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智能视觉:图像、特征与分割 版权信息
- ISBN：9787569059229
- 条形码：9787569059229 ; 978-7-5690-5922-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智能视觉:图像、特征与分割 内容简介
本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构，模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程，以像素—特征—语义分割为主线，介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割，阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价，讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示，结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性，启发学生提出新图像特征提取算法，以图像多尺度空间为出发点，介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码，有助学生编写图像处理相关内容的代码及仿真，实现理论和实践相结合的教学，有助于培养学生的建模能力，激发学生为弥补其局限性提出新的思维。书中附有习题和讨论，内容均是目前图像处理中有待进一步解决的问题，有助于师生互动，在一定程度上为学生创新思想提出指明方向。
智能视觉:图像、特征与分割 目录
第1章 绪论
1．1 图像视觉特征
1．1．1 亮度感知
1．1．2 对象轮廓
1．1．3 对象形状
1．1．4 对象视觉感知
1．2 图像分割研究现状
1．2．1 图像区域分割
1．2．2 感兴趣对象提取
1．2．3 图像语义分割
1．3 图像语义分割难点
1．3．1 先验信息
1．3．2 分割框架
习题与讨论
参考文献
第2章 图像及其类型
2．1 图像数字表示
2．2 图像类型
2．2．1 二值图像
2．2．2 灰度图像
2．2．3 彩色图像
2．2．4 不同类型之比较
2．3 灰度直方图
2．3．1 直方图均衡化
2．3．2 直方图形状分析
2．3．3 基于直方图的图像二值化
习题与讨论
参考文献
第3章 图像颜色分析
3．1 CIE色度学系统
3．1．1 CIE-XYZ系统
3．1．2 CIELUV均匀颜色空间
3．1．3 CIELab均匀颜色空间
3．2 视频颜色模型
3．2．1 YUV颜色模型
3．2．2 YIQ颜色模型
3．2．3 YCbCr颜色模型
3．3 视觉颜色模型
习题与讨论
参考文献
第4章 图像质量评价
4．1 主观评价
4．2 参考的客观评价
4．2．1 基于颜色损失的评价
4．2．2 基于结构相似性的评价
4．2．3 基于感兴趣区域的评价
4．3 无参考的客观评价
4．3．1 基于视觉掩盖的评价
4．3．2 仿生视觉评价
习题与讨论
参考文献
第5章 图像平滑及多尺度分析
5．1 均值滤波
5．2 高斯滤波
5．3 中值滤波
5．4 保边平滑
5．4．1 平滑性能
5．4．2 离散化运算
5．5 图像多尺度分析
……
第6章 图像边缘检测
第7章 图像区域及表示
第8章 基于活动轮廓的图像分割
第9章 基于图论的对象提取
第10章 基于卷积神经网络的语义分割
展开全部
智能视觉:图像、特征与分割 作者简介
何坤：四川大学计算机学院副教授，主要承担本科多门课程的理论教学和硕士研究生教学，从事图像处理分析的研究，研究方向为图像处理、视频处理、语义分割和模式识别等，在权威国际国内学术期刊和国际会议上发表多篇文章。
严斌宇：四川大学计算机学院副教授，主要承担本科课程的教学，从事计算机网络、图像处理分析的研究，在权威国际国内学术期刊和国际会议上发表多篇文章。
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