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我国能源需求预测研究:基于多源信息融合的视角 版权信息
- ISBN：9787513675628
- 条形码：9787513675628 ; 978-7-5136-7562-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
我国能源需求预测研究:基于多源信息融合的视角 本书特色
·对我国能源需求预测模型进行研究；·对我国中长期能源发展战略的制定具有重要的参考价值。
我国能源需求预测研究:基于多源信息融合的视角 内容简介
本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展战略的制定具有重要的参考价值。
我国能源需求预测研究:基于多源信息融合的视角 目录
绪论 1
**节 研究背景及意义 1
一、研究背景 1
二、研究意义 2
第二节 研究思路与内容 3
一、研究思路 3
二、研究内容 3
**章 文献综述 6
**节 能源需求预测模型 6
一、单一模型 6
二、组合模型 17
第二节影响能源需求的不规则事件 23
第三节现有研究存在的不足 24
第四节小结 25
第二章 基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架 26
**节 能源需求趋势特点及其预测存在的问题 26
一、能源需求趋势特点 26
二、能源需求预测存在的问题 27
第二节 信息源的分类与选择 27
一、信息源的分类 27
二、信息源的选择 28
第三节 多源信息融合预测的总体框架 30
一、同源信息融合框架 30
二、异源信息预测框架 32
三、总体框架 32
第四节 预测性能评价指标 33
第五节 小结 34
第三章 基于同源信息融合的我国能源需求预测 35
**节 我国能源需求影响因素分析 35
一、定性分析 35
二、定量分析 38
第二节 基于单一模型的我国能源需求预测 41
一、单一模型拟合过程 41
二、单一模型拟合结果及分析 46
第三节 能源需求融合预测中单一模型遴选 48
一、包容性检验的原理 48
二、基于包容性检验的单一模型遴选 50
第四节 基于ET-SVM融合模型的我国能源需求预测 51
一、支持向量机回归模型 51
二、基于SVM的我国能源需求融合预测模型 54
三、预测 56
第五节 小结 61
第四章 基于异源信息融合的我国能源需求预测 62
**节 专家预测系统的构建 62
一、基本结构及机理 62
二、知识库设计 65
三、推理机设计 72
第二节 基于专家预测系统的异源信息拟合 75
一、拟合 75
二、结果分析 76
第三节 基于专家预测系统的异源信息预测 77
一、基于异源信息的能源需求波动预测 77
二、基于异源信息预测的能源需求波动 78
三、基于多源信息融合的能源需求预测 80
四、专家预测系统应用 81
第四节 小结 85
第五章 结论 86
参考文献 88
附录 100
后记 113
**节 研究背景及意义 1
一、研究背景 1
二、研究意义 2
第二节 研究思路与内容 3
一、研究思路 3
二、研究内容 3
**章 文献综述 6
**节 能源需求预测模型 6
一、单一模型 6
二、组合模型 17
第二节影响能源需求的不规则事件 23
第三节现有研究存在的不足 24
第四节小结 25
第二章 基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架 26
**节 能源需求趋势特点及其预测存在的问题 26
一、能源需求趋势特点 26
二、能源需求预测存在的问题 27
第二节 信息源的分类与选择 27
一、信息源的分类 27
二、信息源的选择 28
第三节 多源信息融合预测的总体框架 30
一、同源信息融合框架 30
二、异源信息预测框架 32
三、总体框架 32
第四节 预测性能评价指标 33
第五节 小结 34
第三章 基于同源信息融合的我国能源需求预测 35
**节 我国能源需求影响因素分析 35
一、定性分析 35
二、定量分析 38
第二节 基于单一模型的我国能源需求预测 41
一、单一模型拟合过程 41
二、单一模型拟合结果及分析 46
第三节 能源需求融合预测中单一模型遴选 48
一、包容性检验的原理 48
二、基于包容性检验的单一模型遴选 50
第四节 基于ET-SVM融合模型的我国能源需求预测 51
一、支持向量机回归模型 51
二、基于SVM的我国能源需求融合预测模型 54
三、预测 56
第五节 小结 61
第四章 基于异源信息融合的我国能源需求预测 62
**节 专家预测系统的构建 62
一、基本结构及机理 62
二、知识库设计 65
三、推理机设计 72
第二节 基于专家预测系统的异源信息拟合 75
一、拟合 75
二、结果分析 76
第三节 基于专家预测系统的异源信息预测 77
一、基于异源信息的能源需求波动预测 77
二、基于异源信息预测的能源需求波动 78
三、基于多源信息融合的能源需求预测 80
四、专家预测系统应用 81
第四节 小结 85
第五章 结论 86
参考文献 88
附录 100
后记 113
展开全部
我国能源需求预测研究:基于多源信息融合的视角 作者简介
冯雪，女，1986年出生于陕西西安，博士、研究生导师、西安财经大学管理学院讲师，毕业于西安科技大学，获工程学博士学位。主要研究方向为能源经济与管理，主持省部级科研项目1项，参与省部级及厅局级项目3项，发表论文10余篇。
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