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多水平统计模型及其在预防和临床医学中的应用 版权信息
- ISBN：9787523003091
- 条形码：9787523003091 ; 978-7-5230-0309-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
多水平统计模型及其在预防和临床医学中的应用 内容简介
本书遵循2007年《医学和公共卫生研究常用多水平统计模型》的编写风格，针对医学卫生学界的学者，将原有的章节内容作必要的补充，适当的修改，必要的内容和实例 新并增加统计软件（含MLwiN，SAS，SPSS，Stata、R等）的实例操作过程，使之具有 好的可读性、参考性和自学性。同时增加了五个新章节介绍近十年来 学者提出的多水平模型创新应用范例。
多水平统计模型及其在预防和临床医学中的应用 目录
第1章 多水平的随机截距模型
1.1 经典回归模型
1.2 不带协变量的两水平随机截距模型
1.3 纳入协变量的随机截距模型
1.4 多水平模型的假设检验
1.5 残差分析及其应用
1.6 多水平模型用于预测
1.7 多水平模型的优势
1.8 多水平模型的不同表达形式
1.9 用MLwiN拟合两水平随机截距模型
1.10 用其他软件拟合两水平随机截距模型
第2章 随机系数模型
2.1 单个随机斜率的随机系数模型
2.2 多个随机斜率模型简介
2.3 用MLwiN拟合随机斜率模型
2.4 用其他软件拟合随机斜率模型
第3章 重复测量资料的多水平模型
3.1 重复测量资料的性质
3.2 测量时间固定的多水平模型
3.3 交叉试验资料的多水平模型
3.4 两水平生长模型
3.5 自相关残差模型
3.6 用MLwiN软件拟合重复测量资料的多水平模型
3.7 其他软件拟合重复测量资料的多水平模型
第4章 多个反应变量的多水平模型
4.1 模型的数据背景
4.2 多个反应变量的实例
4.3 多个反应变量多水平模型的基本形式
4.4 MLwiN软件拟合多个反应变量模型
4.5 其他软件拟合多个反应变量多水平模型
第5章 二分类资料的多水平模型
5.1 问题的背景
5.2 二分类反应变量的单水平模型
5.3 二分类反应变量的两水平logistic回归模型
5.4 三水平数据结构的实例
5.5 参数估计方法
5.6 双反应变量的多水平模型
5.7 用MLwiN拟合多水平logistic回归模型
5.8 其他软件拟合多水平logistic回归模型
第6章 多项分类数据的多水平模型
6.1 多项分类数据特征和多水平结构
6.2 无序多项分类数据的多水平logistic模型
6.3 多水平有序分类回归模型
6.4 用MLwiN拟合多水平多项式模型
6.5 用其他统计软件拟合多水平多项式模型
第7章 多水平Poisson回归模型
7.1 Poisson模型简介
7.2 两水平Poisson模型
7.3 超Poisson方差模型
7.4 两水平负二项分布模型
展开全部
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