍Access中提供的一部分基本分析工具。 ● 第IV部分：在Access中分析数据：第IV部分将介绍许多高级技术，它们可以真正将

中国数据中心技术指南

为推广数据中心的建设技术，贯彻执行国家标准，本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验，阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求，介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化...

不确定性知识处理的基本理论与方法

不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理，不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法，不确定性知识处理的经典理论与方法，贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...

标准定额云数据库分析与应用

本书共分七章, 第一章至第三章论述关系数据库理论应用到建筑工程标准定额数据结构模型的研究实例, 及设计完成的数据库模式, 并由RDBMS实现了功能与结构 ; 第四章至五章着重论述中国科学院云计算中心的数据处理软件 ; 第六章给出的中国建设云数据中心的解决方案、拓扑图、...

数据恢复技术深度揭秘-(第二版)-(含DVD光盘1张)

新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。...

2016-大数据优秀产品.服务和应用解决方案案例集

本书是50个优秀案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...

Hadoop 权威指南-第4版-修订版&升级版

本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR

Oracle PL/SQL程序设计(第6版)(上下册)

《Oracle PL/SQL程序设计（第6版）》基于Oracle数据库12C，从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、**PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Ora

数据中心手册

《数据中心手册(精)》由来自7个国家的51位数据中心业内专家共同编写，中文版由国内24家企业、公司和大学的34位数据中心业内专家共同翻译并修订完成。内容涵盖了数据中心全生命周期的相关技术及运营管理策略，从数据中心规划、选址、设计、建设、测试、验收到运营和管理、灾难恢复，全面翔实，是作者及译者多年经验所得，是一本由来自优选不同国家、不同企业、不同专业领域的专家共同完成的数据中心领域的工具书。 本书可作为数据中心设计者、建设者、管

PANDAS数据分析

《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步

HCIA-OPENGAUSS学习指南

本书是华为 HCIA-openGauss 认证考试的官方教材。本书首先对 openGauss 数据库进行概述；其次介绍了 openGauss 的体系架构及关键特性；接着讲解了 openGauss 数据库安装部署的过程，并对 openGauss数据库及核心对象进行了详细说明；还介绍了 SQL 基础，其中包括 SQL 操作符、常用函数和语法分类等；最后介绍了华为云数据库GaussDB（for openGauss）及其应用场景。除了有全面的

复杂数据质量控制技术

复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。 全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展； 第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；

数据治理:工业企业数字化转型之道(第2版)

本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能

数据质量管理十步法 获取高质量数据和可信信息 原书第2版

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的推荐书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述

数据库系统概念(原书第7版)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被靠前上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等...

数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究

本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式, 融合多个学科的技术成果, 在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述, 又有系列的公式演示, 严谨可信, 具有一定的理论研究价值 ; 并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...

云数据平台:设计、实现与管理

本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台，以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图，并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据，并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务

开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析

本书针对科技服务对科技资源数据汇聚融合的需求，研究面向开放协同的科技大数据汇聚融合和演化分析技术，研究多源异构科技大数据资源体系建设与应用场景，设计科技大数据汇聚融合与演化分析系统架构，利用在线知识图谱建立多源异构、碎片化数据之间的语义关联和多粒度层次语义映射，完成科技大数据的实体识别和匹配，向各行业各领域用户提供面向开放协同的科技大数据检索服务。基于区块链技术实现科技大数据的可信数据确权与追踪保护，实现数据生命周期管理...

基于大数据的经济形势监测预测理论与方法

该专著的研究内容涉及到两方面：一是大数据经济形势监测理论与方法研究；二是经济大数据统计分析理论、方法重构研究。 前者主要研究内容包括：经济大数据数据源与指标采集；大数据经济形势监测；大数据经济形势预测；大数据经济形势预警和大数据政策模拟这五个部分；后者主要研究内容包括：致力于解决大数据时代下经济统计学基本理论框架的重新构建以及这些理论与其他学科交叉应用研究等一系列的重大理论与应用问题，这些国际前沿研究主要内容包括：经济大数据统计学基本

绿色低碳新型数据中心技术应用手册

在建设新型数据中心的过程中，利用新能源、新技术加速实现节能减排，提升算力服务水平，赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。 本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求，详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例，突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及低碳节能维护管理的基本要素，重点分析了电源系统和空调系统的低碳节能维护要点与管理体系以及新技术应用案例，体现了

多粒度大数据分析方法:以引领树和云模型为例

在大数据时代，数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面，而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据，仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时，计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式，其优点在于解决问题时能够选择合适粒度，达到求解精度和计算时效的**平衡。所以，粒计

深入浅出MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第3版

《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。 《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇

高维统计学

近年来，在所有科学学科和工业环境中收集的数据量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计和机器学习领域的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计学进行了详尽介绍，重点介绍核心方法论和理论，包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类,包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。书中提供了数百个工作示例和练习，既适合统计学相关课程使用，也适合统计学、机器学习和相关领域的研究

深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用

本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的开发基础，第3章为Vue 2.x的组件开发，第4章为Vue CLI开发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全开发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue

HYPERLEDGER区块链开发实战:利用HYPERLEDGER FABRIC和COMPOSER构建去中心化的应用

区块链和Hyperledger技术是当今的热门话题。Hyperledger Fabric和Hyperledger Composer是开源项目，能够帮助组织机构创建私有的许可区块链网络，它们在金融、银行、供应链和物联网等领域都有应用。《Hyperledger区块链开发实战》将是使用Hyperledger技术探索和创建区块链网络的简单参考。本书首先概述了区块链的演变过程，包括相关区块链技术的总览。你将学习如何配置Hyperledger F

精通Neo4j

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等

MySQL实战

本书以MySQL 8.0为主，全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点：安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。 本书定位于实战，目的是让读者拿来即用，快速上手MySQL。除了实战，本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。 组复制是MySQL官方推荐的高可用方案，本书会从源

制造大数据技术与应用

《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点，并将理论研究与实际应用相结合，内容先进实用。...

PHP和MySQL Web开发-(原书第5版)

欢迎来到PHP和MySQL Web开发的世界。在本书中，我们将把使用PHP与MySQL的经验和心得体会毫无保留地分享给你，PHP和MySQL是目前热门的两个Web开发工具...

基于网络大数据的社会经济监测预警研究

本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持...

Spark大数据商业实战三部曲-内核解密/商业案例/性能调优

基于*的Spark2.2.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇，共31章，学习过程中有任何疑问，可加入QQ群，有专业人员答疑解惑。...

数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和

快速念咒:MYSQL入门指南与进阶实战

在当今社会，高效管理数据是一种思维方式，也是一种能力。越来越多的公司和岗位看重这一点。本书的核心理念是基于MySQL将学习数据管理的过程自然融入日常生活，使学习变得轻松，而不再是一项艰巨的任务。本书采用引入故事场景的方式来呈现SQL语句的适用情景，并以此来解释其使用原理，帮助读者更好地理解SQL语言的本质。本书不仅是一本技术入门指南，也是一次走进SQL世界的探索之旅，旨在为初学者提供全面、易于理解、实用的学习体验...

大数据算法 ALGORITHMS FOR BIG DATA

互联网的出现使人们第一次能够访问大量的数据。比如,社交网络Facebook中的友谊图和互联网网站之间的链接图。这两幅图都包含超过10亿个节点,代表巨大的数据集。如果要使用这些数据集,就必须对其进行处理和分析。然而,仅仅是它们的大小就使得这种处理非常具有挑战性。特别是,为处理中等规模的数据集而开发的经典算法和技术,在面对如此大的数据集时往往需要超出常规的时间和空间。此外,在某些情况下,存储整个数据集甚至是不可行的,因此,必须在数据集的各

COCKROACHDB权威指南

本书介绍如何使用CockroachDB创建可扩展的应用，并在为最终用户提供无缝交付能力的同时保障系统性能。全书共15章，分为三部分：第一部分（第1~4章）介绍CockroachDB的历史背景，包括数据库的演进和分布式云数据库的出现，内容涵盖分布式SQL的核心概念、CockroachDB的架构和功能、CockroachDB适用场景下的用例；第二部分（第5~8章）介绍CockroachDB中模式设计的基本原理，涵盖应用的设计和实现，以及与

Statistical learning from a regression perspective

这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。 与现代数据分析一致，它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。 通过大量实际应用及其相关的 R 代码来说明关键概念和过程，着眼于实际意义。 计算机科学和统计学的日益融合在这本教材中得到了很好的体现...

Applied predictive modeling

本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题，作者意在为读者提供预测建模过程的指导，并结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含了书中例题和习题使用的数据，以及用于重复书

数据分析与预测算法:基于R语言

本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具...

MYSQL经典实例(第四版)

随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。本书的主要内容包括：?连接到服务器、执行查询，并获取结果。从MySQL服务器获取数据。存储、获取以及处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。评估数据集的特征。编写存储函数和

数据科学入门

本书是 本兼顾编程和统计学基础技能的书籍，内容涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者，以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识，你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据...

MySQL技术内幕-(第5版)

mysql是一个开源关系数据库管理系统，它越来越受欢迎而且应用范围也越来越广泛。众所周知，mysql的主要优势在于速度和易用性，而且事实证明，它也特别适合用于开发各种后台依托于数据库的网站和应用程序。从普通硬件环境到企业服务器，mysql都可以顺畅地运行，其性能不亚于任何一个与之抗衡的数据库系统，并且它能够处理拥有数十亿行的大型数据库。随着越来越多的公司和大型组织发现mysql完全能够满足自己的数据库处理需求，且付出的商业许可和支持成

大数据分析基础:概念.技术.方法和商务(英文版)

李刚民著的《大数据分析基础(概念技术方法和商务)(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面：概念和基础，平台和工具，方法和算法，以及社会问题和最佳实践...

大数据丛书数据可视化(第2版)

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具，例如交互和

数据仓库与商业智能宝典

本书内容包括：读本概览；深入研究之前；项目/程序规划；需求定义；数据架构；维度建模基础；维度建模任务和职责；事实表核心概念；维度表核心概念；更多的维度模式和注意事项；后台ETL和数据质量；技术架构注意事项；前台商业智能应用程序；维护和发展的注意事项等...

计算机科学丛书软件数据分析的科学与艺术

本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术，来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等，技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面，还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书，读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析，以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...

大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流和机器学习

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈

大数据网络传播模型和算法

1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法，如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数

现代数据平台架构(影印版)

关于大数据技术的信息很好丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，这是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...

高等学校信息领域全英文课程十三五系列规划教材数据结构与算法分析新视角(英文版)(全2卷)

数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等各种方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数