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《融合与开放的下一代网络丛书》系统地描述了作者在国家973计划、国家863计划、国家杰出青年科学基金和国家自然科学基金等项目的研究,对下一代网络原理的分析和理解以及课题研究成果的归纳和总结。作为丛书的第四册,在前三册重点介绍涉及下一代网络控制层的软交换系统、协议体系、解决方案的原理和实现技术的基础上,进一步系统地介绍了下一代网络业务开放接口的相关原理和实现技术。内容涵盖异构网络中间件的概念和发展、Parlay规范介绍、其他开放式API
“计算机应用基础教程”是一门高校非计算机专业的基础课程,其基本内容是根据“全国计算机等级考试一级ms office考试大纲”、全国高等学校计算机等级考试和省级计算机基础考试大纲编写而成。 本书分为8章:第1章计算机应用的基本知识;第2章windows xp基础;第3章中文版word 2003的基本操作;第4章中文版excel 2003的基本操作;第5章中文版powerpoint 2003的基本操作;第6章多媒体技术基础;第7章网
本书根据高等学校非计算机专业大学计算机基础课程的教学要求和教学大纲,由具有多年教学经验的教师编写而成。该教材以计算机技术和应用为主,图文并茂,通俗易懂,既突出系统性,又重视实践性;既有传统的理论知识,又有当前最新的计算机技术、网络技术和多媒体技术,注意选用各种类型且内容奉富的应用实例,并附有一定数量的习题。 全书共分7章,主要内容包括计算机系统、操作系统、word 2003文字处理、excel 2003电子表格、powe
本书是非计算机专业、电类本科“微机原理与接口技术”课程的应用型教材,较系统全面地阐述了16位微型计算机的工作原理、体系结构、汇编程序的设计方法以及并行输入/输出、中断、dma控制器、可编程定时器/计数器、串行通信等接口技术,并对微机的发展方向与新技术作了介绍。 本书内容丰富、结构合理,附有大量的实例和练习题,既可用做教材,也可供自学和工程人员参考...
本书共分七章,分别为:计算机概述、中文版Windows XP操作系统、中文版Word 2003、中文版Excel 2003、中文版PowerPoint 2003等常用工作软件...
本书以冯·诺依曼结构计算机为主线,系统地介绍了计算机硬件系统的基本概念、工作原理、组成结构和设计方法。全书共分为7章,主要内容包括计算机概述、数据的表示、运算器与运算方法、存储系统、指令系统、中央处理器、输入/输出系统。本书内容全面、思路清晰、重点突出、通俗易懂、实例丰富,实验部分配有三种环境的实验设计,方便学习者使用。本书可作为计算机及相关专业本科计算机组成原理课程的教材,也可作为计算机相关工作科技人员的参考书...
本书主要内容包括计算机基础知识, Windows 7操作系统使用、以及Word 2010文字处理、Excel 2010电子表格和PowerPoint 2010演示文稿制作等常用办公软件的应用, 同时还介绍了计算机多媒体、计算机网络和一些实用工具软 挠τ谩...
本书主要以计算机为主线,系统介绍了计算机硬件系统的基本概念、工作原理、组成结构和设计方法。全书共8章,主要内容包括计算机概述、数据的表示、运算方法与运算器、指令系统、中央处理器、存储器、系统总线和输入输出系统。全书内容充实、思路清晰、概念明确、重点突出、通俗易懂,并有大量实例,设计了三种环境的实验设计,并提供相应的电子课件和虚拟实验系统。本书可作为高职高专学校计算机及相关专业计算机组成原理课程的教材,也可作为有关专业研究生或计算机工程
本书共13章,内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010文字处理软件、Excel 2010电子表格处理软件、PowerPoint 2010演示文稿制作软件、计算机网络与应用、计算机多媒体技术基础、数据通信技术基础、数据结构基础、程序设计基础、软件工程基础、数据库设计基础、信息安全技术基础。每一章即是一个独立的知识模块,每个模块包括若干个学习目标,每个目标对应多个知识点。 本书内容力求深入浅出、通俗易懂,方
谈移动互联网的最高境界就是不谈移动互联网我们努力的目标是:让秘密不再是秘...
本书从人工智能给现代社会带来的伦理挑战切入,从人的主体性、就业、教育、隐私等方面具体阐述了人工智能弱化主体性、挤占就业岗位、转移传统教育中心、侵犯个人隐私等问题,提出了人工智能伦理素养培育的必要性和具体内容。本书希望引起社会、高校、个人对人工智能伦理素养培育的重视,在人工智能伦理素养培育过程中要充分发挥马克思主义、中华优秀传统文化、社会主义核心价值观对智能社会的解读能力,对伦理建构的价值主导作用。本书面向的读者群为高校教师、大中专学生
本书介绍cv方向工作的基础内容,以0penCV为基础,介绍传统的图像处理算法,为图像处理算法工作打下坚实的基础。本书以全新版本的openCV软件中常用的核心组件模块为索引,深入浅出地介绍了OpenCV在图像处理中的强大功能、性能、新特性及其在林业方向的应用。在本书配套的示例代码包中,含有共计200多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥,按技术方向进行快速上手和深入学习...
本书面向智能机器高效可靠互联与快速适变环境的需求,介绍智能机器通信与网络的基础理论、通信技术、组网技术与最新前沿。希望本书能帮助读者了解智能机器通信与网络的基础知识、关键技术及最新进展,为读者后续学习、研究和工程实践提供一定的启发和帮助...
本书主要介绍不确定高阶多智能体系统的最优一致性算法。全书共分11章,其中第1章概述了多智能体相关的基本概念、典型问题及其研究现状;第2章给出多智能体系统最优一致性问题的一般性描述,并提出了一种基于抽象化的分层设计方案;第3-9章针对几类典型不确定高阶多智能体系统设计了最优一致性算法,并进行了理论分析和仿真验证;第10章关注决策层的不确定性,讨论了基于非精确Oracle的最优一致性算法;第11章利用上述分层设计方案研究了不确定高阶多智能
本书全面深入地介绍了物联网的感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层结构特点和技术原理,突出了物联网主要技术形态、性能、优缺点及未来发展演进方向。本书籍内容详实丰富、深入浅出,可作为高等院校的通信工程、电子信息工程和计算机应用等专业的研究生和高年级本科生相关课程的教材或者理论科研参考书,也可作为相关工程技术人员的理论指导手册...
本书是在第一版《单片机系统及应用实验教程》教材的基础上进行修订版本—即第二版,其内容包含25个实验单元,涵盖了MCS-51单片机的内部资源和接口的原理及应用技术。本书从实验教学和工程实际应用角度出发,将培养能力贯穿于每个实验单元,既注重单片机技术的应用,又采取措施促进学习者对单片机原理的理解,并按照由浅入深和软硬结合的原则安排实验。本书可作为应用型本科计算机、电子、自动化、机电类专业的教材,又可作为工程技术人员通过边实践边学习的方式学
《可信计算理论与技术/网络空间安全专业规划教材》共分为两篇:第一篇是可信计算技术部分,包括第1~8章,主要讨论可信计算的概念以及理论基础、可信平台模块、信任链构建技术、可信软件栈、可信计算平台、可信计算测评、远程证明技术和可信网络连接等可信计算领域的基础内容;第二篇是可信管理理论与技术部分,包括第9~15章,主要介绍了可信管理与计算领域的新研究进展,主要包括可信管理的概念、可信模型的构建、电子商务领域的可信管理、P2P领域的可信管
本书主要介绍与线性代数相关的基本概念,包括线性代数方程组及其矩阵表示法、矩阵相关运算、向量空间的基本概念、空间解析几何的基本知识、线性变换的基本概念、内积空间及正交性的基本知识、矩阵的对角化等内容。本书可作为高等工科院校线性代数课程双语教学的教材,也可作为科技工作者的参考书...
本书总结归纳了辟谣信息设计与逆火效应抑制的实证研究成果, 提出并验证了多种辟谣信息设计抑制或助长逆火效应 (含“真相错觉效应”) 的路径与情景, 探索并发现了能够影响谣言传播力的谣言内容特征。在理论层面, 本书拓展了辟谣信息设计理论、逆火效应理论、真相错觉效应理论与谣言传播理论, 在实践层面, 本书有助于提升辟谣信息设计的精准性、科学性与规范性, 也有助于减少辟谣适得其反的现象, 还有助于提高辟谣工作利大于弊的可能性...
本书秉承“专业务实、学以致用”的理念以及“工学结合”的思想,以第五代移动通信技术原理及典型工作任务为依据,以培养第五代移动通信网络建设与运行维护的核心职业能力为目标,围绕5G基础知识、5G关键技术、5G协议栈、5G硬件基础、基站设备安装实训,由浅入深,循序渐进地进行阐述。书中配置了大量的图示说明,深入浅出,突出应用性、实践性,容易被学生接受...
本书是空间故障树理论与因素空间理论相结合的研究成果。空间故障树研究多因素影响情况下的系统可靠性,而因素空间则是基于因素的智能科学基础。因此两种方法的结合有利于安全科学的智能化发展,也有利于智能科学理论的实例化。本书总结了空间故障树研究中大部分与因素空间相关的研究内容,主要包括空间故障树理论基础、因素推理与故障数据、因素分析与系统可靠性、因素逻辑与系统功能结构,以及空间故障树理论框架的研究进展。 空间故障树是安全科学的理论发展,与因素空
本书共包含11章内容,具体安排为:第1章讲解机器学习的基础知识;第2~6章讲解监督学习中常用的分类算法;第7章讲解监督学习中常用的回归算法;第8章介绍神经网络,其既可以用于分类,又可以用于回归;第9~10章讲解无监督学习中的常用算法;第11章介绍通过降维技术来简化数据...
本书探讨的主要内容,一是学习分类器与特征选择方法,重点是做两者的整合研究,将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于遗传的机器学习框架下,同时改善分类算法的预测性能与运行效率;二是从提高规则空间的搜索质量出发,着眼于分类问题,介绍了基于分布估计算法的学习分类器...
本书围绕增强现实的技术原理和典型应用进行介绍, 以帮助读者了解增强现实的理论方法, 践行相关行业应用。全书以增强现实的关键技术为主线, 对其涉及的计算机视觉、跟踪注册、3D建模、增强显示和自然交互等技术原理进行了介绍, 并展示了增强现实在典型行业的实际应用案例, 最后对增强现实的发展趋势进行了展望...
本书主要研究了智能视频数据处理与挖掘相关技术及应用,以提高视频数据中异常事件检测与识别的智能化、精准化、鲁棒性、实时性等性能为目的,从而实现对异常突发事件及时预测和预警,保障公共安全。本书首先研究了视频数据的去噪技术,重点研究了基于残差卷积神经网络的视频去噪算法;然后研究了视频数据的超分辨率重建技术,重点研究了基于深度学习、半耦合字典学习和时空非局部相似性特征的视频超分辨率重建算法;其次研究了视频的显著性时空特征提取算法,然后在此基础
本书分为6章,包括基于表示学习的人脸亲属关系识别、基于度量学习的人脸亲属关系识别、基于深度学习的人脸亲属关系识别、基于强化学习的人脸亲属关系识别、基于视频数据的人脸亲属关系识别以及人脸亲属关系识别系统及应用。本书系统地阐述了人脸亲属关系识别的研究问题、研究现状和主要研究成果,为实现高精度高可靠的人脸亲属关系识别及其大规模应用提供科学准确的参考...
本书聚焦基于视觉信息的目标检测与跟踪任务,系统性地介绍了其国内外研究现状与进展以及基础理论,并针对当前研究中存在的问题提出了相应的改进算法。此外,本书还对基于视觉信息的目标检测与跟踪的发展趋势进行了分析。本书内容包括:绪论;基于视觉信息的目标检测与跟踪基础;基于视觉信息的目标检测与跟踪数据集与评测指标;基于视觉信息的目标检测方法等...
本书作为机器学习的入门书, 涉及机器学习基础知识的各方面内容。该书共包含11章内容, 具体安排为: 第1章讲解机器学习的基础知识 ; 第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法 ; 第7章讲解监督学习中常用的回归算法 ; 第8章介绍神经网络, 其既可以用于分类, 又可以用于回归 ; 第9-10章讲解无监督学习中的常用算法 ; 第11章介绍通过降维技术来简化数据...
本书以人工智能理论和应用智能为出发点,对该人工智能理论领域内经典、且实用的算法进行简明扼要的讲解,力争勾勒出人工智能领域算法形态和领域大致的知识架构。迄今为止,人类距离实现广义、且通用的类人智能,还有很远、很远的路;而且,目前人工智能理论的算法,往往是在具体行业或领域率先开花结果。为此,本书突出了应用智能的实例讲解,这些实例是根据多年科研经验而改编的小例子,这些例子虽小,但却是全面的、小而精致的、通俗易懂的应用案例,可以作为行业工程师
本书主要探讨群智感知技术的前沿问题,特别关注基于“人G机G物”协同的群智感知关键技术。本书从群智感知的研究背景、发展现状和相关技术出发,系统地对多任务环境下的参与者选择、基于能耗的感知动作推荐、基于协作的参与者隐私保护、基于互信息最大化的协同数据采集、基于深度学习的无,人机调度规划以及群智感知的其他应用进行介绍和分析...
本书主要讲授当前主要数字图像水印算法及实现,主要内容包括:概述、数字图像处理基础、数字图像水印的基础理论、空域图像水印算法、变换域图像水印算法、抗几何攻击的同步图像水印算法、半色调图像与网点水印。 本书不仅讲授各种数字图像水印算法的理论,并且给出多种算法的实现效果,并附实验程序...
本书共11章。前6章是理论部分,首先,介绍推荐算法的概念、研究历史、基本的分类和应用领域。其次,介绍基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法和基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。再次,讲解基于深度学习的推荐算法的应用理论。最后,介绍混合推荐算法的概念、常见的预测模型和排序模型,以及推荐算法的评估方法。后5章是实践部分,在基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐、基于矩阵分解的推荐、基
本书主要介绍一类基于词语语义网络与共现结构网络联合特征挖掘分析的大规模英文语义树构建技术,通过综合英文语言的语义及结构特征,定义并通过树结构计算词汇的链接影响力,结合词频信息识别大规模语料数据中的核心词。最后,构建大规模英文词汇语义树,并通过挖掘分析结合语义、词性及现实关联将语义树进行划分,将所得的语义树进行展示,为自然语言处理、语言学、外国文学等研究方向的学者提供现今英文环境下词汇之间的语义结构及联系...
目前,人工智能技术的发展以机器学习、深度学习技术为主,它能够解决一些传统人工程序无法实现的效果。“人工智能+”更是被寄希望于把人工智能技术应用到各行各业之中。本书不仅包含了机器学习、深度学习的算法,还侧重于人工智能应用软件的开发。书中针对人工智能相关技术和应用设计了项目式教学案例,每章从不同侧面讲述了人工智能应用项目的设计和开发,并把需要的数据处理、机器学习模型训练和推理作为补充知识,以便于读者开展实践实验。 本书可作为高等院
迄今,国内外人工智能的研究被分割为物理符号系统/专家系统、人工神经网络和感知动作系统/智能机器人三个方向,没有形成人工智能的统一理论,表明人工智能的研究还没有成熟。追根寻源发现,当今人工智能研究的科学观、方法论和系统模型均存在认识上的很大误区。 有鉴于此,本书以全新的科学观、方法论、系统模型、理论体系重构了人工智能的基本原理。为了与现有的人工智能出版物相区别,遂命名为《机制主义人工智能原理》。...
本书较为全面地介绍了脑与认知科学的基本概念,生动形象地论述了脑科学和认知科学知识在现实生活中的应用,系统地论述了人工大脑、认知计算的相关知识。本书立足于科学前沿,体现了脑科学、心理学、认知科学、生理学及计算机科学与技术等诸多学科领域交叉的特点,在设计和构思上力争为读者提供全面、系统的知识框架,使读者对脑科学与认知科学有一个清晰的认识。本书可作为智能科学与技术、计算机科学与技术、电子科学与技术、自动化等专业本科生、研究生的专业课教材或参
在智能信息处理过程中,经常使用的是逻辑推理法(如知识工程)和神经网络法(如深度学习),面对现实世界中存在的各种不确定性和信息不完全性,仅使用刚性逻辑(数理形式逻辑)的算子和二值神经元是不够的,需要命题泛逻辑算子和柔性神经元的参与,而且两者可以是一体两面的关系,不需要两套不同的理论。作者于1996年提出了泛逻辑学概念,目标是构造一个逻辑算子生成器,可按应用需求有针对性地生成各种逻辑算子或神经元,统称这种逻辑算子生成器为命题泛逻辑理论与柔
群智感知是一种新的数据收集范式,基于人们利用移动设备感知和传输感兴趣数据的意愿。由于存在大量的蜂窝用户,所以移动传感器网络将能够收集足够的数据,以快速、简单和经济高效的方式解决大规模的社会问题。群智感知中的一个重要问题是隐私问题,如果没有适当的隐私保护机制,许多用户将不愿意参与数据收集过程。本书首先介绍了群智感知系统中隐私保护机制的研究现状;然后介绍了具有隐私保护功能的群智感知在线控制机制研究、具有隐私保护功能的群智感知数据收集在线控
本书是根据高校计算机公共基础教学的需要, 参照教育部考试中心2013年最新颁布的《全国计算机等级考试大纲》的要求编写的, 是《计算机应用基础教程Windows 7+Office 2010》教材的配套实验教程, 其内容涵盖了Windows 7操作系统、Word 2010文字处理、Excel 2010电子表格、Powerpoint 2010 演示文稿、计算机网络基础等计算机应用基础知识的操作步骤、练习题和测试题...
本书详细介绍了面向物联网应用的传感器相关理论、技术和应用, 涵盖传感器的概念、物理基础和基本特性, 物理量、化学量、生物量传感器的工作原理、结构与功能, MEMS传感器的原理与应用, 集成化数字传感器芯片, 传感器在实际物联网系统中的应用等...
本书结合神经生理学、认知科学等学科的基本理论, 首先介绍人类视觉感知系统和多源视觉信息传感的生理结构及功能特点。然后结合计算机视觉、机器学习、模式识别的相关理论, 分析视觉感知识别中的人脸识别、运动目标分析、行为识别问题以及视觉感知任务的相关数据库及评测标准...
本书从抽象数据类型的观点出发,系统全面地介绍了数据结构课程中的基本理论、方法及技巧。全书共分绪论、顺序表、链表、数组和广义表、串、树、图、查找表、内排序、附录1(上机实验)和附录2(数据结构手机学习助手软件使用说明)。书中详细介绍了各种数据结构的定义和性质,详细分析和讨论了这些结构的逻辑特点、存储表示以及在这些结构上定义的一些运算的实现方法及其复杂性分析。在每章的末尾配备了足够的习题,附录对实验内容和自主开发的手机学习助手软件的使用方
本书结合国家物联网专业学生培养及物联网新兴产业的发展, 从面向实际应用及培养大学生实践能力出发, 由浅入深讲解嵌入式系统的基本概念、原理、软硬件结构和在物联网中的实际应用...
本书共6章,第1章介绍R的安装、RStudio的使用、R包的下载和加载等相关的基础知识;第2章介绍抽样基本理论,包括抽样及其分布;第3章介绍参数估计的基本内容,包括点估计、估计评价标准、区间估计等;第4章介绍假设检验的基本概念及各种检验函数z.test() 、t.test() 、var.test()、 chisq.test()、binom.test()的使用等;第5章介绍方差分析以及重要的aov()函数;第6章介绍一元线性回归分析的基
本书是一本介绍推荐算法的基础教材,采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法,以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例,核心代码非常精简,并易于在实际中扩展,可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 本书适合高年级本科
本书主要包括大数据关键技术和系统软件, Linux操作系统的安装方法, Hadoop分布式框架的安装和使用方法, HDFS分布式文件系统的编程方法, HBase分布式数据库的安装和基础编程方法, No—SQL数据库的安装和基础编程方法, MapReduce分布式框架的基础编程方法, Hive数据仓库的安装和使用方法, Spark基于内存的分布式计算框架的安装和基础编程方法, 典型可视化工具的安装和使用方法, 数据采集工具的安装和使用方
本书共分为9章, 主要内容包括: 激励机制及高质量数据收集的研究成果进行综述, 第群智感知的激励机制问题, 对于平台来说, 激励机制的作用之一就是鼓励参与者提供相当数量的高质量数据, 也就是说, 激励机制是手段, 而得到数据是最终目的等...
本书在汇总作者及所在团队多年来在移动安全领域相关工作的基础上,提炼了国内外移动安全领域的最新成果。为了使老师及学生能够更好地理解移动终端安全相关知识,本书介绍了一些软件逆向破解与系统漏洞挖掘的实例,同时,各章还配有一定数量的习题,方便教学与自学...
宋瑞祥
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
刘争争
缪哲 著
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
京ICP备09013606号-3京信市监发[2002]122号海淀公安分局备案编号:1101083394
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