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大数据处理与分析

大数据处理与分析

出版社:大连理工大学出版社出版时间:2023-08-01
开本: 27cm 页数: 258页
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大数据处理与分析 版权信息

  • ISBN:9787568539036
  • 条形码:9787568539036 ; 978-7-5685-3903-6
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据处理与分析 内容简介

《大数据处理与分析》是新世纪应用型高等教育教材编审委员会组编的计算机类课程规划教材。 本教材以大数据、人工智能行业就业需求量非常大的“大数据处理与分析”岗位为基础,依托“智速云大数据分析平台”讲解数据的分析与处理过程,以满足不同性质的研发和管理流程中对大量数据分析和决策的要求。本教材共14章,主要内容包括大数据时代、大数据处理与分析概述、智速云大数据分析平台概述、数据ETL、智速云大数据分析平台的操作、分类分析、对比分析、描述性分析、复杂数据分析、数据挖掘、财务行业数据分析、销售行业数据分析、医疗行业数据分析、贷款行业数据分析。本教材内容系统全面,侧重实战能力培养,涵盖了数据处理与分析中如饼图、树形图、瀑布图、折线图、条形图、热图、平行坐标图、基本表和交叉表等多种展现形式,通用性强,易学易懂。同时,对处理分析后的数据进行进一步挖掘,找出数据规律,训练数据模型,对将来需要的数据进行预测。 本教材可作为本科院校、高等职业院校大数据处理与分析相关课程的教材,也可作为大数据技术相关从业人员的参考书。

大数据处理与分析 目录

第1章 大数据时代 1.1 大数据的概念 1.2 大数据的发展前景 1.3 大数据的应用 1.4 大数据的关键技术 1.5 大数据的处理模式 1.6 本章小结 1.7 习题 第2章 大数据处理与分析概述 2.1 数据准备 2.2 大数据预处理 2.3 大数据分析与可视化 2.4 数据处理与分析的工具 2.5 本章小结 2.6 习题 第3章 智速云大数据分析平台概述 3.1 平台概况 3.2 服务器端安装 3.3 客户端安装 3.4 客户端平台界面介绍 3.5 本章小结 3.6 习题 第4章 数据ETL 4.1 数据处理 4.2 数据转换 4.3 数据加载 4.4 数据维护 4.5 本章小结 4.6 习题 第5章 智速云大数据分析平台的操作 5.1 图表基本属性 5.2 筛选器 5.3 标签 5.4 书签 5.5 文本区域 5.6 页面与布局 5.7 层级 5.8 聚合 5.9 自定义表达式 5.10 成果保存与导出 5.11 本章小结 5.12 习题 第6章 分类分析 6.1 分类分析的概念 6.2 饼图 6.3 树形图 6.4 瀑布图 6.5 本章小结 6.6 习题 第7章 对比分析 7.1 对比分析的概念 7.2 折线图 7.3 条形图 7.4 图形表 7.5 热图 7.6 平行坐标图 7.7 组合图 7.8 本章小结 7.9 习题 第8章 描述性分析 8.1 描述性分析的概念 8.2 基本表 8.3 交叉表 8.4 箱线图 8.5 本章小结 8.6 习题 第9章 复杂数据分析 9.1 散点图 9.2 地图 9.3 三维散点图 9.4 KPI 9.5 本章小结 9.6 习题 第10章 数据挖掘 10.1 数据挖掘的概念 10.2 扩展模型 10.3 数据挖掘实现语言 10.4 本章小结 10.5 习题 第ll章 财务行业数据分析 11.1 关键财务指标分析 11.2 应收账款分析 11.3 资金监控 11.4 费用分析 11.5 利润预测模型 11.6 本章小结 11.7 习题 第12章 销售行业数据分析 12.1 产品销售情况分析 12.2 销售回款分析 12.3 定价分析 12.4 预算分析 12.5 本章小结 12.6 习题 第13章 医疗行业数据分析 13.1 人力资源配置分析 13.2 床位资源配置分析 13.3 门急诊工作量分析 13.4 门诊人次分时段分析 13.5 住院工作量分析 13.6 门诊人次费用分析 13.7 住院人次费用分析 13.8 本章小结 13.9 习题 第14章 贷款行业数据分析 14.1 存贷款分析(每月) 14.2 贷款业务地区分布 14.3 客户分类统计 14.4 信用卡分析 14.5 本章小结 14.6 习题 参考文献 附录 智速云大数据分析平台函数
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